Marius Kwemou Université de Saint-Louis, Sénégal Université d'Evry-val-d'Essonne, France kwemard@yahoo.fr

Sujet de thèse : Réduction de dimension en régression logistique, application aux données Actu-Palu.
Encadrement : Aliou Diop (Université Gaston Berger, Saint-Louis), Jean-Yves Le Hesran (IRD) et Marie-Luce Taupin (Université d'Evry-val-d'Essonne).
Doctorat commencé en septembre 2010, bénéficiant d'une bourse IRD.

Résumé: Ce projet de thèse a pour point de départ l’étude des données récoltées dans le cadre du projet interdisciplinaire ACTU-PALU (ANR 07-SEST-001), Paludisme et diversité de l’environnement urbain Africain : Un enjeu majeur pour la mise en place des thérapies à base d’artémisinine. L’objet principal de ce projet interdisciplinaire est d’aider à l’amélioration de l’efficacité des nouvelles stratégies thérapeutiques de lutte contre le paludisme en étudiant les déterminants de l’accès aux soins des populations, notamment en milieu urbain où le recours aux soins répond à la fois à des facteurs médicaux, sociaux et économiques. Cette amélioration de l’efficacité des nouvelles stratégies thérapeutiques passe par une bonne compréhension des modes de construction du recours aux soins et de l’observance des traitements. L’objectif est de proposer et d’étudier des méthodes statistiques, pour la sélection de variables pertinentes et la réduction de dimension en régression logistique. Ces méthodes seront basées sur la minimisation de critères pénalisés, avec un choix de pénalité adaptée aux données ACTU-PALU provenant d'une enquête sur 3000 ménages de la mégalopole de Dakar où deux catégories d’informations ont été recueillies: les caractéristiques du ménage et l’accès aux soins. Le travail portera sur le choix de la méthode de sélection de variables et de la pénalité adaptée, par une comparaison pratique et théorique des méthodes existantes et de nouvelles méthodes proposées.