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    Intitulé du cours Enseignant ECTS Cours TD TP Cours/TD Cours/TP TD/TP Projet Tutorat
    Matrices aléatoires
    Edouard Maurel-Segala 4 20h
    Modele d'Ising
    Paul Melotti 4 20h
    Projet Data Challenge
    Ester Mariucci 3
    Séminaire invité entreprise
    Ester Mariucci 2 18h
    Stage en entreprise
    16
    Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie
    Meriem El Karoui, Sylvain Billiard, Christine Dillmann 4 18h
    Algèbre commutative
    Ana-Maria Castravet 6 24h 24h
    Algèbre générale
    6 24h 24h
    Introduction aux courbes elliptiques
    6 24h 24h
    Théorie des nombres
    Guillermo Moreno-Socias 6 24h 24h
    Analyse d’algorithmes, Programmation
    Yann Rotella, Christina Boura 5 20h 20h
    Techniques de prévision
    4 18h 18h
    Calcul sécurisé
    4 12h 24h
    Cryptographie
    6 15h 30h
    Introduction au calcul formel
    Pierre-Guy Plamondon, Guillermo Moreno-Socias 6 20h 20h
    Anglais/FLE
    Service Des Langues 0 24h
    Théorie de l’information
    Yann Rotella 3 12h 12h
    Anglais
    3 27h
    Anglais
    3 27h
    Calcul scientifique et modélisation
    6 20h 20h
    Probabilités
    3 18h 12h
    MAO Option Calcul formel
    Kevin Destagnol 5 25h 25h
    Analyse 2
    Laurent Moonens 5,5 24h 30h
    Analyse 3
    Thierry Ramond 5,5 24h 30h
    Histoire des Mathématiques
    4,5 25h
    Mathématiques et didactique
    Ghislaine Gueudet 4 30h
    Mathématiques Générales 3
    Anne Moreau 5,5 24h 30h
    Stage
    5
    Algèbre
    7,5 50h 60h
    Analyse
    Remi Tesson 7,5 39h 39h
    Géométrie
    7,5 50h 60h
    Optimisation et optimisation numérique
    7,5 33h 24h 12h
    Probabilités
    7,5 50h 60h
    Problèmes d'évolution
    7,5 50h 60h
    Statistique mathématique et Apprentissage statistique
    7,5 43h 22h
    UE libre 1
    Frédéric Pascal 7,5
    UE libre 2
    7,5
    Algèbre
    Jean-Benoit Bost 7,5 50h 60h
    Algèbres de groupes et dynamique topologique
    Romain Tessera 5
    Algorithmique avancée
    Marc-Antoine Weisser 2,5 10,5h 10,5h
    Algorithmique de graphes
    François Pirot 2,5 10,5h 10,5h
    Analyse topologique des données
    Frédéric Chazal, Quentin Mérigot 5 20h
    Algèbre effective
    Pierre-Guy Plamondon 6 21h 21h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 7,5 50h 60h
    Équations d’évolution
    Kléber Carrapatoso 5
    Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025
    Emanuele Macri 17,5 50h 25h
    Groupes, anneaux, modules et représentations
    Raphaël Beuzart-Plessis 5
    Groupes de symétrie en physique subatomique
    Anne-Sophie De Suzzoni, Stéphane Munier 5
    Groupes et géométrie
    Patrick Massot 17,5 50h 25h
    Introduction aux algèbres d'opérateurs
    Claire Debord 5
    Langue
    5 25h
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    MAO Option Calcul formel
    Kevin Destagnol 5 25h 25h
    MAO Option Calcul scientifique
    Antoine Levitt, Bertrand Maury 5 25h 25h
    MAO Option Probabilités-Statistiques
    Paul Melotti 5 25h 25h
    Mathématiques pour l'Intelligence articifielle
    Gilles Blanchard 5 48h
    Probabilités
    Jean-François Le Gall 7,5 50h 60h
    Systèmes dynamiques
    David Burguet 5
    Théorie du signal et de l’information
    Laurent Oudre 5 20h 20h
    Théorie ergodique
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Topologie générale et topologie algébrique
    Patrick Massot 5 40h
    Analyse topologique des données
    Frédéric Chazal, Quentin Mérigot 5 20h
    Arithmétique
    Frédéric Bourgeois 7,5 50h 60h
    Équation des ondes et relativité générale
    Cécile Huneau 5
    Equations aux dérivées partielles d'évolution
    Patrick Gérard 7,5 50h 60h
    Géométrie
    Frédéric Paulin 7,5 50h 60h
    Géométrie différentielle et théorie de jauge
    Rémi Leclercq 5
    Groupes compacts et groupes de Lie
    David Renard 5
    Courbes algébriques
    Ana-Maria Castravet 6 21h 21h
    Groupes de Lie pour la physique
    Daniel Monclair 5 24h
    Groupes et moyennabilité
    Camille Horbez 5 20h
    Histoire des mathématiques
    Jean-Marie Coquard 5 12h 12h
    Introduction à la géométrie algébrique et courbes elliptiques
    Nicolas Perrin 5
    La croissance, les inégalités isopérimétriques et les fonctions harmoniques
    Anna Erschler 6
    Géométrie
    7,5 50h 60h
    Logique
    Franck Benoist 5 50h
    Mathématiques du traitement d’images
    Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt 5 22h 14h 6h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
    Christophe Giraud 5 48h
    Projet
    Michel Rumin 10
    Statistiques
    Luca Ganassali 5 48h
    Théorème de décomposition pour les fibrations lagrangiennes
    Mirko Mauri 6,5
    Théorie spectrale et mécanique quantique
    Mathieu Lewin 5
    Topologie algébrique des variétés II : classes caractéristiques
    Penka Georgieva 5
    Méthodes de régression
    6 27h 27h
    Méthodes de régression
    6 27h 27h
    Méthodes stochastiques et statistiques
    Mariane Pelletier, Agnès Grimaud 9 41h 40h
    Courbes elliptiques
    6 21h 21h
    Traitement des données et machine learning
    6 27h 27h
    Base de données
    Yehia Taher 5 23h 22h
    Logiciels statistiques et Python
    Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier 8 36h 36h
    Logiciels statistiques et Python
    Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier 8 36h 36h
    Outils Mathématiques
    Catherine Donati-Martin 6 27h 27h
    Outils professionnels
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 7,5 50h 60h
    Stage en entreprise
    Julien Worms 15
    Data analysis
    Christophe Ambroise 4 21h 21h
    Économie-Gestion
    Julien Forest 3 42h
    Langues et formations humaines
    Laurence Bourard 3 42h
    Modèles linéaires généralisés et extensions
    Mathilde Mougeot 4 10,5h 31,5h
    Processus stochastiques
    Abass Sagna 4 21h 21h
    Programmation avancée et Projet
    Vincent Torri 4 24,5h 17,5h
    Recherche Opérationnelle
    Dimitri Watel 4 21h 21h
    Analyse Fonctionnelle
    Julia Matos, Pierre-Gilles Lemarié 4 18h 18h
    Projet informatique et méthode agile
    Jérôme Gautier 4 14h 28h
    Stage entreprise ou laboratoire
    Massinissa Merabet 8
    Analyse des EDP
    Vincent Torri, Julia Matos 4 21h 14h 7h
    Calcul Stochastique
    Sergio Pulido Nino 4 30h 12h
    Méthodes de simulation
    Abass Sagna 4 21h 21h
    Statistical Modeling and Learning
    Marie Szafranski 4 21h 21h
    Complément en Recherche opérationnelle
    Alain Faye 3 24,5h 17,5h
    Instruments et Modèles financiers
    Cyril Benezet 3 42h
    Pattern recognition and biometrics
    Sonia Garcia 3 14h 28h
    Projet recherche
    Sergio Pulido Nino 3 12,5h 29,5h
    Chaines de Markov
    4 36h 6h
    La méthode des éléments finis
    4 39h
    Martingales
    2 6h 12h
    Modélisation statistique
    4 24h 4h 11h
    Optimisation 1
    4 24h 8h 6h
    Recherche opérationnelle
    Sourour Elloumi 2 6h 12h
    Analyse et approximation par éléments finis d'EDP
    2 6h 15h
    Analyse Fonctionnelle
    2 6h 15h
    Géométrie
    Frédéric Paulin 7,5 50h 60h
    Groupes de Lie pour la physique
    Daniel Monclair 5 24h
    Base de données
    2 6h 15h
    Optimisation différentiable 2
    2 6h 15h
    Principes fondamentaux de l'automatique
    2 6h 15h
    Processus stochastiques
    Francesco Russo 2 6h 15h
    Série chronologique
    2 6h 15h
    Traitement du signal
    2 18h
    Communication
    2
    Langue
    5 25h
    Langue
    5 25h
    Programmation scientifique en C++
    3 7h 14h
    Projet de simulation numérique
    3 21h
    Apprentissage statistique
    4 14h 28h
    Calcul scientifique à haute performance
    4 14h 28h
    Jeux, graphes, RO
    4 14h 28h
    Méthodes numériques probabilistes
    4 14h 28h
    Méthodes numériques statistiques
    4 14h 28h
    Modèles stochastiques pour la finance
    4 14h 28h
    Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints
    4 14h 28h
    UE ouverture orientation
    4
    Stage entreprise ou laboratoire ou TER
    11
    Inférence statistique et théorie de l’apprentissage
    Ester Mariucci 8 36h 36h
    Méthodes de régression
    6 27h 27h
    Méthodes de régression
    6 27h 27h
    Probabilités
    4 18h 12h
    Traitement des données et machine learning
    8 36h 36h
    Algorithmique randomisée et recherche opérationnelle
    5 15h 30h
    Logiciels statistiques et Python
    Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier 8 36h 36h
    Logiciels statistiques et Python
    8 36h 36h
    Optimisation numérique
    6 24h 24h
    Anglais
    3 27h
    Anglais
    3 27h
    PPEI et séminaire invité entreprise
    2 18h
    Stage en entreprise
    11
    Algèbre
    Jean-Benoit Bost 10 50h 60h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 10 50h 60h
    Probabilités
    Jean-François Le Gall 10 50h 60h
    Algorithmique avancée
    Marc-Antoine Weisser 2,5 10,5h 10,5h
    Arithmétique
    Frédéric Bourgeois 10 50h 60h
    Equations aux dérivées partielles d'évolution
    Patrick Gérard 10 50h 60h
    Géométrie
    Frédéric Paulin 10 50h 60h
    Graph algorithms
    François Pirot 2,5 10,5h 10,5h
