Adrien Cances

Actuellement doctorant en quatrième année (et dernière) au Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, mes recherches portent principalement sur des problèmes de transport optimal, en particulier dans les cadres semi-discret et multimarginal.

Je suis membre de l'équipe INRIA-Saclay ParMA (PARticle methods using Monge-Ampère), ainsi que des projets ANR GOTA (Generalized Optimal Transport and Applications), SOCOT (Stochastic Orders and Constrained Optimal Transport), et du projet PEPR PDE-AI.

Domaine de recherche

L'axe principal de la thèse consiste en l'élaboration d'une méthode de discrétisation particulaire pour résoudre un problème de transport multi-marginal non-linéaire, motivé par des problématiques d'estimation de risque. De cette approche lagrangienne découle divers problèmes qui m'intéressent tout particuièrement : quantification uniforme de mesures, ainsi que sa résolution numérique, transport partiel semi-discret, etc.

Séminaires qui m'intéressent particulièrement

Entre autres, j'apprécie notamment les séminaires suivants.

  • GT Calva (Calcul des Variations)
  • GdT OT-PDE-ML (Transport Optimal, Équations aux Dérivées Partielles, Machine Learning)
  • CTOP (Convexité, Transport Optimal et Probabilités)

 

Contact

Bureau 2A1

Laboratoire de mathématiques d'Orsay
Bât. 307
Université Paris-Saclay
91405 Orsay 

 

Mail

Prénom.NomATuniversite-paris-saclay.fr

Curriculum vitae

CV synthétique

  (Pré)publications

  • Transport optimal partiel semi-discret en dimension 1
    Adrien Cances, Hugo Leclerc
    Soumis, prépublication disponible
  • Méthode particulaire pour un problème de transport optimal multimarginal non-linéaire
    Adrien Cances, Quentin Mérigot, Luca Nenna
    En préparation
  • Une caractérisation par une ODE d'un problème de transport optimal semi-discret généralisé
    Adrien Cances, Luca Nenna, Daniyar Omarov, Brendan Pass
    En préparation
  • Davantage à venir dans les prochains mois, à suivre !

Exposés sélectionnés

  • Estimation de risque et transport optimal partiel, Conférence de lancement de l'ANR PDE-AI, Sorbonne Université, janvier 2024
  • Estimation de risque via le transport optimal multimarginal, Conférence de lancement de l'ANR SOCOT (Stochastic Orders and Constrained Optimal Transport), Munster, Février 2024
  • Quantifiation optimale de mesures, séminaire CTOP (Convexité, Transport Optimal, Probabilités), Institut Henri Poincaré, octobre 2024
  • Particle methods for high-dimensional multi-marginal optimal transport, PGMO Days, EDF Lab Paris-Saclay, novembre 2024
  • Transport optimal partiel semi-discret, le cas de la dimension 1, Séminaire doctorants du Laboratoire Jacques-Louis Lions, Sorbonne Université, avril 2025
  • Particle methods for a nonlinear multi-marginal optimal transport, PGMO Days, EDF Lab Paris-Saclay, novembre 2025
  • Quantification uniforme de mesures, Séminaire doctorants de vulgarisation du Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, décembre 2025

À venir

  • Monotonie c-cyclique : une généralisation des théorèmes respectifs de Rockefallar et de Brenier, Séminaire doctorants de vulgarisation du Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, salle 2L8, le 7 janvier 2026 à 14h

Enseignement

  • 2022-2023 : IUT de Sceaux, étudiant•e•s en deuxième année, Probabilités au S1, Statistiques au S2
  • 2023-2024 : Faculté des Sciences d'Orsay, étudiant•e•s en L2, Analyse numérique pour les EDO, au S1
  • 2024-2025 : Faculté des Sciences d'Orsay, étudiant•e•s en L2, Analyse au S1, Topologie au S2

Autres

Contribution à la vie de laboratoire

  • 2023-2025 : co-organisation, avec Salammbo Connolly, du séminaire de vulgarisation pour les doctorants (destiné non seulement aux doctorants des cinq équipes du laboratoire, mais également à tout autre doctorant en mathématiques souhaitant y assister)

    • N'hésitez pas à contacter les organisateurs actuels, Louis-Ibrahim Louis-Brahim Beaufort et Yannis Monbru-Carcelero, si vous souhaitez participer et/ou être ajouté à la liste de diffusion !

  • 2023-2024 : l'un des huit représentants doctorants à l'École Doctorale de Mathématiques Hadamard

Posters

  • Transport optimal partiel et estimation de risque, Journées SMAI MODE, INSA Lyon, mars 2024
  • Partial optimal transport and risk estimation, PEPR IA Days, CentraleSupélec, mars 2025
  • Multimarginal transport and risk estimation, Première rencontre nationale du RT Optimisation, INSA Lyon, novembre 2025