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| Intitulé du cours | Enseignant | ECTS | Cours | TD | TP | Cours/TD | Cours/TP | TD/TP | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stage ou Mémoire | 21 | |||||||||
| Transport optimal | Thomas Gallouët | 3 | 18h | |||||||
| Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine | Théodore Papadopoulo, Bertrand Thirion | 4 | 24h | |||||||
| Géométrie et espaces de formes | Alain Trouvé | 4 | 21h | 9h | ||||||
| Biostatistics | Raphaël Porcher | 4 | 24h | 3h | ||||||
| Statistique en grande dimension | Christophe Giraud | 6 | 30h | |||||||
| Apprentissage par renforcement | Erwan Le Pennec | 6 | 30h | |||||||
| Processus stochastiques | Sylvie Méléard | 6 | 30h | |||||||
| Processus stochastique 1 - Accord ENSTA | Sylvie Méléard | 3 | 15h | |||||||
| Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP - Accord ENSTA | Philippe Moireau, Laurent Bourgeois | 3 | 30h | |||||||
| Optimisation et simulation numérique | Paul-Henry Cournède, Sylvain Faure, Estelle Kuhn | 6 | 30h | |||||||
| Optimisation des grands systèmes - Accord ENSTA | Pierre Carpentier | 3 | 15h | |||||||
| Modélisation déterministe | Jean-Baptiste Lagaert, Michel Rumin | 6 | 30h | |||||||
| Introduction to Machine Learning | Erwan Le Pennec | 3 | ||||||||
| Elements de calcul stochastique - Accord ENSTA | Francesco Russo, Laure Giovangigli | 3 | 13,5h | 7,5h | ||||||
| Contrôle optimal des EDO - Accord ENSTA | Laurent Pfeiffer | 3 | 20h | 10h | ||||||
| Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie | Meriem El Karoui, Sylvain Billiard, Christine Dillmann | 4 | 18h | |||||||
| Calcul scientifique parallèle - Accord ENSTA | Nicolas Kielbasiewicz | 3 | 10h | 20h | ||||||
| Mémoire ou Stage | Sylvie Méléard | 15 | ||||||||
| Projet | Camille Coron | 3 | ||||||||
| Séminaire | Milica Tomasevic, Sylvie Méléard | 2 | 20h | |||||||
| Mémoire ou Stage | 14 | |||||||||
| Temps locaux et théorie des excursions | Jean-François Le Gall | 4 | 16h | |||||||
| Systèmes de particules | Thierry Bodineau | 4 | 20h | |||||||
| Stochastic Approximation and applications to reinforcement learning | Pascal Bianchi | 4 | ||||||||
| Statistical Theory of Algorithmic Fairness | Evgenii Chzen | 4 | 24h | |||||||
| Sequential learning | Pierre Gaillard | 4 | 18h | |||||||
| Processus de branchement et populations structurées | Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||||||
| Permutations aléatoires et théorie des représentations des groupes symétriques | Pierre-Loïc Méliot | 4 | 20h | |||||||
| Optimal transport: from theory to tweaks, computation and applications | Marco Cuturi | 4 | ||||||||
| Modèles solubles en probabilités | Nathanael Enriquez | 4 | 20h | |||||||
| Modele d'Ising | Paul Melotti | 4 | 20h | |||||||
| Matrices aléatoires | Edouard Maurel-Segala | 4 | 20h | |||||||
| Kernel and Operator-theoretic Methods in Machine Learning | Gilles Blanchard | 4 | 20h | |||||||
| Inférence sur de grandes graphes | Laurent Massoulié | 4 | 20h | |||||||
| Combinatoire Analytique | Elie De Panafieu | 4 | 20h | |||||||
| Calcul de Malliavin | Laurent Decreusefond | 4 | 20h | |||||||
| Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux | Joon Kwon | 4 | 20h | |||||||
| Analyse topologique des données | Frédéric Chazal, Quentin Mérigot | 4 | 20h | |||||||
| Séminaire des élèves | Ibrahim Kaddouri | 2,5 | ||||||||
| Théorie ergodique 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorèmes limites et applications | Igor Kortchemski | 5 | 20h | 10h | ||||||
| Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Stopping Times and Online Algorithms | Vianney Perchet | 5 | 20h | |||||||
| Sequential Learning | Etienne Boursier | 5 | 24h | |||||||
| Projet Machine Learning pour la prévision | Yannig Goude | 7,5 | 36h | |||||||
| Probabilités et statistiques en grande dimension | Matthieu Lerasle, Christophe Giraud | 10 | 30h | |||||||
| Percolation | Raphael Cerf | 5 | 20h | |||||||
| Mouvement brownien et calcul stochastique | Jean-François Le Gall, Maxime Fevrier | 7,5 | 28h | 20h | ||||||
| Graphes aléatoires | Nicolas Curien | 7,5 | 25h | 12h | ||||||
| Generalisation properties of algorithms in ML | Aymeric Dieuleveut, Claire Boyer | 10 | 45h | |||||||