    Histoire des mathématiques
    Jean-Marie Coquard 5 12h 12h
    Logique
    Franck Benoist 5 50h
    Mathématiques du traitement d’images
    Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt 5 22h 14h 6h
    Mathématiques pour l'Intelligence articifielle
    Gilles Blanchard 5 48h
    Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1
    Gilles Blanchard 5 48h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
    Christophe Giraud 5 48h
    Optimisation et optimisation numérique
    François Alouges 7 33h 24h 12h
    Statistiques
    Luca Ganassali 5 48h
    MAO Option Calcul formel
    Kevin Destagnol 5 25h 25h
    MAO Option Calcul scientifique
    Antoine Levitt, Bertrand Maury 5 25h 25h
    MAO Option Probabilités-Statistiques
    Paul Melotti 5 25h 25h
    Langue
    5 25h
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    Projet
    Michel Rumin 10
    De la modélisation à l'apprentissage statistique
    Luca Ganassali, Marie-Anne Poursat 5 40h 20h
    Optimisation numérique
    Luca Nenna 5 18h 18h
    Probabilités
    Maxime Fevrier 5 24h 24h
    Apprentissage statistique supervisé
    Marie-Anne Poursat 5 24h
    Data Challenge de modélisation prédictive
    Yannig Goude 5 12h 12h
    Introduction au Deep Learning
    Yvenn Amara-Ouali 5 12h 12h
    Langue (Anglais sauf exception)
    Philippe Jumel 2,5 18h
    Séminaire enjeux éthiques de l'IA
    0
    Base de données
    Sarah Cohen-Boulakia 2,5 10,5h 10,5h
    Deep Learning Challenge
    Yvenn Amara-Ouali 2,5 8h 8h 8h
    [DS] Bases de données avancées I : Optimisation
    2,5 9h 8h 4h
    Foundational Principles of ML (M1 Informatique)
    François Landes 2,5 10,5h 10,5h
    Machine Learning (M1 Informatique)
    Marc Evrard 2,5 10,5h 10,5h
    Traitement distribué des données (M1 Informatique)
    2,5 10,5h 10,5h
    Approfondissement statistique et apprentissage non supervisé
    Marie-Anne Poursat, Christine Keribin 5 24h 11h
    Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1
    Gilles Blanchard 5 48h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
    Christophe Giraud 5 48h
    Projet de Deep Learning
    Guillermo Durand 5 16h 8h
    UE libre semestre 1 (master math ou autre master)
    5
    Stage
    Guillermo Durand 10
    Marchés et instruments financiers
    2,5 24h
    Mathématiques Financières
    2,5 12h 12h
    Introduction à C++, R et aux bases de données
    3 45h
    Programmation avancée en C++ et VBA
    2 24h
    Anglais
    2 18h
    Anglais
    2 18h
    Stage
    12 12h
    Probabilités et Modèle linéaire
    8 33h 45h
    Processus Stochastiques et Séries Temporelles
    6 33h 33h
    Analyse et optimisation
    7 28,5h 28,5h
    EDP, méthodes hilbertiennes et analyse numérique des EDP
    5 24h 24h
    Apprentissage Statistique avancé
    2,5 12h 12h
    Introduction à l'apprentissage statistique et convergence de chaînes de Markov et méthodes numériques en probabilités
    5,5 21h 21h
    Algèbre effective
    Pierre-Guy Plamondon 6 21h 21h
    Courbes algébriques
    Ana-Maria Castravet 6 21h 21h
    Courbes elliptiques
    6 21h 21h
    Algorithmes avancés de la cryptographie, Cryptanalyse
    6 21h 21h
    Algorithmique et Langage C
    6 21h 21h
    Complexité algébrique et cryptographie
    6 21h 21h
    Séminaire étudiant
    Pierre-Guy Plamondon 3
    Stage
    21
    Algèbre homologique
    Benjamin Hennion 7,5 25h
    Analyse globale et diffusion 2025-2026
    Alix Deruelle 15 25h 12,5h
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires 2025-2026
    5 30h
    Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2025-2026
    Emanuele Macri 15 50h 25h
    Groupes et Géométries 2025-2026
    Patrick Massot 15 50h 25h
    Introduction à l'analyse semi-classique 2025-2026
    Matthieu Léautaud 5 30h
    Introduction à la théorie spectrale 2025-2026
    5 30h
    Introduction aux variétés complexes 2025-2026
    Jean-Benoit Bost 15 50h 25h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2025-2026
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Théorie des Nombres 2025-2026
    Johannes Anschütz 15 50h 25h
    Théorie des représentations 2025-2026
    Anne Moreau 7,5 25h
    Théorie ergodique 2025-2026
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    A2 - Séminaire Etudiant
    Emanuele Macri 3
    Anglais/FLE
    Service Des Langues 3 24h
    Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux 2025-2026
    Ekaterina Amerik 3 30h
    Cours accéléré d'analyse fonctionnelle 2025-2026
    Joseph Feneuil 3 22h
    Cours accéléré de géométrie différentielle 2025-2026
    Claude Viterbo 3 22h
    Histoire des Mathématiques
    3 25h
    AAG - Mémoire
    Emanuele Macri 21
    Algorithmes en théorie des nombres 2025-2026
    Kevin Destagnol, Stéphane Fischler, Chimène Fischler 6 20h 10h
    Connexions de Cartan et géométrie complexe homogène 2025-2026
    Joël Merker 6 20h
    Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie 2025-2026
    3 18h
    Fonctions propres du Laplacien 2025-2026
    3 18h
    Méthodes analytiques en dynamique hyperbolique 2025-2026
    Thibault Lefeuvre 6 20h
    Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2025-2026
    Siarhei Finski 6 20h
    Théorie mesurée des groupes 2025-2026
    Camille Horbez 6 20h
    Topos et mathématiques condensées 2025-2026
    Johannes Anschütz 6 20h
    Variétés toriques 2025-2026
    Nicolas Perrin 6 20h
    Analyse fonctionnelle pour les équations de Navier Stokes
    Pierre-Gilles Lemarié, Diego Chamorro 5 30h
    Analyse théorique et numérique des systèmes hyperboliques
    5 30h
    Calcul des variations
    5 30h
    Calcul scientifique parallèle
    Nicolas Kielbasiewicz 5 10h 20h
    Contrôle optimal des EDO
    Laurent Pfeiffer 5 20h 10h
    Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
    0 15h
    Cours accéléré d'analyse numérique
    0 15h
    Cours accéléré de programmation
    0 18h
    Des équations intégrales aux réseaux de neurones : méthodes numériques et algorithmiques avancées
    5 30h
    Equations dispersives
    5 30h
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    5 30h
    Equations intégrales de frontière
    Maryna Kachanovska, Eliane Becache 5 30h
    Groupes et Géométries 2024-2025
    Patrick Massot 10 50h 25h
    Homogénéisation périodique
    5 21h 9h
    Introduction à l'analyse semi-classique
    Matthieu Léautaud 5 30h
    Introduction à la théorie spectrale
    5 30h
    Introduction à l’imagerie médicale
    5 15h 15h
    Méthodes de Moments dérivés d’une équation cinétique
    5 30h
    Méthodes mathématiques pour la mécanique quantique
    Antoine Levitt 5 30h
    Méthodes numériques avancées et calcul haute performance
    5 15h 15h
    Méthodes variationnelles pour l’analyse et la résolution de problèmes non coercif
    5 30h
    Modèles mathématiques et leur discrétisation en électromagnétisme
    5 27h 3h
    Modélisation des plasmas et de systèmes astrophysiques
    Henri Vincenti, Luca Fedeli 5 24h 6h
    Modélisation et Simulation des Ecoulements de Fluides en géosciences
    5 18h 12h
    Optimisation sans gradient
    5 30h
    Problèmes de diffraction en domaines non bornés
    Anne-Sophie Bonnet Bendhia 5 30h
    Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP
    Philippe Moireau, Laurent Bourgeois 5 30h
    Programmation hybride et multi-coeurs
    5 30h
    Analyse et approximation par éléments finis d'EDP
    2 6h 15h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
    Frédéric Paulin 5 25h 12,5h
    Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025
    Alix Deruelle 10 25h 12,5h
    Histoire des mathématiques
    Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard 5 12h 12h
    Techniques de discrétisation avancées pour les problèmes d’évolution
    5 30h
    Théorie ergodique
    Frédéric Paulin 5 25h 12,5h
    Théorie ergodique 2024-2025
    Frédéric Paulin 5 25h 12,5h
    Mémoire
    21 30h
    Stage
    21 30h
    Analyse théorique et numérique des systèmes non-strictement hyperboliques
    Quang-Huy Tran 3 18h
    Contrôle Géométrique
    Dario Prandi 3 18h
    Contrôle optimal des EDP
    3 18h
    Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
    3 18h
    Fonctions propres du Laplacien
    3 18h
    Génération et adaptation de maillages pour le calcul scientifique
    3 18h
    Homogénéisation stochastique
    3 12h 6h
    Inégalités de Carleman et applications
    3 18h
    Introduction à la méthode de Boltzmann sur réseau
    3 18h
    Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025
    Thibault Lefeuvre 5 20h
    Méthode de base réduite pour la résolution d’EDPs dépendantes de paramètres
    3 18h
    Méthodes hybrides pour la diffraction à hautes fréquence
    3 18h
    Logique
    Franck Benoist 5 50h
    Modèles cinétiques
    3 18h
    Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure
    Muriel Boulakia 3 18h
    Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque – De la théorie aux applications médicales
    Philippe Moireau, Dominique Chapelle 3 18h
    Simulation numérique en astrophysique
    3 18h
    Simulation numérique en physique des plasmas et astrophysique
    Henri Vincenti 3 18h
    Transport optimal
    Thomas Gallouët 3 18h
