28 mai 2020

Laetitia Colombani (IMT, Toulouse)
Séminaire de vulgarisation des doctorants

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Lieu : https://webconf.math.cnrs.fr/b/ngo-tcm-479

Résumé : Processus de Hawkes auto-inhibants : Loi des grands nombres et théorème central limite.

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Pierre Roux (Orsay)
Quelques applications de l’entropie relative aux équations aux dérivées partielles

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Résumé : Les inégalités d’entropie relative se sont révélées être des outils puissants pour obtenir des informations sur le comportement en temps long des équations aux dérivées partielles. La notion d’entropie relative provient de la théorie de l’information développée par Claude Shannon, elle intervient dans de nombreux domaines de recherches : physique statistique, théorie quantique, apprentissage machine, statistique bayésienne,... Après avoir présenté les principales idées de cette notion via des rappels de théorie de l’information, je tâcherai de brosser un tableau de certaines de ses applications aux équations aux dérivées partielles, notamment non-linéaire, depuis des résultats généraux jusqu’aux cas particuliers d’équations non-linéaires et non-locales qui apparaissent en neuroscience mathématique.

Notes de dernières minutes : Lien BBB : https://bbb.imo.universite-paris-saclay.fr/b/nic-av7-y4q

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