Séminaire des élèves

Ce séminaire vise à présenter des domaines de recherche actuels aux élèves du master pour élargir leur culture probabiliste et statistique. Ces exposés sont aussi l’occasion de mettre en contact les étudiants avec des chercheurs de tous niveaux, de doctorant à professeur.
Si vous souhaitez proposer un sujet de mémoire/stage/thèse aux étudiants du M2, contacter les responsables du M2.

>> Tous les mardis de 13h15 à 14h30, bâtiment 307, salle 1A14 (Proba/Stats) et 2L8 (StatML) <<

Programme 2020-2021 en Proba/Stats en salle 1A14

Date Orateur Titre
22 sep. 2020
Dieter Mitsche

Partition problems of random regular graphs

Random regular graphs are a model of random graphs, which differs in many aspects from Erdös-Rényi random graphs and has received quite a bit of attention in mathematics.

We will first introduce the configuration model modelling such graphs and then discuss parameters related to the clustering/partition of random 3-regular graphs. In particular, we will discuss new bounds on the minimal bisection problem of such graphs (that is, the problem to split the graph into two equal sized parts having a minimum number of edges going across the partition) and the modularity of such graphs (a measure for clustering the graph with a variable number of parts and sizes of these, so that there are many edges inside partitions and few edges going across partitions).

Joint work with Lyuben Lichev.

29 sept. 2020
Giovanni Conforti

Courbure discrète et Inégalités

Courbure discrète et Inégalités fonctionnelles pour les chaînes de Markov

6 oct. 2020
Quentin Berger

Modèle de polymère dirigé

Dans cet exposé, je présenterai le modèle de polymère dirigé, introduit dans les années 1980 par les physiciens, et qui permet de décrire un polymère interagissant avec un milieu hétérognène.
Je commenterai notamment certains résultats récents concernant la limite d’échelle de ce modèle.

13 oct. 2020
Manon Michel

Processus Markoviens non réversibles et algorithmes stochastiques

Pendant ce séminaire, je présenterai les processus Markoviens déterministes par morceaux et leur utilité pour l’échantillonnage statistique des intégrales hautes dimensions et l’exploration d’espaces de paramètres en haute dimension rencontrés par exemple en inférence Bayésienne ou physique statistique.

3 nov. 2020
Jean-François Delmas

Fonctionnelles additives (...)

Fonctionnelles additives sur arbres aléatoires

10 nov. 2020
Marie Théret
17 nov. 2020
Bram Petri
24 nov. 2020
Max Fathi
1 déc. 2020
Cédric Boutillier et Béatrice de Tilière
8 dec. 2020
Arvind Singh


Proposer un exposé
Afin d’ouvrir au maximum les thématiques et destinations possibles des étudiants du M2, nous avons décidé de réserver une partie des séances du séminaire à des intervenants extérieurs ayant un ou plusieurs sujets de mémoire, stage, ou thèse à proposer.
Si vous avez un sujet à proposer, et si vous êtes prêts à venir faire un exposé à Orsay, écrivez-nous. A minima, nous diffuserons votre proposition de sujet aux étudiants. Et dans la mesure du possible (et de l’équilibre des thématiques présentées au séminaire), nous vous proposerons un créneau au séminaire du M2.
Date limite (valable chaque année) : mi/fin-juin pour pouvoir parler au 1er semestre.