    Data Camp
    Nicolas Jouvin 4 9h
    Stage
    Marie-Luce Taupin, Christophe Ambroise 15
    Analyse Fonctionnelle
    2 6h 15h
    English Semestre 1
    Rachel Carol, Alexandre Prot 2 18h
    English Semestre 2
    Rachel Carol, Alexandre Prot 2 18h
    Advanced in Informatics
    Arnaud Gloter, Vincent Runge 4 18h 30h
    Basics in Informatics
    Franck Samson, Marie-Luce Taupin, Kyllian De Santiago 2 24h
    Advanced Statistics and Machine Learning
    Christophe Ambroise, Guillaume Kon Kam King, Marc Castella 6 27h 30h
    Machine learning
    Nicolas Jouvin, Christophe Ambroise, Blaise Hanczar 9 43,5h 43,5h
    Statistics
    Marie-Luce Taupin, Arnaud Gloter 6 39h 39h
    Option I assurance
    Juhyun Park 5 25,5h 10,5h
    Option I finance
    5 21h 21h
    Option II assurance
    Ahmed Kebaier 5 18h 18h
    Option II finance
    Ahmed Kebaier 5 18h 18h
    Options II sante
    Marie-Hélène Mucchielli, Cyril Dalmasso 5 18h 18h
    Options I Santé
    Elisabeth Petit-Texeira, Juhyun Park, Valérie Chaudru 5 19,5h 19,5h
    Logiciels statistiques et Python
    8 36h 36h
    Calcul Stochastique
    Arnaud Gloter 6 21h 21h
    Deep learning
    Anastase Charantonis 3 21h
    Econométrie financière
    Juhyun Park 3 18h
    Finance de l'assurance
    Cyril Benezet 3 36h
    Gestion des risques
    6 36h 15h
    Machine learning
    Mathilde Mougeot 6 21h 21h
    Marchés financiers et finance actuarielle
    Philippe Priaulet, Mouâd Boutaour-Kandil 3 14h 6,5h
    Modélisation de la courbe des taux
    Vathana Ly Vath 3 21h
    Programmation informatique
    Vincent Torri, Pedro Ferreira 6 18h 24h
    Approximations de processus
    Stéphane Menozzi 2 21h
    Cutting edge finance
    Etienne Chevalier 4 64h
    Données Haute Fréquence et carnets d'ordre
    2 24h
    FINANCE DURABLE ET ASSET MANAGEMENT
    2 24h
    Produits dérivés
    Sergio Pulido Nino, Philippe Priaulet 4 44h 6h
    Stochastic control and corporate finance and insurance modeling
    Etienne Chevalier, Vathana Ly Vath 4 42h
    Systèmes de particules, jeux à champs moyen et application en machine learning et en finance
    4 21h 21h
    Techniques de machine learning en finance
    Djibril Sarr 2 21h
    XVAs et régulations
    Cyril Benezet 2 24h
    Préparation au TOEIC
    Alexandre Prot 2 25h
    Stage professionnel
    Ahmed Kebaier, Vathana Ly Vath 12
    Arithmétique
    Frédéric Bourgeois 10 50h 60h
    Anglais
    3 26h
    Deep learning
    3 12h 12h
    Projet Master
    Mariane Pelletier 3 30h
    Statistique bayésienne
    3 12h 12h
    Statistique non paramétrique
    5 21h 21h
    Techniques de prévision
    4 18h 18h
    Techniques de prévision
    4 18h 18h
    Analyse des risques
    Mariane Pelletier 3 15h 15h
    Assurance non vie
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Assurance vie
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Langue (Anglais sauf exception)
    2,5 18h
    Séminaire enjeux éthiques de l'IA
    0
    Base de données
    2,5 10,5h 10,5h
    Deep Learning Challenge (M1 Math&IA)
    Yvenn Amara-Ouali 2,5 8h 8h 8h
    Applications marketing
    Julien Worms 3 15h 15h
    Apprentissage non supervisé
    4 18h 18h
    Machine learning et quantification d'incertitude
    3 15h 15h
    Machine learning et quantification d'incertitude
    3 15h 15h
    Méthodes de régression avancées
    4 18h 18h
    Alternance
    15
    Stage - S4
    3
    Algèbre et calcul formel
    7 36h 36h
    Calcul scientifique
    7 36h 36h
    Probabilités et statistiques
    7 36h 36h
    Analyse et probabilités (S4)
    Dominique Hulin 10 72h
    Mathématiques générales (S4)
    Dominique Hulin 10 72h
    Analyse et probabilités (S3)
    11 72h
    Mathématiques générales (S3)
    11 72h
    Algèbre et calcul formel
    8 36h 36h
    Calcul scientifique - S3
    8 36h 36h
    Probabilités et statistiques - S3
    8 36h 36h
    UEs libres
    30
    Projet de recherche
    30
    Anglais/FLE
    Service Des Langues 3 24h
    Calcul des variations
    5 30h
    [DS] Bases de données avancées I : Optimisation
    2,5 9h 8h 4h
    Foundational Principles of ML (M1 Informatique)
    2,5 10,5h 10,5h
    Machine Learning (M1 Informatique)
    2,5 10,5h 10,5h
    Combinatoire Analytique
    Elie De Panafieu 4 20h
    Convex optimization and applications in machine learning
    Alexandre D'Aspremont 5 21h
    Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux
    Ekaterina Amerik 3 30h
    Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
    Joseph Feneuil 3 22h
    Cours accéléré de géométrie différentielle
    Claude Viterbo 3 22h
    Cours invité PGMO
    2 10h
    Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
    5 18h
    Traitement distribué des données (M1 Informatique)
    2,5 10,5h 10,5h
    Approfondissement statistique et apprentissage non supervisé
    Guillermo Durand 5 24h 11h
    Equations dispersives
    5 30h
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    5 30h
    Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1
    Gilles Blanchard 5 48h
    Fonctions propres du Laplacien
    3 18h
    Français Langue étrangère
    2 24h
    Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025
    Emanuele Macri 15 50h 25h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
    Christophe Giraud 5 48h
    Projet de Deep Learning
    Guillermo Durand 5 16h 8h
    UE libre semestre 1 (master math ou autre master)
    5
    Stage
    Guillermo Durand 10
    Groupes et Géométries 2024-2025
    Patrick Massot 15 50h 25h
    Groupes et moyennabilité 2024-2025
    Camille Horbez 6 20h
    Introduction à l'analyse semi-classique
    Matthieu Léautaud 5 30h
    Introduction à la recherche opérationnelle
    Céline Gicquel 5 24h
    Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025
    Thibault Lefeuvre 6 20h
    Introduction à la théorie géométrique des représentations 2024-2025
    Kevin Destagnol, Stéphane Fischler, Chimène Fischler 6 20h 10h
    Introduction à la théorie spectrale
    5 30h
    Introduction aux variétés complexes 2024-2025
    Jean-Benoit Bost 15 50h 25h
    Jeux à champ moyen
    Charles Bertucci 3 15h
    Kernel and Operator-theoretic Methods in Machine Learning
    Gilles Blanchard 4 20h
    Méthode de base réduite pour la résolution d’EDPs dépendantes de paramètres (M2 AMS)
    3 18h
    Méthodes mathématiques pour la mécanique quantique (M2 AMS)
    Antoine Levitt 5 30h
    Probabilités et statistiques en grande dimension
    Matthieu Lerasle, Christophe Giraud 10 30h
    Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2024-2025
    Siarhei Finski 6 20h
    Programmation dynamique
    5 30h
    Sorbonne Université-Méthodes modernes et algorithmes pour le calcul parallèle
    Nicolas Burq 6
    Stopping times and online algorithms
    Vianney Perchet 5 24h
    Stopping Times and Online Algorithms
    Vianney Perchet 5 20h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025
    Alix Deruelle 15 25h 12,5h
    Théorie des Nombres 2024-2025
    Johannes Anschütz 15 50h 25h
    Théorie des représentations 2024-2025
    Anne Moreau 7,5 25h
    Théorie ergodique 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Topos et mathématiques condensées 2024-2025
    Johannes Anschütz 6 20h
    Transport optimal
    Thomas Gallouët 3 18h
    Stage
    Nicolas Burq 15
    Introduction à l'apprentissage par renforcement
    Joon Kwon 5 24h
    Méthodes non supervisées avancées
    Christine Keribin 5 24h
    Méthodes supervisées et data challenge
    Olivier Coudray 5 24h
    Sequential Learning
    Etienne Boursier 5 24h
    [AI] OPT 11: DEEP LEARNING FOR NLP
    2,5 18h 3h
    [AI] OPT5 : VOICE RECOGNITION AND AUTOMATIC LANGUAGE PROCESSING
    2,5 21h
    [AI] TC4: Probabilistic Generative Models
    2,5 16,5h 4,5h
    [AI] TC5: SIGNAL PROCESSING
    2,5 10h 11h
    Introduction à l'apprentissage profond
    Fragkiskos Malliaros, Maria Vakalopoulou 5 24h
    Modélisation en grande dimension
    Sarah Lemler 5 24h
    Module d'ouverture
    5
    MVA : Geometry processing and geometric deep learning
    Julie Digne, Maks Ovsjanikov, Etienne Corman 5 12h 14h
    Optimisation (M2 Maths et IA)
    Vincent Lescarret 5 24h
    Optimisation pour la vision par ordinateur
    Antonio Silvetti-Falls 5 24h
    Plateformes et langages de programmation en données massives
    Gianluca Quercini 5 24h
    Principes théoriques de l'apprentissage profond
    Hédi Hadiji 5 24h
    Probabilités et statistiques en grande dimension (M2 Maths et IA)
    Christophe Giraud 5 24h
    Reconnaissance d’objets et vision artificielle (M2 MVA)
    Gül Varol 5 30h
    Analyse de données multivariées avancée
    Arthur Tenenhaus 4 24h
    Analyse topologique des données
    Frédéric Chazal, Quentin Mérigot 4 20h
    Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
    Joon Kwon 4 20h
    Guidelines in Statistical Learning
    Claire Boyer 4 32h
    Méthodes géométriques dans l'analyse des données
    4 24h
    Modèles déformables et méthodes geodesiques
    Laurent Cohen 4 21h 9h
    Modèles graphiques : inférence discrète et apprentissage
    Karteek Alahari 4 24h
    Module d'ouverture
    4
    MVA : Deep learning for medical imaging
    Olivier Colliot 4 27h
