Tests multiples via bayésien empirique

Jeudi 9 janvier 14:00-15:00 - Ismaël Castillo - Sorbonne Université

Résumé : Dans cet exposé, je présenterai des procédures de tests multiples issues d’une approche bayésienne. Je m’intéresserai principalement au cadre des suites parcimonieuses, pour des lois a priori « spike-and-slab » calibrées par maximum de vraisemblance marginal. Un des objectifs est d’obtenir un contrôle (uniforme et au sens fréquentiste) du taux moyen de fausses découvertes (False Discovery Rate ou FDR), tout en garantissant suffisamment de vraies découvertes si le signal est assez intense. Je discuterai également de l’obtention d’autres garanties inférentielles : vitesses d’estimation et régions de confiance.
Il s’agit d’un travail en commun avec Étienne Roquain (Sorbonne Université).

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