| Estimation non paramétrique | Vincent Divol | 2,5 | 20h | |||||||
| Convex Analysis and Optimization | Pascal Bianchi | 5 | 20h | |||||||
| Concentration et sélection de modèles | Pascal Massart | 5 | 20h | |||||||
| Concentration de la mesure | Pascal Massart | 5 | 20h | |||||||
| Chaînes de Markov : approfondissements | Eric Moulines, Alain Durmus | 5 | 20h | |||||||
| Apprentissage statistique et rééchantillonnage | Sylvain Arlot | 5 | 20h | |||||||
| Anglais/FLE | Service Des Langues | 0 | 24h | |||||||
| Techniques de prévision | 4 | 18h | 18h | |||||||
| Stage en entreprise | 16 | |||||||||
| Séminaire invité entreprise | Ester Mariucci | 2 | 18h | |||||||
| Projet Data Challenge | Ester Mariucci | 3 | ||||||||
| Statistique non paramétrique | 6 | 26h | 25h | |||||||
| Statistique computationnelle | Agnès Grimaud | 4 | 15h | 15h | ||||||
| Statistique bayesienne | 4 | 15h | 15h | |||||||
| Ouverture à la recherche | 4 | 15h | 15h | |||||||
| Méthodes de régression avancées | 5 | 21h | 21h | |||||||
| Machine learning et quantification d'incertitude | 3 | 15h | 15h | |||||||
| Deep learning | Ester Mariucci | 4 | 15h | 15h | ||||||
| Apprentissage non supervisé | 5 | 21h | 21h | |||||||
| Stage ou mémoire de recherche | Christine Keribin | 16 | ||||||||
| Séminaire des étudiants | Etienne Boursier | 2 | ||||||||
| Statistique bayésienne et applications | Julien Bect | 4 | 24h | |||||||
| Statistical Theory of Algorithmic Fairness | Evgenii Chzen | 4 | 24h | |||||||
| Statistical Learning Theory | Gilles Blanchard | 4 | 24h | |||||||
| Reconnaissance d’objets et vision artificielle (M2 MVA) | Gül Varol | 5 | 30h | |||||||
| Module d'ouverture | 4 | |||||||||
| Modèles graphiques : inférence discrète et apprentissage | Karteek Alahari | 4 | 24h | |||||||
| Méthodes géométriques dans l'analyse des données | 4 | 24h | ||||||||
| Guidelines in Statistical Learning | Claire Boyer | 4 | 32h | |||||||
| Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux | Joon Kwon | 4 | 20h | |||||||
| Analyse topologique des données | Frédéric Chazal, Quentin Mérigot | 4 | 20h | |||||||
| Analyse de données multivariées avancée | Arthur Tenenhaus | 4 | 24h | |||||||
| Probabilités et statistiques en grande dimension (M2 Maths et IA) | Christophe Giraud | 5 | 24h | |||||||
| Principes théoriques de l'apprentissage profond | Hédi Hadiji | 5 | 24h | |||||||
| Plateformes et langages de programmation en données massives | Gianluca Quercini | 5 | 24h | |||||||
| Optimisation pour la vision par ordinateur | Antonio Silvetti-Falls | 5 | 24h | |||||||
| Optimisation (M2 Maths et IA) | Vincent Lescarret | 5 | 24h | |||||||
| Module d'ouverture | 5 | |||||||||
| Modélisation en grande dimension | Sarah Lemler | 5 | 24h | |||||||
| Introduction à l'apprentissage profond | Fragkiskos Malliaros, Maria Vakalopoulou | 5 | 24h | |||||||
| [AI] TC5: SIGNAL PROCESSING | 2,5 | 10h | 11h | |||||||
| [AI] TC4: Probabilistic Generative Models | 2,5 | 16,5h | 4,5h | |||||||
| [AI] OPT5 : VOICE RECOGNITION AND AUTOMATIC LANGUAGE PROCESSING | 2,5 | 21h | ||||||||
| [AI] OPT 11: DEEP LEARNING FOR NLP | 2,5 | 18h | 3h | |||||||
| Sequential Learning | Etienne Boursier | 5 | 24h | |||||||
| Méthodes supervisées et data challenge | Olivier Coudray | 5 | 24h | |||||||
| Méthodes non supervisées avancées | Christine Keribin | 5 | 24h | |||||||
| Introduction à l'apprentissage par renforcement | Joon Kwon | 5 | 24h | |||||||
| Stage | Nicolas Burq | 15 | ||||||||
| Transport optimal | Thomas Gallouët | 3 | 18h | |||||||
| Topos et mathématiques condensées 2024-2025 | Johannes Anschütz | 6 | 20h | |||||||
| Théorie ergodique 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorie des représentations 2024-2025 | Anne Moreau | 7,5 | 25h | |||||||
| Théorie des Nombres 2024-2025 | Jean-Benoit Bost | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025 | Alix Deruelle, Pascal Auscher | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Stopping Times and Online Algorithms | Vianney Perchet | 5 | 20h | |||||||
| Stopping times and online algorithms | Vianney Perchet | 5 | 24h | |||||||
| Programmation dynamique | 5 | 30h | ||||||||
| Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2024-2025 | Siarhei Finski | 6 | 20h | |||||||