    MVA : Deep Learning in Practice
    Guillaume Charpiat 4 12h 12h
    Statistical Learning Theory
    Guillermo Durand, Yvenn Amara-Ouali 4 24h
    Statistical Theory of Algorithmic Fairness
    Evgenii Chzen 4 24h
    Statistique bayésienne et applications
    Julien Bect 4 24h
    Séminaire des étudiants
    Etienne Boursier 2
    Stage ou mémoire de recherche
    Christine Keribin 16
    Apprentissage non supervisé
    5 21h 21h
    Deep learning
    Ester Mariucci 4 15h 15h
    Machine learning et quantification d'incertitude
    3 15h 15h
    Machine learning et quantification d'incertitude
    3 15h 15h
    Méthodes de régression avancées
    5 21h 21h
    Ouverture à la recherche
    4 15h 15h
    Statistique bayesienne
    4 15h 15h
    Statistique computationnelle
    Agnès Grimaud 4 15h 15h
    Statistique non paramétrique
    6 26h 25h
    Projet Data Challenge
    Ester Mariucci 3
    Séminaire invité entreprise
    Ester Mariucci 2 18h
    Stage en entreprise
    16
    Techniques de prévision
    4 18h 18h
    Techniques de prévision
    34 18h 18h
    Anglais/FLE
    Service Des Langues 0 24h
    Apprentissage statistique et rééchantillonnage
    Sylvain Arlot 5 20h
    Chaînes de Markov : approfondissements
    Randal Douc, Alain Durmus 5 20h
    Concentration de la mesure
    Pascal Massart 5 20h
    Concentration et sélection de modèles
    Pascal Massart 5 20h
    Convex Analysis and Optimization
    Pascal Bianchi 5 20h
    Estimation non paramétrique
    Vincent Divol 2,5 20h
    Generalisation properties of algorithms in ML
    Aymeric Dieuleveut, Claire Boyer 10 45h
    Graphes aléatoires
    Nicolas Curien 7,5 25h 12h
    Mouvement brownien et calcul stochastique
    Jean-François Le Gall, Maxime Fevrier 7,5 28h 20h
    Percolation
    Raphael Cerf 5 20h
    Probabilités et statistiques en grande dimension
    Matthieu Lerasle, Christophe Giraud 10 30h
    Projet Machine Learning pour la prévision
    Yannig Goude 7,5 36h
    Sequential Learning
    Etienne Boursier 5 24h
    Stopping Times and Online Algorithms
    Vianney Perchet 5 20h
    Mathématiques du traitement d’images
    Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt 5 22h 14h 6h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Théorèmes limites et applications
    Cyril Marzouk 5 20h 10h
    Théorie ergodique 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Séminaire des élèves
    Ibrahim Kaddouri, Adrianus Twigt 2,5
    Algorithms and learning for protein science
    Frédéric Cazals 4 18h 3h
    Algorithms for speech and natural language processing
    Chloé Clavel, Djamé Seddah 4 21h
    Analyse topologique des données
    Frédéric Chazal, Quentin Mérigot 4 20h
    Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
    Joon Kwon 4 20h
    Calcul de Malliavin
    Laurent Decreusefond 4 20h
    Combinatoire Analytique
    Elie De Panafieu 4 20h
    Inférence sur de grandes graphes
    Laurent Massoulié 4 20h
    Outils Mathématiques
    Catherine Donati-Martin 6 27h 27h
    Kernel and Operator-theoretic Methods in Machine Learning
    Gilles Blanchard 4 20h
    Matrices aléatoires
    Edouard Maurel-Segala 4 20h
    Modele d'Ising
    Antoine Maillard 4 20h
    Modèles solubles en probabilités
    Nathanael Enriquez 4 20h
    Optimal transport: from theory to tweaks, computation and applications
    Marco Cuturi 4
    Permutations aléatoires et théorie des représentations des groupes symétriques
    Pierre-Loïc Méliot 4 20h
    Processus de branchement et populations structurées
    Vincent Bansaye 4 20h
    Sequential learning
    Pierre Gaillard 4 18h
    Statistical Theory of Algorithmic Fairness
    Evgenii Chzen 4 24h
    Stochastic Approximation and applications to reinforcement learning
    Pascal Bianchi 4
    Systèmes de particules
    Thierry Bodineau 4 20h
    Temps locaux et théorie des excursions
    Jean-François Le Gall 4 16h
    Mémoire ou Stage
    14
    Séminaire
    Sylvie Méléard, Milica Tomasevic 2 20h
    Projet
    Camille Coron 3
    Mémoire ou Stage
    Sylvie Méléard 15
    Calcul scientifique parallèle - Accord ENSTA
    Nicolas Kielbasiewicz 3 10h 20h
    Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie
    Meriem El Karoui, Sylvain Billiard, Christine Dillmann 4 18h
    Contrôle optimal des EDO - Accord ENSTA
    Laurent Pfeiffer 3 20h 10h
    Elements de calcul stochastique - Accord ENSTA
    Francesco Russo, Laure Giovangigli 3 13,5h 7,5h
    Introduction to Machine Learning
    Erwan Le Pennec 3
    Modélisation déterministe
    Jean-Baptiste Lagaert, Michel Rumin 6 30h
    Optimisation des grands systèmes - Accord ENSTA
    Pierre Carpentier 3 15h
    Optimisation et simulation numérique
    Paul-Henry Cournède, Sylvain Faure, Estelle Kuhn 6 30h
    Outils professionnels
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP - Accord ENSTA
    Philippe Moireau, Laurent Bourgeois 3 30h
    Processus stochastique 1 - Accord ENSTA
    Sylvie Méléard 3 15h
    Processus stochastiques
    Sylvie Méléard 6 30h
    Apprentissage par renforcement
    Erwan Le Pennec 6 30h
    Statistique en grande dimension
    Christophe Giraud 6 30h
    Biostatistics
    Raphaël Porcher 4 24h 3h
    Géométrie et espaces de formes
    Alain Trouvé 4 21h 9h
    Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
    Théodore Papadopoulo, Bertrand Thirion 4 24h
    Machine learning et deep learning pour les sciences du vivant
    Tabea Rebafka 4 12h 9h
    Modèles à variables latentes en biologie et écologie
    Sophie Donnet 4 20h
    Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active
    Nicolas Meunier 4 20h
    Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie
    Gaël Raoul 4 20h
    Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure
    Muriel Boulakia 4 18h
    Modélisation mathématique en neurosciences
    Eva Locherbach 4 20h
    Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque - de la théorie aux applications médicales
    Philippe Moireau 4 30h
    Modélisations probabilistes et statistiques pour l'épidémiologie
    Viet Chi Tran 4 30h
    Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population
    Amandine Véber 4 20h
    Problèmes directs et inverses en dynamique des populations
    Marie Doumic 4
    Processus de branchement et populations structurées
    Vincent Bansaye 4 20h
    Stage en entreprise
    Julien Worms 15
    3D Computer Vision
    Pascal Monasse 5 18h 3h
    Advanced learning for text and graph data ALTEGRAD
    Michalis Vazirgiannis 5 14h 14h
    Algorithmes pour l'optimisation et la gestion des réseaux
    Nancy Perrot 5 12h 18h
    Algorithms and learning for protein science
    Frédéric Cazals 5 18h 3h
    Algorithms for speech and natural language processing
    Chloé Clavel, Djamé Seddah 5 21h
    Analyse topologique de données pour l'imagerie et l'apprentissage automatique
    Frédéric Chazal, Julien Tierny 5 12h 12h
    Apprentissage pour les séries temporelles
    Laurent Oudre 5 27h 9h
    Apprentissage profond et traitement du signal, introduction et applications industrielles
    Thomas Courtat 5 12h 18h
    Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d'Images
    Andrés Almansa 5 24h 12h
    Artificial Intelligence and computer vision for cultural heritage
    Robert Erdmann 2,5 12h
    Audio signal Analysis, Indexing and Transformations
    Gaël Richard 5 14h 10h
    Audio Signal Processing - Time-Frequency Analysis
    Emmanuel Bacry 5 21h
    Bayesian machine learning
    Julyan Arbel 5 16h 12h
    Biostatistics
    Raphaël Porcher 5 24h 3h
    Computational statistics
    Stéphanie Allassonnière 5 20h 20h
    Convex optimization and applications in machine learning
    Alexandre D'Aspremont 5 21h
    Deep Learning
    Vincent Lepetit 5 24h
    Deep learning for medical imaging
    Olivier Colliot 5 27h
    Deep Learning in Practice
    Guillaume Charpiat 5 12h 12h
    Fondamentaux de la recherche reproductible et du logiciel libre
    Miguel Colom Barco 5 12h 3h 9h
    Fondements Théoriques du deep learning
    Francois Malgouyres, Nicolas Thome, Sébastien Gerchinovitz 5 25h 5h
    Foundations of distributed and large scale computing optimization
    Emilie Chouzenoux 5 24h
    Génération de Données en IA par Transport et Débruitage
    Stéphane Mallat 5 27h
    Geometric Data analysis
    Jean Feydy 5 14h 7h
    Géométrie et espaces de formes
    Alain Trouvé 5 21h 9h
    Geometry processing and geometric deep learning
    Julie Digne, Maks Ovsjanikov, Etienne Corman 5 12h 14h
    Grandes matrices aléatoires application à l'apprentissage
    Jamal Najim 5 24h 6h
    Grands modèles de langage pour le code et la preuve
    Nathanaël Fijalkow, Marc Lelarge 5 12h 12h
    Graphical models : Discrete inference and learning
    Demian Wassermann, Karteek Alahari 5 24h
    Graphs in Machine Learning
    Daniele Calandriello 5 16h 12h
    Image denoising : the human machine competition
    Gabriele Facciolo 5 20h 10h
    Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
    Théodore Papadopoulo, Bertrand Thirion 5 24h
    Immersion en hôpital - collaboration en binôme avec un médecin
    Stéphanie Allassonnière 5
    Intelligence artificielle et environnement
    Gilles Faÿ 2,5 9h 9h
