Time series (M1-ENSTA, STA202)

Cours

consignes pour le projet d’analyse de séries chronologiques:

consignes_projet

Examens passés:

TP

Ennoncés	Corrigés
TP1_ennonce.pdf	TP1_corrige.R
TP2_ennonce.pdf	TP2_corrige.R
TP3_ennonce.pdf	TP3_corrige.R
TP4_ennonce.pdf	TP4_corrige.R
TP5_ennonce.pdf	TP5_corrige.R
TP6_ennonce.pdf	TP6_corrige.R

Data Sets

Sim 202

intro.pdf

manipulation_import_data.html

linear_reg.pdf

Ridge.pdf

Modelisation_non_lineaire_INTRO.pdf

CART

Random Forest

main_reg.R

Exploratory_data_analysis.R

main_selection.R

main_GAM.R

Projet Machine Learning & Forecasting

voir https://master-statml-paris-saclay.math.u-psud.fr

Cours

planning

Introduction, organisation

Build Your R Package

Data importation & cleaning with R

Data Sets

TP

thème	énoncé	code R
manipulation de données, web scrapping	TP1_manipulation_donnees_web_scraping.pdf	TP1_manipulation_donnee.R
visualisation de données/modèles	TP2_visu.pdf	TP2_visu.R
régression linéaire	TP3_regression.pdf	TP3_regression.R
ridge	TP4_a_ridge.pdf	TP4_a_ridge.R
modèles additifs	TP4_b_GAM.pdf	TP4_gam.R	GAM_advanced.R
arbes de régression	TP_rf.pdf	TP5_regression_tree.R
forêts aléatoires		TP6_random_forest.R
séries temporelles		TP7_serie_temp.R
gradient boosting machines		TP8_gbm.R
agrégation d’experts		TP9_aggregation.R

Projets

2018-2019	2019-2020	2020-2021	2021-2022
NYtaxis	Films	Bike2	Foot
Groundwaters_fluctuations	Pollution	Air quality	Taxi
Epidemie	Volatilite	Elections	Traffic
Crimes	Immobilier_moscou	Solar	Dengue
Pollution_london	Seisme	Bike	River Flood