| Probabilités et statistiques en grande dimension | Matthieu Lerasle, Christophe Giraud | 10 | 30h | |||||||
| Jeux à champ moyen | Charles Bertucci | 3 | 15h | |||||||
| Introduction aux variétés complexes 2024-2025 | Susanna Zimmermann | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Introduction à la théorie spectrale | 5 | 30h | ||||||||
| Introduction à la théorie géométrique des représentations 2024-2025 | Vincent Pilloni | 6 | 20h | |||||||
| Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025 | Martin Puchol | 6 | 20h | |||||||
| Introduction à la recherche opérationnelle | Céline Gicquel | 5 | 24h | |||||||
| Introduction à l'analyse semi-classique | Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||||||
| Groupes et moyennabilité 2024-2025 | Bruno Duchesne | 6 | 20h | |||||||
| Groupes et Géométries 2024-2025 | Patrick Massot | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025 | Emanuele Macri, David Harari | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Français Langue étrangère | 2 | 24h | ||||||||
| Fonctions propres du Laplacien | 3 | 18h | ||||||||
| Equations elliptiques linéaires et non-linéaires | 5 | 30h | ||||||||
| Equations dispersives | 5 | 30h | ||||||||
| Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie | 5 | 18h | ||||||||
| Cours invité PGMO | 2 | 10h | ||||||||
| Cours accéléré de géométrie différentielle | Claude Viterbo | 3 | 22h | |||||||
| Cours accéléré d'analyse fonctionnelle | Joseph Feneuil | 3 | 22h | |||||||
| Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux | Benjamin Hennion | 3 | 30h | |||||||
| Convex optimization and applications in machine learning | Alexandre D'Aspremont | 5 | 21h | |||||||
| Combinatoire Analytique | Elie De Panafieu | 4 | 20h | |||||||
| Calcul des variations | 5 | 30h | ||||||||
| Anglais/FLE | Service Des Langues | 3 | 24h | |||||||
| Projet de recherche | 30 | |||||||||
| UEs libres | 30 | |||||||||
| Probabilités et statistiques - S3 | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Calcul scientifique - S3 | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Algèbre et calcul formel | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Mathématiques générales (S3) | 11 | 72h | ||||||||
| Analyse et probabilités (S3) | 11 | 72h | ||||||||
| Mathématiques générales (S4) | Dominique Hulin | 10 | 72h | |||||||
| Analyse et probabilités (S4) | Dominique Hulin | 10 | 72h | |||||||
| Probabilités et statistiques | 7 | 36h | 36h | |||||||
| Calcul scientifique | 7 | 36h | 36h | |||||||
| Algèbre et calcul formel | 7 | 36h | 36h | |||||||
| Stage - S4 | 3 | |||||||||
| Alternance | 15 | |||||||||
| Méthodes de régression avancées | 4 | 18h | 18h | |||||||
| Machine learning et quantification d'incertitude | 3 | 15h | 15h | |||||||
| Apprentissage non supervisé | 4 | 18h | 18h | |||||||
| Applications marketing | Julien Worms | 3 | 15h | 15h | ||||||
| Assurance vie | Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||||||
| Assurance non vie | Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||||||
| Analyse des risques | Mariane Pelletier | 3 | 15h | 15h | ||||||
| Techniques de prévision | 4 | 18h | 18h | |||||||
| Statistique non paramétrique | 5 | 21h | 21h | |||||||
| Statistique bayésienne | 3 | 12h | 12h | |||||||
| Projet Master | Mariane Pelletier | 3 | 30h | |||||||
| Deep learning | 3 | 12h | 12h | |||||||
| Anglais | 3 | 26h | ||||||||
| Stage professionnel | Ahmed Kebaier, Vathana Ly Vath | 12 | ||||||||
| Préparation au TOEIC | Alexandre Prot | 2 | 25h | |||||||
| XVAs et régulations | Cyril Benezet | 2 | 24h | |||||||
| Techniques de machine learning en finance | Djibril Sarr | 2 | 21h | |||||||
| Systèmes de particules, jeux à champs moyen et application en machine learning et en finance | 4 | 21h | 21h | |||||||
| Stochastic control and corporate finance and insurance modeling | Etienne Chevalier, Vathana Ly Vath | 4 | 42h | |||||||
| Produits dérivés | Sergio Pulido Nino, Philippe Priaulet | 4 | 44h | 6h | ||||||
| FINANCE DURABLE ET ASSET MANAGEMENT | 2 | 24h | ||||||||
| Données Haute Fréquence et carnets d'ordre | 2 | 24h | ||||||||
| Cutting edge finance | Etienne Chevalier | 4 | 64h | |||||||