    Interactions (complexity, stochasticity, extrema and rare events)
    Julien Randon Furling 5 24h
    Introduction à l'apprentissage statistique pour les géosciences
    Josselin Kherroubi 5 12h 18h
    Introduction à l'imagerie numérique
    Yann Gousseau, Arthur Leclaire 5 21h 6h
    Introduction to Probabilistic graphical models and deep generative models
    Pierre Latouche 5 30h
    Introduction to statistical learning
    Nicolas Vayatis 5 16h 8h
    Kernel Methods for machine learning
    Julien Mairal 5 23h
    Medical Image Analysis based on generative, geometric and biophysical models
    Hervé Delingette 5 24h
    Méthodes de séparation de sources pour l'analyse de données en astrophysique
    Christophe Kervazo, Jérôme Bobin 5 24h
    Méthodes mathématiques pour les neurosciences
    Romain Veltz 5 24h 16h
    Modèles déformables et méthodes geodesiques
    Laurent Cohen 5 21h 9h
    Modèles génératifs pour l'image
    Bruno Galerne, Arthur Leclaire 5 18h 9h
    Nuages de points et modélisation 3D
    François Goulette 5 16h 16h
    Optimal transport for Machine Learning
    Gabriel Peyré, Julie Delon 5 18h
    Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques
    Josselin Garnier 5 27h
    Apprentissage statistique et rééchantillonnage
    Sylvain Arlot 5 20h
    Marchés financiers et finance actuarielle
    Philippe Priaulet, Mouâd Boutaour-Kandil 3 14h 6,5h
    Projet de recherche reprodutible
    Miguel Colom Barco 5 9h 12h
    Regulating AI
    Erevan Malroux 2,5 12h
    Reinforcement learning
    Emmanuel Rachelson 5 24h
    Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation
    Gabriele Facciolo 5 31,5h
    Representation learning for computer vision and medical imaging
    Pietro Gori, Loïc Lefolgoc 5 12h 12h
    Responsible machine learning
    Nicolas Vayatis 2,5 8h
    Robotics
    Stéphane Caron 5 19h 9h
    Séminaire Turing - Sûreté et interprétabilité des IA à usage général
    Charbel-Raphaël Segerie 2,5 12h
    Sequential learning
    Pierre Gaillard 5 18h
    Statistical learning with extreme values
    Stephan Clemencon, Anne Sabourin 5 15h 6h 4h
    Stopping times and online algorithms
    Vianney Perchet 5 24h
    Sub-pixel Image Processing
    Lionel Moisan 5 20h 16h
    The machine intelligence of images
    Benoit Pochon, Frédéric Guichard 5 12h 18h
    Théorie de la détection et ses applications industrielles
    Rafael Grompone 5 24h
    Projet de fin d'étude / stage MVA
    20
    Advanced game theory and applications
    Samson Lasaulce, Olivier Beaude 5 30h
    Algèbre tropicale, optimisation et jeux
    5 30h
    Analyse et optimisation convexe
    5 30h
    Statistique non paramétrique
    5 21h 21h
    Aspects théoriques de la programmation linéaire
    5 30h
    Calcul des variations
    5 30h
    Contrôle optimal des EDO
    Laurent Pfeiffer 5 30h
    Convex optimization and applications in machine learning
    Alexandre D'Aspremont 3 21h
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    5 30h
    Generalisation properties of algorithms in ML/Mathematics of deep learning
    Aymeric Dieuleveut, Claire Boyer 5 45h
    Introduction à la recherche opérationnelle
    Céline Gicquel 5 24h
    Introduction à l’imagerie médicale
    5 15h 15h
    Micro-économie avancée: théorie des jeux et applications
    Olivier Gossner, Frédéric Koessler 5
    Optimisation non-lisse
    5 30h
    Optimisation sans gradient
    5 30h
    Optimisation stochastique
    Vincent Leclere 5 30h
    Probabilités et statistiques en grande dimension
    Matthieu Lerasle, Christophe Giraud 5 30h
    Programmation dynamique
    5 30h
    Sequential Learning
    Etienne Boursier 5 24h
    Théorie des Jeux
    Charles Bertucci 5 30h
    Analyse théorique et numérique des systèmes non-strictement hyperboliques
    Quang-Huy Tran 3 18h
    Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
    Joon Kwon 3 20h
    Contrôle Géométrique
    Dario Prandi 3 18h
    Cours invité PGMO
    2 10h
    Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
    3 18h
    Fonctions propres du Laplacien
    3 18h
    Français Langue étrangère
    2 24h
    Jeux à champ moyen
    Charles Bertucci 3 15h
    Transport optimal
    Thomas Gallouët 3 18h
    Stage ou Mémoire
    21
    Techniques de prévision
    4 18h 18h
    Analyse des risques
    Mariane Pelletier 3 15h 15h
    Assurance non vie
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Assurance vie
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Applications marketing
    Julien Worms 3 15h 15h
    Introduction à l'apprentissage statistique et convergence de chaînes de Markov et méthodes numériques en probabilités
    5,5 21h 21h
    Apprentissage non supervisé
    4 18h 18h
    Machine learning et quantification d'incertitude
    3 15h 15h
    Méthodes de régression avancées
    4 18h 18h
    Alternance
    15
    Stage - S4
    3
    Algèbre et calcul formel
    7 36h 36h
    Calcul scientifique
    7 36h 36h
    Probabilités et statistiques
    7 36h 36h
    Analyse et probabilités (S4)
    Dominique Hulin 10 72h
    Mathématiques générales (S4)
    Dominique Hulin 10 72h
    Analyse et probabilités (S3)
    11 72h
    Mathématiques générales (S3)
    11 72h
    Algèbre et calcul formel
    8 36h 36h
    Calcul scientifique - S3
    8 36h 36h
    Probabilités et statistiques - S3
    8 36h 36h
    UEs libres
    30
    Projet de recherche
    30
    Anglais/FLE
    Service Des Langues 3 24h
    Analyse
    Remi Tesson 7,5 39h 39h
    Algèbre commutative
    Ana-Maria Castravet 6 24h 24h
    Algèbre générale
    6 24h 24h
    Introduction aux courbes elliptiques
    6 24h 24h
    Théorie des nombres
    Guillermo Moreno-Socias 6 24h 24h
    Analyse d’algorithmes, Programmation
    Yann Rotella, Christina Boura 5 20h 20h
    Calcul sécurisé
    4 12h 24h
    Cryptographie
    6 15h 30h
    Introduction au calcul formel
    Pierre-Guy Plamondon, Guillermo Moreno-Socias 6 20h 20h
    Théorie de l’information
    Yann Rotella 3 12h 12h
    Anglais
    3 27h
    Calcul scientifique et modélisation
    6 20h 20h
    Probabilités
    3 18h 12h
    MAO Option Calcul formel
    Kevin Destagnol 5 25h 25h
    Analyse 2
    Laurent Moonens 5,5 24h 30h
    Analyse 3
    Thierry Ramond 5,5 24h 30h
    Histoire des Mathématiques
    4,5 25h
    Mathématiques et didactique
    Ghislaine Gueudet 4 30h
    Mathématiques Générales 3
    Anne Moreau 5,5 24h 30h
    Stage
    5
    Algèbre
    7,5 50h 60h
    Optimisation et optimisation numérique
    7,5 33h 24h 12h
    Probabilités
    7,5 50h 60h
    Problèmes d'évolution
    7,5 50h 60h
    Statistique mathématique et Apprentissage statistique
    7,5 43h 22h
    UE libre 1
    Frédéric Pascal 7,5
    UE libre 2
    7,5
    Algèbre
    Jean-Benoit Bost 7,5 50h 60h
    Algorithmique avancée
    Marc-Antoine Weisser 2,5 10,5h 10,5h
    Algorithmique de graphes
    François Pirot 2,5 10,5h 10,5h
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    MAO Option Calcul formel
    Kevin Destagnol 5 25h 25h
    MAO Option Calcul scientifique
    Antoine Levitt, Bertrand Maury 5 25h 25h
    MAO Option Probabilités-Statistiques
    Paul Melotti 5 25h 25h
    Mathématiques pour l'Intelligence articifielle
    Gilles Blanchard 5 48h
    Probabilités
    Jean-François Le Gall 7,5 50h 60h
    Théorie du signal et de l’information
    Laurent Oudre 5 20h 20h
    Programmation avancée et Projet
    Vincent Torri 4 24,5h 17,5h
    Topologie générale et topologie algébrique
    Patrick Massot 5 40h
    Arithmétique
    Frédéric Bourgeois 7,5 50h 60h
    Equations aux dérivées partielles d'évolution
    Patrick Gérard 7,5 50h 60h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
    Christophe Giraud 5 48h
    Optimisation et optimisation numérique
    François Alouges 7,5 33h 24h 12h
    Projet
    Michel Rumin 10
    Statistiques
    Luca Ganassali 5 48h
    Méthodes de régression
    6 27h 27h
    Méthodes stochastiques et statistiques
    Agnès Grimaud, Mariane Pelletier 9 41h 40h
    Traitement des données et machine learning
    6 27h 27h
    Base de données
    Yehia Taher 5 23h 22h
    Logiciels statistiques et Python
    Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier 8 36h 36h
    Data analysis
    Christophe Ambroise 4 21h 21h
    Économie-Gestion
    Julien Forest 3 42h
    Langues et formations humaines
    Laurence Bourard 3 42h
    Modèles linéaires généralisés et extensions
    Mathilde Mougeot 4 10,5h 31,5h
    Processus stochastiques
    Abass Sagna 4 21h 21h
    Recherche Opérationnelle
    Dimitri Watel 4 21h 21h
    Analyse Fonctionnelle
    Julia Matos, Pierre-Gilles Lemarié 4 18h 18h
    Projet informatique et méthode agile
    Jérôme Gautier 4 14h 28h
    Stage entreprise ou laboratoire
    Massinissa Merabet 8
    Analyse des EDP
    Vincent Torri, Julia Matos 4 21h 14h 7h
    Calcul Stochastique
    Sergio Pulido Nino 4 30h 12h
    Méthodes de simulation
    Abass Sagna 4 21h 21h
    Statistical Modeling and Learning
    Marie Szafranski 4 21h 21h
    Complément en Recherche opérationnelle
    Alain Faye 3 24,5h 17,5h
    Instruments et Modèles financiers
    Cyril Benezet 3 42h
    Pattern recognition and biometrics
    Sonia Garcia 3 14h 28h
