AMINGHAFARI, Mina - Modélisation Stochastique et Statistique, Université paris-Sud, Bât 425, 91405 Orsay cedex
CHEZE, Nathalie - Modélisation Stochastique et Statistique, Université paris-Sud, Bât 425, 91405 Orsay cedex
POGGI, Jean-Michel - Modélisation Stochastique et Statistique, Université paris-Sud, Bât 425, 91405 Orsay cedex
| Cet article propose une extension au cas multivarié, des procédures de débruitage par ondelettes, bien connues pour les signaux unidimensionnels. Cette nouvelle procédure combine une généralisation directe au cas multidimensionnel d'une stratégie classique, avec l'analyse en composantes principales. Cette méthode fournit des résultats prometteurs sur des signaux tests et l'estimateur associé est quasi-minimax, au sens unidimensionnel, sur des boules de Besov. |
Abstract :
| This paper proposes a multivariate extension of the well known wavelet denoising procedure widely examined for scalar valued signals. It combines a straightforward multivariate generalization of a classical one and principal component analysis. This new procedure exhibits promising behavior on classical bench signals and the associated estimator is found to be near minimax in the one-dimensional sense, for Besov balls. |
Article :
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Contact : Jean-Michel.Poggi@math.u-psud.fr