| Approximations de processus | Stéphane Menozzi | 2 | 21h | |||||||
| Programmation informatique | Vincent Torri, Pedro Ferreira | 6 | 18h | 24h | ||||||
| Modélisation de la courbe des taux | Vathana Ly Vath | 3 | 21h | |||||||
| Marchés financiers et finance actuarielle | Philippe Priaulet, Mouâd Boutaour-Kandil | 3 | 14h | 6,5h | ||||||
| Machine learning | Mathilde Mougeot | 6 | 21h | 21h | ||||||
| Gestion des risques | 6 | 36h | 15h | |||||||
| Finance de l'assurance | Cyril Benezet | 3 | 36h | |||||||
| Econométrie financière | Juhyun Park | 3 | 18h | |||||||
| Deep learning | Anastase Charantonis | 3 | 21h | |||||||
| Calcul Stochastique | Arnaud Gloter | 6 | 21h | 21h | ||||||
| Options I Santé | Elisabeth Petit-Texeira, Juhyun Park, Valérie Chaudru | 5 | 19,5h | 19,5h | ||||||
| Options II sante | Marie-Hélène Mucchielli, Cyril Dalmasso | 5 | 18h | 18h | ||||||
| Option II finance | Ahmed Kebaier | 5 | 18h | 18h | ||||||
| Option II assurance | Ahmed Kebaier | 5 | 18h | 18h | ||||||
| Option I finance | 5 | 21h | 21h | |||||||
| Option I assurance | Juhyun Park | 5 | 25,5h | 10,5h | ||||||
| Statistics | Marie-Luce Taupin, Arnaud Gloter | 6 | 39h | 39h | ||||||
| Machine learning | Nicolas Jouvin, Christophe Ambroise, Blaise Hanczar | 9 | 43,5h | 43,5h | ||||||
| Advanced Statistics and Machine Learning | Christophe Ambroise, Guillaume Kon Kam King, Marc Castella | 6 | 27h | 30h | ||||||
| Basics in Informatics | Franck Samson, Marie-Luce Taupin, Kyllian De Santiago | 2 | 24h | |||||||
| Advanced in Informatics | Arnaud Gloter, Vincent Runge | 4 | 18h | 30h | ||||||
| English Semestre 2 | Rachel Carol, Alexandre Prot | 2 | 18h | |||||||
| English Semestre 1 | Rachel Carol, Alexandre Prot | 2 | 18h | |||||||
| Stage | Marie-Luce Taupin, Christophe Ambroise | 15 | ||||||||
| Data Camp | Nicolas Jouvin | 4 | 9h | |||||||
| Transport optimal | Thomas Gallouët | 3 | 18h | |||||||
| Simulation numérique en physique des plasmas et astrophysique | Henri Vincenti | 3 | 18h | |||||||
| Simulation numérique en astrophysique | 3 | 18h | ||||||||
| Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque – De la théorie aux applications médicales | Philippe Moireau, Dominique Chapelle | 3 | 18h | |||||||
| Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure | Muriel Boulakia | 3 | 18h | |||||||
| Modèles cinétiques | 3 | 18h | ||||||||
| Méthodes hybrides pour la diffraction à hautes fréquence | 3 | 18h | ||||||||
| Méthode de base réduite pour la résolution d’EDPs dépendantes de paramètres | 3 | 18h | ||||||||
| Introduction à la méthode de Boltzmann sur réseau | 3 | 18h | ||||||||
| Inégalités de Carleman et applications | 3 | 18h | ||||||||
| Homogénéisation stochastique | 3 | 12h | 6h | |||||||
| Génération et adaptation de maillages pour le calcul scientifique | 3 | 18h | ||||||||
| Fonctions propres du Laplacien | 3 | 18h | ||||||||
| Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie | 3 | 18h | ||||||||
| Contrôle optimal des EDP | 3 | 18h | ||||||||
| Contrôle Géométrique | Dario Prandi | 3 | 18h | |||||||
| Analyse théorique et numérique des systèmes non-strictement hyperboliques | Quang-Huy Tran | 3 | 18h | |||||||
| Stage | 21 | 30h | ||||||||
| Mémoire | 21 | 30h | ||||||||
| Théorie ergodique 2024-2025 | Frédéric Paulin | 5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorie ergodique | Frédéric Paulin | 5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Stage en entreprise | Julien Worms | 15 | ||||||||
| Outils professionnels | Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||||||
| Outils Mathématiques | Catherine Donati-Martin | 6 | 27h | 27h | ||||||
| Logiciels statistiques et Python | Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier | 8 | 36h | 36h | ||||||
| Base de données | Yehia Taher | 5 | 23h | 22h | ||||||
| Traitement des données et machine learning | 6 | 27h | 27h | |||||||
| Méthodes stochastiques et statistiques | Agnès Grimaud, Mariane Pelletier | 9 | 41h | 40h | ||||||
| Méthodes de régression | 6 | 27h | 27h | |||||||
| Statistiques | Luca Ganassali | 5 | 48h | |||||||
| Projet | Michel Rumin | 10 | ||||||||
| Optimisation et optimisation numérique | François Alouges | 7,5 | 33h | 24h | 12h | |||||
| Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2 | Christophe Giraud | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques du traitement d’images | Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt | 5 | 22h | 14h | 6h | |||||
| Logique | Franck Benoist | 5 | 50h | |||||||
| Histoire des mathématiques | Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Groupes de Lie pour la physique | Daniel Monclair | 5 | 24h | |||||||
| Géométrie | Frédéric Paulin | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Equations aux dérivées partielles d'évolution | Patrick Gérard | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Arithmétique | Frédéric Bourgeois | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Topologie générale et topologie algébrique | Patrick Massot | 5 | 40h | |||||||
| Théorie du signal et de l’information | Laurent Oudre | 5 | 20h | 20h | ||||||
| Probabilités | Jean-François Le Gall | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Mathématiques pour l'Intelligence articifielle | Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||||||
| MAO Option Probabilités-Statistiques | Paul Melotti | 5 | 25h | 25h | ||||||
| MAO Option Calcul scientifique | Antoine Levitt, Bertrand Maury | 5 | 25h | 25h | ||||||
| MAO Option Calcul formel | Kevin Destagnol | 5 | 25h | 25h | ||||||
| Langue | Philippe Jumel | 5 | 25h | |||||||
| Distributions et analyse de Fourier | Dominique Hulin | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Algorithmique de graphes | François Pirot | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Algorithmique avancée | Marc-Antoine Weisser | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Algèbre | Jean-Benoit Bost | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| UE libre 2 | 7,5 | |||||||||
| UE libre 1 | Frédéric Pascal | 7,5 | ||||||||
| Statistique mathématique et Apprentissage statistique | 7,5 | 43h | 22h | |||||||
| Problèmes d'évolution | 7,5 | 50h | 60h | |||||||
| Probabilités | 7,5 | 50h | 60h | |||||||
| Optimisation et optimisation numérique | 7,5 | 33h | 24h | 12h | ||||||
| Géométrie | 7,5 | 50h | 60h | |||||||
| Analyse | Remi Tesson | 7,5 | 39h | 39h | ||||||
| Algèbre | 7,5 | 50h | 60h | |||||||
| Stage | 5 | |||||||||
| Mathématiques Générales 3 | Anne Moreau | 5,5 | 24h | 30h | ||||||
| Mathématiques et didactique | Ghislaine Gueudet | 4 | 30h | |||||||
| Histoire des Mathématiques | 4,5 | 25h | ||||||||
| Analyse 3 | Thierry Ramond | 5,5 | 24h | 30h | ||||||
| Analyse 2 | Laurent Moonens | 5,5 | 24h | 30h | ||||||
| MAO Option Calcul formel | Kevin Destagnol | 5 | 25h | 25h | ||||||
| Probabilités | 3 | 18h | 12h | |||||||
| Calcul scientifique et modélisation | 6 | 20h | 20h | |||||||
| Anglais | 3 | 27h | ||||||||
| Théorie de l’information | Yann Rotella | 3 | 12h | 12h | ||||||
| Introduction au calcul formel | Pierre-Guy Plamondon, Guillermo Moreno-Socias | 6 | 20h | 20h | ||||||
| Cryptographie | 6 | 15h | 30h | |||||||
| Calcul sécurisé | 4 | 12h | 24h | |||||||
| Analyse d’algorithmes, Programmation | Yann Rotella, Christina Boura | 5 | 20h | 20h | ||||||
| Théorie des nombres | Guillermo Moreno-Socias | 6 | 24h | 24h | ||||||
| Introduction aux courbes elliptiques | 6 | 24h | 24h | |||||||
| Algèbre générale | 6 | 24h | 24h | |||||||
| Algèbre commutative | Ana-Maria Castravet | 6 | 24h | 24h | ||||||
| Jeux à champ moyen | Charles Bertucci | 3 | 15h | |||||||
| Français Langue étrangère | 2 | 24h | ||||||||
| Fonctions propres du Laplacien | 3 | 18h | ||||||||
| Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie | 3 | 18h | ||||||||
| Cours invité PGMO | 2 | 10h | ||||||||
| Contrôle Géométrique | Dario Prandi | 3 | 18h | |||||||
| Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux | Joon Kwon | 3 | 20h | |||||||
| Théorie des Jeux | Charles Bertucci | 5 | 30h | |||||||
| Sequential Learning | Etienne Boursier | 5 | 24h | |||||||
| Programmation dynamique | 5 | 30h | ||||||||
| Probabilités et statistiques en grande dimension | Matthieu Lerasle, Christophe Giraud | 5 | 30h | |||||||
| Optimisation stochastique | Vincent Leclere | 5 | 30h | |||||||
| Optimisation sans gradient | 5 | 30h | ||||||||
| Optimisation non-lisse | 5 | 30h | ||||||||