    Projet recherche
    Sergio Pulido Nino 3 12,5h 29,5h
    Chaines de Markov
    4 36h 6h
    La méthode des éléments finis
    4 39h
    Martingales
    2 6h 12h
    Modélisation statistique
    4 24h 4h 11h
    Optimisation 1
    4 24h 8h 6h
    Recherche opérationnelle
    Sourour Elloumi 2 6h 12h
    Base de données
    2 6h 15h
    Optimisation différentiable 2
    2 6h 15h
    Principes fondamentaux de l'automatique
    2 6h 15h
    Processus stochastiques
    Francesco Russo 2 6h 15h
    Série chronologique
    2 6h 15h
    Traitement du signal
    2 18h
    Communication
    2
    Langue
    5 25h
    Programmation scientifique en C++
    3 7h 14h
    Projet de simulation numérique
    3 21h
    Apprentissage statistique
    4 14h 28h
    Calcul scientifique à haute performance
    4 14h 28h
    Jeux, graphes, RO
    4 14h 28h
    Méthodes numériques probabilistes
    4 14h 28h
    Méthodes numériques statistiques
    4 14h 28h
    Modèles stochastiques pour la finance
    4 14h 28h
    Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints
    4 14h 28h
    UE ouverture orientation
    4
    Stage entreprise ou laboratoire ou TER
    11
    Inférence statistique et théorie de l’apprentissage
    Ester Mariucci 8 36h 36h
    Méthodes de régression
    6 27h 27h
    Probabilités
    4 18h 12h
    Traitement des données et machine learning
    8 36h 36h
    Algorithmique randomisée et recherche opérationnelle
    5 15h 30h
    Optimisation numérique
    6 24h 24h
    Anglais
    3 27h
    PPEI et séminaire invité entreprise
    2 18h
    Stage en entreprise
    11
    Algèbre
    Jean-Benoit Bost 10 50h 60h
    Analyse
    Remi Tesson 5 39h 39h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 10 50h 60h
    Probabilités
    Jean-François Le Gall 10 50h 60h
    Topologie générale et topologie algébrique
    Patrick Massot 5 40h
    Algorithmique avancée
    Marc-Antoine Weisser 2,5 10,5h 10,5h
    Equations aux dérivées partielles d'évolution
    Patrick Gérard 10 50h 60h
    Géométrie
    Frédéric Paulin 10 50h 60h
    Graph algorithms
    François Pirot 2,5 10,5h 10,5h
    Histoire des mathématiques
    Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard 5 12h 12h
    Logique
    Franck Benoist 5 50h
    Mathématiques du traitement d’images
    Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt 5 22h 14h 6h
    Mathématiques pour l'Intelligence articifielle
    Gilles Blanchard 5 48h
    Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1
    Gilles Blanchard 5 48h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
    Christophe Giraud 5 48h
    Optimisation et optimisation numérique
    5 33h 24h 12h
    Statistiques
    Luca Ganassali 5 48h
    MAO Option Calcul formel
    Kevin Destagnol 5 25h 25h
    MAO Option Calcul scientifique
    Antoine Levitt, Bertrand Maury 5 25h 25h
    MAO Option Probabilités-Statistiques
    Paul Melotti 5 25h 25h
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    Projet
    Michel Rumin 10
    De la modélisation à l'apprentissage statistique
    5 40h 20h
    Optimisation numérique
    5 18h 18h
    Probabilités
    5 24h 24h
    Apprentissage statistique supervisé
    5 24h
    Data Challenge de modélisation prédictive
    5 12h 12h
    Introduction au Deep Learning
    5 12h 12h
    Marchés et instruments financiers
    2,5 24h
    Mathématiques Financières
    2,5 12h 12h
    Introduction à C++, R et aux bases de données
    3 45h
    Programmation avancée en C++ et VBA
    2 24h
    Anglais
    2 18h
    Anglais
    2 18h
    Stage
    12 12h
    Probabilités et Modèle linéaire
    8 33h 45h
    Processus Stochastiques et Séries Temporelles
    6 33h 33h
    Analyse et optimisation
    7 28,5h 28,5h
    EDP, méthodes hilbertiennes et analyse numérique des EDP
    5 24h 24h
    Apprentissage Statistique avancé
    2,5 12h 12h
    Algorithmes avancés de la cryptographie, Cryptanalyse
    6 21h 21h
    Algorithmique et Langage C
    6 21h 21h
    Complexité algébrique et cryptographie
    6 21h 21h
    Séminaire étudiant
    Pierre-Guy Plamondon 3
    Stage
    21
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    5 30h
    Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025
    Emanuele Macri, David Harari 15 50h 25h
    Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP
    Philippe Moireau, Laurent Bourgeois 5 30h
    Groupes et Géométries 2024-2025
    Patrick Massot 15 50h 25h
    Introduction à l'analyse semi-classique
    Matthieu Léautaud 5 30h
    Introduction à la théorie spectrale
    5 30h
    Introduction aux variétés complexes 2024-2025
    Susanna Zimmermann 15 50h 25h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux
    Benjamin Hennion 3 30h
    Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025
    Alix Deruelle, Pascal Auscher 15 50h 25h
    Théorie des Nombres 2024-2025
    Jean-Benoit Bost 15 50h 25h
    Théorie des représentations 2024-2025
    Anne Moreau 7,5 25h
    Théorie ergodique 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    A2 - Séminaire Etudiant
    Emanuele Macri 3
    Anglais/FLE
    Service Des Langues 3 24h
    Groupes et moyennabilité 2024-2025
    Bruno Duchesne 6 20h
    Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
    Joseph Feneuil 3 22h
    Cours accéléré de géométrie différentielle
    Claude Viterbo 3 22h
    AAG - Mémoire
    Emanuele Macri 21
    Configurations équiangulaires de droites 2024-2025
    Yves Benoist 6 20h
    Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
    3 18h
    Fonctions propres du Laplacien
    3 18h
    Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025
    Martin Puchol 6 20h
    Introduction à la théorie géométrique des représentations 2024-2025
    Vincent Pilloni 6 20h
    Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2024-2025
    Siarhei Finski 6 20h
    Topos et mathématiques condensées 2024-2025
    Johannes Anschütz 6 20h
    Variétés sphériques 2024-2025
    Nicolas Perrin 6 20h
    Variétés toriques
    Nicolas Perrin 6 20h
    Analyse fonctionnelle pour les équations de Navier Stokes
    Pierre-Gilles Lemarié, Diego Chamorro 5 30h
    Analyse théorique et numérique des systèmes hyperboliques
    5 30h
    Calcul des variations
    5 30h
    Calcul scientifique parallèle
    Nicolas Kielbasiewicz 5 10h 20h
    English Semestre 2
    Rachel Carol, Alexandre Prot 2 18h
    Contrôle optimal des EDO
    Laurent Pfeiffer 5 20h 10h
    Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
    0 15h
    Cours accéléré d'analyse numérique
    0 15h
    Cours accéléré de programmation
    0 18h
    Des équations intégrales aux réseaux de neurones : méthodes numériques et algorithmiques avancées
    5 30h
    Equations dispersives
    5 30h
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    5 30h
    Equations intégrales de frontière
    Maryna Kachanovska, Eliane Becache 5 30h
    Groupes et Géométries 2024-2025
    Patrick Massot 10 50h 25h
    Homogénéisation périodique
    5 21h 9h
    Introduction à l'analyse semi-classique
    Matthieu Léautaud 5 30h
    Introduction à la théorie spectrale
    5 30h
    Introduction à l’imagerie médicale
    5 15h 15h
    Méthodes de Moments dérivés d’une équation cinétique
    5 30h
    Méthodes mathématiques pour la mécanique quantique
    Antoine Levitt 5 30h
    Méthodes numériques avancées et calcul haute performance
    5 15h 15h
    Méthodes variationnelles pour l’analyse et la résolution de problèmes non coercif
    5 30h
    Modèles mathématiques et leur discrétisation en électromagnétisme
    5 27h 3h
    Modélisation des plasmas et de systèmes astrophysiques
    Henri Vincenti, Luca Fedeli 5 24h 6h
    Modélisation et Simulation des Ecoulements de Fluides en géosciences
    5 18h 12h
    Optimisation sans gradient
    5 30h
    Problèmes de diffraction en domaines non bornés
    Anne-Sophie Bonnet Bendhia 5 30h
    Programmation hybride et multi-coeurs
    5 30h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
    Frédéric Paulin 5 25h 12,5h
    Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025
    Alix Deruelle, Pascal Auscher 10 50h 25h
    Techniques de discrétisation avancées pour les problèmes d’évolution
    5 30h
    Processus stochastiques
    Sylvie Méléard 6 30h
    Théorie ergodique
    Frédéric Paulin 5 25h 12,5h
    Théorie ergodique 2024-2025
    Frédéric Paulin 5 25h 12,5h
    Mémoire
    21 30h
    Stage
    21 30h
    Analyse théorique et numérique des systèmes non-strictement hyperboliques
    Quang-Huy Tran 3 18h
    Contrôle Géométrique
    Dario Prandi 3 18h
    Finance de l'assurance
    Cyril Benezet 3 36h
    Contrôle optimal des EDP
    3 18h
    Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
    3 18h
    Fonctions propres du Laplacien
    3 18h
    Génération et adaptation de maillages pour le calcul scientifique
    3 18h
    Homogénéisation stochastique
    3 12h 6h
    Inégalités de Carleman et applications
    3 18h
    Introduction à la méthode de Boltzmann sur réseau
    3 18h
    Méthode de base réduite pour la résolution d’EDPs dépendantes de paramètres
    3 18h
    Méthodes hybrides pour la diffraction à hautes fréquence
    3 18h
    Modèles cinétiques
    3 18h
    Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure
    Muriel Boulakia 3 18h
    Deep learning
    Anastase Charantonis 3 21h
    Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque – De la théorie aux applications médicales
    Philippe Moireau, Dominique Chapelle 3 18h
    Simulation numérique en astrophysique
    3 18h
    Simulation numérique en physique des plasmas et astrophysique
    Henri Vincenti 3 18h
    Transport optimal
    Thomas Gallouët 3 18h
    Data Camp
    Nicolas Jouvin 4 9h
    Stage
    Marie-Luce Taupin, Christophe Ambroise 15
    English Semestre 1
    Rachel Carol, Alexandre Prot 2 18h
    Advanced in Informatics
    Arnaud Gloter, Vincent Runge 4 18h 30h
    Basics in Informatics
    Franck Samson, Marie-Luce Taupin, Kyllian De Santiago 2 24h
    Advanced Statistics and Machine Learning
    Christophe Ambroise, Guillaume Kon Kam King, Marc Castella 6 27h 30h
    Machine learning
    Nicolas Jouvin, Christophe Ambroise, Blaise Hanczar 9 43,5h 43,5h
    Gestion des risques
    6 36h 15h
    Statistics
    Marie-Luce Taupin, Arnaud Gloter 6 39h 39h
    Option I assurance
    Juhyun Park 5 25,5h 10,5h
    Option I finance
    5 21h 21h
    Option II assurance
    Ahmed Kebaier 5 18h 18h
    Machine learning
    Mathilde Mougeot 6 21h 21h
    Option II finance
    Ahmed Kebaier 5 18h 18h
    Options II sante
    Marie-Hélène Mucchielli, Cyril Dalmasso 5 18h 18h
    Options I Santé
    Elisabeth Petit-Texeira, Juhyun Park, Valérie Chaudru 5 19,5h 19,5h
    Calcul Stochastique
    Arnaud Gloter 6 21h 21h
    Econométrie financière
    Juhyun Park 3 18h
    Modélisation de la courbe des taux
    Vathana Ly Vath 3 21h
    Programmation informatique
    Vincent Torri, Pedro Ferreira 6 18h 24h
    Approximations de processus
    Stéphane Menozzi 2 21h
    Cutting edge finance
    Etienne Chevalier 4 64h
    Données Haute Fréquence et carnets d'ordre
    2 24h
    FINANCE DURABLE ET ASSET MANAGEMENT
    2 24h
    Produits dérivés
    Sergio Pulido Nino, Philippe Priaulet 4 44h 6h
    Stochastic control and corporate finance and insurance modeling
    Etienne Chevalier, Vathana Ly Vath 4 42h
    Systèmes de particules, jeux à champs moyen et application en machine learning et en finance
    4 21h 21h
    Techniques de machine learning en finance
    Djibril Sarr 2 21h
    XVAs et régulations
    Cyril Benezet 2 24h
    Préparation au TOEIC
    Alexandre Prot 2 25h
    Stage professionnel
    Ahmed Kebaier, Vathana Ly Vath 12
    Anglais
    3 26h
    Deep learning
    3 12h 12h
    Projet Master
    Mariane Pelletier 3 30h
    Statistique bayésienne
    3 12h 12h
    Calcul des variations
    5 30h
    Combinatoire Analytique
    Elie De Panafieu 4 20h
    Convex optimization and applications in machine learning
    Alexandre D'Aspremont 5 21h
    Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux
    Benjamin Hennion 3 30h
    Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
    Joseph Feneuil 3 22h
    Cours accéléré de géométrie différentielle
    Claude Viterbo 3 22h
    Cours invité PGMO
    2 10h
    Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
    5 18h
    Equations dispersives
    5 30h
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    5 30h
    Fonctions propres du Laplacien
    3 18h
    Français Langue étrangère
    2 24h
    Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025
    Emanuele Macri, David Harari 15 50h 25h
    Groupes et Géométries 2024-2025
    Patrick Massot 15 50h 25h
    Groupes et moyennabilité 2024-2025
    Bruno Duchesne 6 20h
    Introduction à l'analyse semi-classique
    Matthieu Léautaud 5 30h
    Introduction à la recherche opérationnelle
    Céline Gicquel 5 24h
    Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025
    Martin Puchol 6 20h
    Introduction à la théorie géométrique des représentations 2024-2025
    Vincent Pilloni 6 20h
    Introduction à la théorie spectrale
    5 30h
    Introduction aux variétés complexes 2024-2025
    Susanna Zimmermann 15 50h 25h
    Jeux à champ moyen
    Charles Bertucci 3 15h
    Probabilités et statistiques en grande dimension
    Matthieu Lerasle, Christophe Giraud 10 30h
    Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2024-2025
    Siarhei Finski 6 20h
    Programmation dynamique
    5 30h
    Stopping times and online algorithms
    Vianney Perchet 5 24h
    Stopping Times and Online Algorithms
    Vianney Perchet 5 20h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Apprentissage par renforcement
    Erwan Le Pennec 6 30h
    Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025
    Alix Deruelle, Pascal Auscher 15 50h 25h
    Théorie des Nombres 2024-2025
    Jean-Benoit Bost 15 50h 25h
    Théorie des représentations 2024-2025
    Anne Moreau 7,5 25h
    Théorie ergodique 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Modèles graphiques : inférence discrète et apprentissage
    Karteek Alahari 4 24h
    Module d'ouverture
    4
    Topos et mathématiques condensées 2024-2025
    Johannes Anschütz 6 20h
    Transport optimal
    Thomas Gallouët 3 18h
    Stage
    Nicolas Burq 15
    Introduction à l'apprentissage par renforcement
    Joon Kwon 5 24h
    Méthodes non supervisées avancées
    Christine Keribin 5 24h
    Méthodes supervisées et data challenge
    Olivier Coudray 5 24h
    Ouverture à la recherche
    4 15h 15h
    Statistique bayesienne
    4 15h 15h
    Statistique computationnelle
    Agnès Grimaud 4 15h 15h
    Sequential Learning
    Etienne Boursier 5 24h
    [AI] OPT 11: DEEP LEARNING FOR NLP
    2,5 18h 3h
    [AI] OPT5 : VOICE RECOGNITION AND AUTOMATIC LANGUAGE PROCESSING
    2,5 21h
    [AI] TC4: Probabilistic Generative Models
    2,5 16,5h 4,5h
    [AI] TC5: SIGNAL PROCESSING
    2,5 10h 11h
    Introduction à l'apprentissage profond
    Fragkiskos Malliaros, Maria Vakalopoulou 5 24h
    Modélisation en grande dimension
    Sarah Lemler 5 24h
    Module d'ouverture
    5
    Optimisation (M2 Maths et IA)
    Vincent Lescarret 5 24h
    Optimisation pour la vision par ordinateur
    Antonio Silvetti-Falls 5 24h
    Plateformes et langages de programmation en données massives
    Gianluca Quercini 5 24h
    Principes théoriques de l'apprentissage profond
    Hédi Hadiji 5 24h
    Statistique non paramétrique
    6 26h 25h
    Probabilités et statistiques en grande dimension (M2 Maths et IA)
    Christophe Giraud 5 24h
    Analyse de données multivariées avancée
    Arthur Tenenhaus 4 24h
    Analyse topologique des données
    Frédéric Chazal, Quentin Mérigot 4 20h
    Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
    Joon Kwon 4 20h
    Guidelines in Statistical Learning
    Claire Boyer 4 32h
    Méthodes géométriques dans l'analyse des données
    4 24h
    Reconnaissance d’objets et vision artificielle (M2 MVA)
    Gül Varol 5 30h
    Statistical Learning Theory
    Gilles Blanchard 4 24h
    Statistical Theory of Algorithmic Fairness
    Evgenii Chzen 4 24h
    Statistique bayésienne et applications
    Julien Bect 4 24h
    Séminaire des étudiants
    Etienne Boursier 2
    Stage ou mémoire de recherche
    Christine Keribin 16
    Apprentissage non supervisé
    5 21h 21h
    Deep learning
    Ester Mariucci 4 15h 15h
    Machine learning et quantification d'incertitude
    3 15h 15h
    Méthodes de régression avancées
    5 21h 21h
    Chaînes de Markov : approfondissements
    Eric Moulines, Alain Durmus 5 20h
    Concentration de la mesure
    Pascal Massart 5 20h
    Concentration et sélection de modèles
    Pascal Massart 5 20h
    Convex Analysis and Optimization
    Pascal Bianchi 5 20h
    Estimation non paramétrique
    Vincent Divol 2,5 20h
    Generalisation properties of algorithms in ML
    Aymeric Dieuleveut, Claire Boyer 10 45h
    Graphes aléatoires
    Nicolas Curien 7,5 25h 12h
    Calcul de Malliavin
    Laurent Decreusefond 4 20h
    Combinatoire Analytique
    Elie De Panafieu 4 20h
    Mouvement brownien et calcul stochastique
    Jean-François Le Gall, Maxime Fevrier 7,5 28h 20h
    Percolation
    Raphael Cerf 5 20h
    Probabilités et statistiques en grande dimension
    Matthieu Lerasle, Christophe Giraud 10 30h
    Projet Machine Learning pour la prévision
    Yannig Goude 7,5 36h
    Sequential Learning
    Etienne Boursier 5 24h
    Stopping Times and Online Algorithms
    Vianney Perchet 5 20h
    Inférence sur de grandes graphes
    Laurent Massoulié 4 20h
    Kernel and Operator-theoretic Methods in Machine Learning
    Gilles Blanchard 4 20h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Théorèmes limites et applications
    Igor Kortchemski 5 20h 10h
    Théorie ergodique 2024-2025
    Frédéric Paulin 7,5 25h 12,5h
    Séminaire des élèves
    Ibrahim Kaddouri 2,5
    Analyse topologique des données
    Frédéric Chazal, Quentin Mérigot 4 20h
    Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
    Joon Kwon 4 20h
    Modèles solubles en probabilités
    Nathanael Enriquez 4 20h
    Optimal transport: from theory to tweaks, computation and applications
    Marco Cuturi 4
    Permutations aléatoires et théorie des représentations des groupes symétriques
    Pierre-Loïc Méliot 4 20h
    Processus de branchement et populations structurées
    Vincent Bansaye 4 20h