| Micro-économie avancée: théorie des jeux et applications | Olivier Gossner, Frédéric Koessler | 5 | ||||||||
| Introduction à l’imagerie médicale | 5 | 15h | 15h | |||||||
| Introduction à la recherche opérationnelle | Céline Gicquel | 5 | 24h | |||||||
| Generalisation properties of algorithms in ML/Mathematics of deep learning | Aymeric Dieuleveut, Claire Boyer | 5 | 45h | |||||||
| Equations elliptiques linéaires et non-linéaires | 5 | 30h | ||||||||
| Convex optimization and applications in machine learning | Alexandre D'Aspremont | 3 | 21h | |||||||
| Contrôle optimal des EDO | Laurent Pfeiffer | 5 | 30h | |||||||
| Calcul des variations | 5 | 30h | ||||||||
| Aspects théoriques de la programmation linéaire | 5 | 30h | ||||||||
| Analyse et optimisation convexe | 5 | 30h | ||||||||
| Algèbre tropicale, optimisation et jeux | 5 | 30h | ||||||||
| Advanced game theory and applications | Samson Lasaulce, Olivier Beaude | 5 | 30h | |||||||
| Projet de fin d'étude / stage MVA | 20 | |||||||||
| Théorie de la détection et ses applications industrielles | Rafael Grompone | 5 | 24h | |||||||
| The machine intelligence of images | Benoit Pochon, Frédéric Guichard | 5 | 12h | 18h | ||||||
| Sub-pixel Image Processing | Lionel Moisan | 5 | 20h | 16h | ||||||
| Stopping times and online algorithms | Vianney Perchet | 5 | 24h | |||||||
| Statistical learning with extreme values | Stephan Clemencon, Anne Sabourin | 5 | 15h | 6h | 4h | |||||
| Sequential learning | Pierre Gaillard | 5 | 18h | |||||||
| Séminaire Turing - Sûreté et interprétabilité des IA à usage général | Charbel-Raphaël Segerie | 2,5 | 12h | |||||||
| Robotics | Stéphane Caron | 5 | 19h | 9h | ||||||
| Responsible machine learning | Nicolas Vayatis | 2,5 | 8h | |||||||
| Representation learning for computer vision and medical imaging | Pietro Gori, Loïc Lefolgoc | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation | Gabriele Facciolo | 5 | 31,5h | |||||||
| Reinforcement learning | Emmanuel Rachelson | 5 | 24h | |||||||
| Regulating AI | Erevan Malroux | 2,5 | 12h | |||||||
| Projet de recherche reprodutible | Miguel Colom Barco | 5 | 9h | 12h | ||||||
| Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques | Josselin Garnier | 5 | 27h | |||||||
| Object Recognition and Computer Vision | Gül Varol | 5 | 30h | |||||||
| Nuages de points et modélisation 3D | François Goulette | 5 | 16h | 16h | ||||||
| Modèles génératifs pour l'image | Bruno Galerne, Arthur Leclaire | 5 | 18h | 9h | ||||||
| Modèles déformables et méthodes geodesiques | Laurent Cohen | 5 | 21h | 9h | ||||||
| Méthodes mathématiques pour les neurosciences | Romain Veltz | 5 | 24h | 16h | ||||||
| Medical Image Analysis based on generative, geometric and biophysical models | Hervé Delingette | 5 | 24h | |||||||
| Large Language Models : introduction and applications for code | Nathanaël Fijalkow, Marc Lelarge | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Kernel Methods for machine learning | Julien Mairal | 5 | 23h | |||||||
| Introduction to statistical learning | Nicolas Vayatis | 5 | 16h | 8h | ||||||
| Introduction to Probabilistic graphical models and deep generative models | Pierre Latouche | 5 | 30h | |||||||
| Introduction à l'imagerie numérique | Yann Gousseau, Julie Delon | 5 | 21h | 6h | ||||||
| Introduction à l'apprentissage statistique pour les géosciences | Josselin Kherroubi | 5 | 12h | 18h | ||||||
| Interactions (complexity, stochasticity, extrema and rare events) | Julien Randon Furling | 5 | 24h | |||||||
| Intelligence artificielle et environnement | Gilles Faÿ | 2,5 | 9h | 9h | ||||||
| Immersion en hôpital - collaboration en binôme avec un médecin | Stéphanie Allassonnière | 5 | ||||||||
| Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine | Théodore Papadopoulo, Bertrand Thirion | 5 | 24h | |||||||
| Image denoising : the human machine competition | Gabriele Facciolo | 5 | 20h | 10h | ||||||
| Graphs in Machine Learning | Daniele Calandriello | 5 | 16h | 12h | ||||||
| Graphical models : Discrete inference and learning | Karteek Alahari, Demian Wassermann | 5 | 24h | |||||||
| Grandes matrices aléatoires application à l'apprentissage | Jamal Najim | 5 | 24h | 6h | ||||||
| Geometry processing and geometric deep learning | Julie Digne, Maks Ovsjanikov, Etienne Corman | 5 | 12h | 14h | ||||||
| Géométrie et espaces de formes | Alain Trouvé | 5 | 21h | 9h | ||||||
| Geometric Data analysis | Jean Feydy | 5 | 14h | 7h | ||||||
| Génération de Données en IA par Transport et Débruitage | Stéphane Mallat | 5 | 27h | |||||||
| Foundations of distributed and large scale computing optimization | Emilie Chouzenoux | 5 | 24h | |||||||
| Fondements Théoriques du deep learning | Francois Malgouyres, Nicolas Thome, Sébastien Gerchinovitz | 5 | 25h | 5h | ||||||
| Fondamentaux de la recherche reproductible et du logiciel libre | Miguel Colom Barco | 5 | 12h | 3h | 9h | |||||
| Deep Learning in Practice | Guillaume Charpiat | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Deep learning for medical imaging | Olivier Colliot | 5 | 27h | |||||||
| Deep Learning | Vincent Lepetit | 5 | 24h | |||||||
| Convex optimization and applications in machine learning | Alexandre D'Aspremont | 5 | 21h | |||||||
| Computational statistics | Stéphanie Allassonnière | 5 | 20h | 20h | ||||||
| Computational optimal transport | Gabriel Peyré | 5 | 18h | |||||||
| Biostatistics | Raphaël Porcher | 5 | 24h | 3h | ||||||
| Bayesian machine learning | Julyan Arbel | 5 | 16h | 12h | ||||||
| Audio Signal Processing - Time-Frequency Analysis | Emmanuel Bacry | 5 | 21h | |||||||
| Audio signal Analysis, Indexing and Transformations | Gaël Richard | 5 | 14h | 10h | ||||||
| Artificial Intelligence and computer vision for cultural heritage | Robert Erdmann | 2,5 | 12h | |||||||
| Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d'Images | Andrés Almansa | 5 | 24h | 12h | ||||||
| Apprentissage profond et traitement du signal, introduction et applications industrielles | Thomas Courtat | 5 | 12h | 18h | ||||||
| Apprentissage pour les séries temporelles | Laurent Oudre | 5 | 27h | 9h | ||||||
| Analyse topologique de données pour l'imagerie et l'apprentissage automatique | Frédéric Chazal, Julien Tierny | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Algorithms for speech and natural language processing | Chloé Clavel, Djamé Seddah | 5 | 21h | |||||||
| Algorithms and learning for protein science | Frédéric Cazals | 5 | 18h | 3h | ||||||
| Algorithmes pour l'optimisation et la gestion des réseaux | Nancy Perrot | 5 | 12h | 18h | ||||||
| Advanced learning for text and graph data ALTEGRAD | Michalis Vazirgiannis | 5 | 14h | 14h | ||||||
| 3D Computer Vision | Pascal Monasse | 5 | 18h | 3h | ||||||
| Processus de branchement et populations structurées | Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||||||
| Problèmes directs et inverses en dynamique des populations | Marie Doumic | 4 | ||||||||
| Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population | Amandine Véber | 4 | 20h | |||||||
| Modélisations probabilistes et statistiques pour l'épidémiologie | Viet Chi Tran | 4 | 30h | |||||||
| Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque - de la théorie aux applications médicales | Philippe Moireau | 4 | 30h | |||||||
| Modélisation mathématique en neurosciences | Eva Locherbach | 4 | 20h | |||||||
| Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure | Muriel Boulakia | 4 | 18h | |||||||
| Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie | Gaël Raoul | 4 | 20h | |||||||
| Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active | Nicolas Meunier | 4 | 20h | |||||||
| Modèles à variables latentes en biologie et écologie | Sophie Donnet | 4 | 20h | |||||||
| Machine learning et deep learning pour les sciences du vivant | Tabea Rebafka | 4 | 12h | 9h | ||||||
| Techniques de discrétisation avancées pour les problèmes d’évolution | 5 | 30h | ||||||||
| Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025 | Alix Deruelle, Pascal Auscher | 10 | 50h | 25h | ||||||
| Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025 | Frédéric Paulin | 5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Programmation hybride et multi-coeurs | 5 | 30h | ||||||||
| Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP | Philippe Moireau, Laurent Bourgeois | 5 | 30h | |||||||
| Problèmes de diffraction en domaines non bornés | Anne-Sophie Bonnet Bendhia | 5 | 30h | |||||||
| Optimisation sans gradient | 5 | 30h | ||||||||