    Sequential learning
    Pierre Gaillard 4 18h
    Statistical Theory of Algorithmic Fairness
    Evgenii Chzen 4 24h
    Stochastic Approximation and applications to reinforcement learning
    Pascal Bianchi 4
    Systèmes de particules
    Thierry Bodineau 4 20h
    Temps locaux et théorie des excursions
    Jean-François Le Gall 4 16h
    Mémoire ou Stage
    14
    Séminaire
    Milica Tomasevic, Sylvie Méléard 2 20h
    Projet
    Camille Coron 3
    Mémoire ou Stage
    Sylvie Méléard 15
    Calcul scientifique parallèle - Accord ENSTA
    Nicolas Kielbasiewicz 3 10h 20h
    Contrôle optimal des EDO - Accord ENSTA
    Laurent Pfeiffer 3 20h 10h
    Elements de calcul stochastique - Accord ENSTA
    Francesco Russo, Laure Giovangigli 3 13,5h 7,5h
    Introduction to Machine Learning
    Erwan Le Pennec 3
    Modélisation déterministe
    Jean-Baptiste Lagaert, Michel Rumin 6 30h
    Optimisation des grands systèmes - Accord ENSTA
    Pierre Carpentier 3 15h
    Optimisation et simulation numérique
    Paul-Henry Cournède, Sylvain Faure, Estelle Kuhn 6 30h
    Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP - Accord ENSTA
    Philippe Moireau, Laurent Bourgeois 3 30h
    Processus stochastique 1 - Accord ENSTA
    Sylvie Méléard 3 15h
    Statistique en grande dimension
    Christophe Giraud 6 30h
    Biostatistics
    Raphaël Porcher 4 24h 3h
    Géométrie et espaces de formes
    Alain Trouvé 4 21h 9h
    Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
    Théodore Papadopoulo, Bertrand Thirion 4 24h
    Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure
    Muriel Boulakia 4 18h
    Machine learning et deep learning pour les sciences du vivant
    Tabea Rebafka 4 12h 9h
    Modèles à variables latentes en biologie et écologie
    Sophie Donnet 4 20h
    Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active
    Nicolas Meunier 4 20h
    Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie
    Gaël Raoul 4 20h
    Audio Signal Processing - Time-Frequency Analysis
    Emmanuel Bacry 5 21h
    Modélisation mathématique en neurosciences
    Eva Locherbach 4 20h
    Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque - de la théorie aux applications médicales
    Philippe Moireau 4 30h
    Modélisations probabilistes et statistiques pour l'épidémiologie
    Viet Chi Tran 4 30h
    Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population
    Amandine Véber 4 20h
    Problèmes directs et inverses en dynamique des populations
    Marie Doumic 4
    Processus de branchement et populations structurées
    Vincent Bansaye 4 20h
    3D Computer Vision
    Pascal Monasse 5 18h 3h
    Advanced learning for text and graph data ALTEGRAD
    Michalis Vazirgiannis 5 14h 14h
    Algorithmes pour l'optimisation et la gestion des réseaux
    Nancy Perrot 5 12h 18h
    Algorithms and learning for protein science
    Frédéric Cazals 5 18h 3h
    Algorithms for speech and natural language processing
    Chloé Clavel, Djamé Seddah 5 21h
    Analyse topologique de données pour l'imagerie et l'apprentissage automatique
    Frédéric Chazal, Julien Tierny 5 12h 12h
    Apprentissage pour les séries temporelles
    Laurent Oudre 5 27h 9h
    Bayesian machine learning
    Julyan Arbel 5 16h 12h
    Apprentissage profond et traitement du signal, introduction et applications industrielles
    Thomas Courtat 5 12h 18h
    Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d'Images
    Andrés Almansa 5 24h 12h
    Artificial Intelligence and computer vision for cultural heritage
    Robert Erdmann 2,5 12h
    Audio signal Analysis, Indexing and Transformations
    Gaël Richard 5 14h 10h
    Biostatistics
    Raphaël Porcher 5 24h 3h
    Computational optimal transport
    Gabriel Peyré 5 18h
    Computational statistics
    Stéphanie Allassonnière 5 20h 20h
    Convex optimization and applications in machine learning
    Alexandre D'Aspremont 5 21h
    Deep Learning
    Vincent Lepetit 5 24h
    Deep learning for medical imaging
    Olivier Colliot 5 27h
    Deep Learning in Practice
    Guillaume Charpiat 5 12h 12h
    Fondamentaux de la recherche reproductible et du logiciel libre
    Miguel Colom Barco 5 12h 3h 9h
    Fondements Théoriques du deep learning
    Francois Malgouyres, Nicolas Thome, Sébastien Gerchinovitz 5 25h 5h
    Modèles déformables et méthodes geodesiques
    Laurent Cohen 5 21h 9h
    Foundations of distributed and large scale computing optimization
    Emilie Chouzenoux 5 24h
    Génération de Données en IA par Transport et Débruitage
    Stéphane Mallat 5 27h
    Geometric Data analysis
    Jean Feydy 5 14h 7h
    Géométrie et espaces de formes
    Alain Trouvé 5 21h 9h
    Geometry processing and geometric deep learning
    Julie Digne, Maks Ovsjanikov, Etienne Corman 5 12h 14h
    Grandes matrices aléatoires application à l'apprentissage
    Jamal Najim 5 24h 6h
    Graphical models : Discrete inference and learning
    Karteek Alahari, Demian Wassermann 5 24h
    Graphs in Machine Learning
    Daniele Calandriello 5 16h 12h
    Image denoising : the human machine competition
    Gabriele Facciolo 5 20h 10h
    Introduction à l'imagerie numérique
    Yann Gousseau, Julie Delon 5 21h 6h
    Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
    Théodore Papadopoulo, Bertrand Thirion 5 24h
    Immersion en hôpital - collaboration en binôme avec un médecin
    Stéphanie Allassonnière 5
    Intelligence artificielle et environnement
    Gilles Faÿ 2,5 9h 9h
    Interactions (complexity, stochasticity, extrema and rare events)
    Julien Randon Furling 5 24h
    Introduction à l'apprentissage statistique pour les géosciences
    Josselin Kherroubi 5 12h 18h
    Modèles génératifs pour l'image
    Bruno Galerne, Arthur Leclaire 5 18h 9h
    Introduction to Probabilistic graphical models and deep generative models
    Pierre Latouche 5 30h
    Introduction to statistical learning
    Nicolas Vayatis 5 16h 8h
    Kernel Methods for machine learning
    Julien Mairal 5 23h
    Large Language Models : introduction and applications for code
    Nathanaël Fijalkow, Marc Lelarge 5 12h 12h
    Medical Image Analysis based on generative, geometric and biophysical models
    Hervé Delingette 5 24h
    Méthodes mathématiques pour les neurosciences
    Romain Veltz 5 24h 16h
    Nuages de points et modélisation 3D
    François Goulette 5 16h 16h
    Object Recognition and Computer Vision
    Gül Varol 5 30h
    Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques
    Josselin Garnier 5 27h
    Projet de recherche reprodutible
    Miguel Colom Barco 5 9h 12h
    Regulating AI
    Erevan Malroux 2,5 12h
    Reinforcement learning
    Emmanuel Rachelson 5 24h
    Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation
    Gabriele Facciolo 5 31,5h
    Representation learning for computer vision and medical imaging
    Pietro Gori, Loïc Lefolgoc 5 12h 12h
    Responsible machine learning
    Nicolas Vayatis 2,5 8h
    Robotics
    Stéphane Caron 5 19h 9h
    Séminaire Turing - Sûreté et interprétabilité des IA à usage général
    Charbel-Raphaël Segerie 2,5 12h
    Sequential learning
    Pierre Gaillard 5 18h
    Statistical learning with extreme values
    Stephan Clemencon, Anne Sabourin 5 15h 6h 4h
    Stopping times and online algorithms
    Vianney Perchet 5 24h
    Sub-pixel Image Processing
    Lionel Moisan 5 20h 16h
    The machine intelligence of images
    Benoit Pochon, Frédéric Guichard 5 12h 18h
    Théorie de la détection et ses applications industrielles
    Rafael Grompone 5 24h
    Projet de fin d'étude / stage MVA
    20
    Advanced game theory and applications
    Samson Lasaulce, Olivier Beaude 5 30h
    Algèbre tropicale, optimisation et jeux
    5 30h
    Analyse et optimisation convexe
    5 30h
    Aspects théoriques de la programmation linéaire
    5 30h
    Calcul des variations
    5 30h
    Contrôle optimal des EDO
    Laurent Pfeiffer 5 30h
    Convex optimization and applications in machine learning
    Alexandre D'Aspremont 3 21h
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    5 30h
    Generalisation properties of algorithms in ML/Mathematics of deep learning
    Aymeric Dieuleveut, Claire Boyer 5 45h
    Introduction à la recherche opérationnelle
    Céline Gicquel 5 24h
    Introduction à l’imagerie médicale
    5 15h 15h
    Micro-économie avancée: théorie des jeux et applications
    Olivier Gossner, Frédéric Koessler 5
    Optimisation non-lisse
    5 30h
    Optimisation sans gradient
    5 30h
    Optimisation stochastique
    Vincent Leclere 5 30h
    Probabilités et statistiques en grande dimension
    Matthieu Lerasle, Christophe Giraud 5 30h
    Programmation dynamique
    5 30h
    Sequential Learning
    Etienne Boursier 5 24h
    Théorie des Jeux
    Charles Bertucci 5 30h
    Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
    Joon Kwon 3 20h
    Contrôle Géométrique
    Dario Prandi 3 18h
    Cours invité PGMO
    2 10h
    Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
    3 18h
    Fonctions propres du Laplacien
    3 18h
    Français Langue étrangère
    2 24h
    Jeux à champ moyen
    Charles Bertucci 3 15h
    Transport optimal
    Thomas Gallouët 3 18h
    Stage ou Mémoire
    21