| Modélisation et Simulation des Ecoulements de Fluides en géosciences | 5 | 18h | 12h | |||||||
| Modélisation des plasmas et de systèmes astrophysiques | Henri Vincenti, Luca Fedeli | 5 | 24h | 6h | ||||||
| Modèles mathématiques et leur discrétisation en électromagnétisme | 5 | 27h | 3h | |||||||
| Méthodes variationnelles pour l’analyse et la résolution de problèmes non coercif | 5 | 30h | ||||||||
| Méthodes numériques avancées et calcul haute performance | 5 | 15h | 15h | |||||||
| Méthodes mathématiques pour la mécanique quantique | Antoine Levitt | 5 | 30h | |||||||
| Méthodes de Moments dérivés d’une équation cinétique | 5 | 30h | ||||||||
| Introduction à l’imagerie médicale | 5 | 15h | 15h | |||||||
| Introduction à la théorie spectrale | 5 | 30h | ||||||||
| Introduction à l'analyse semi-classique | Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||||||
| Homogénéisation périodique | 5 | 21h | 9h | |||||||
| Groupes et Géométries 2024-2025 | Patrick Massot | 10 | 50h | 25h | ||||||
| Equations intégrales de frontière | Maryna Kachanovska, Eliane Becache | 5 | 30h | |||||||
| Equations elliptiques linéaires et non-linéaires | 5 | 30h | ||||||||
| Equations dispersives | 5 | 30h | ||||||||
| Des équations intégrales aux réseaux de neurones : méthodes numériques et algorithmiques avancées | 5 | 30h | ||||||||
| Cours accéléré de programmation | 0 | 18h | ||||||||
| Cours accéléré d'analyse numérique | 0 | 15h | ||||||||
| Cours accéléré d'analyse fonctionnelle | 0 | 15h | ||||||||
| Contrôle optimal des EDO | Laurent Pfeiffer | 5 | 20h | 10h | ||||||
| Calcul scientifique parallèle | Nicolas Kielbasiewicz | 5 | 10h | 20h | ||||||
| Calcul des variations | 5 | 30h | ||||||||
| Analyse théorique et numérique des systèmes hyperboliques | 5 | 30h | ||||||||
| Analyse fonctionnelle pour les équations de Navier Stokes | Pierre-Gilles Lemarié, Diego Chamorro | 5 | 30h | |||||||
| Variétés toriques | Nicolas Perrin | 6 | 20h | |||||||
| Variétés sphériques 2024-2025 | Nicolas Perrin | 6 | 20h | |||||||
| Topos et mathématiques condensées 2024-2025 | Johannes Anschütz | 6 | 20h | |||||||
| Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2024-2025 | Siarhei Finski | 6 | 20h | |||||||
| Introduction à la théorie géométrique des représentations 2024-2025 | Vincent Pilloni | 6 | 20h | |||||||
| Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025 | Martin Puchol | 6 | 20h | |||||||
| Groupes et moyennabilité 2024-2025 | Bruno Duchesne | 6 | 20h | |||||||
| Fonctions propres du Laplacien | 3 | 18h | ||||||||
| Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie | 3 | 18h | ||||||||
| Configurations équiangulaires de droites 2024-2025 | Yves Benoist | 6 | 20h | |||||||
| AAG - Mémoire | Emanuele Macri | 21 | ||||||||
| Cours accéléré de géométrie différentielle | Claude Viterbo | 3 | 22h | |||||||
| Cours accéléré d'analyse fonctionnelle | Joseph Feneuil | 3 | 22h | |||||||
| Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux | Benjamin Hennion | 3 | 30h | |||||||
| Anglais/FLE | Service Des Langues | 3 | 24h | |||||||
| A2 - Séminaire Etudiant | Emanuele Macri | 3 | ||||||||
| Théorie ergodique 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorie des représentations 2024-2025 | Anne Moreau | 7,5 | 25h | |||||||
| Théorie des Nombres 2024-2025 | Jean-Benoit Bost | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025 | Alix Deruelle, Pascal Auscher | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Introduction aux variétés complexes 2024-2025 | Susanna Zimmermann | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Introduction à la théorie spectrale | 5 | 30h | ||||||||
| Introduction à l'analyse semi-classique | Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||||||
| Groupes et Géométries 2024-2025 | Patrick Massot | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025 | Emanuele Macri, David Harari | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Equations elliptiques linéaires et non-linéaires | 5 | 30h | ||||||||
| Stage | 21 | |||||||||
| Séminaire étudiant | Pierre-Guy Plamondon | 3 | ||||||||
| Complexité algébrique et cryptographie | 6 | 21h | 21h | |||||||
| Algorithmique et Langage C | 6 | 21h | 21h | |||||||
| Algorithmes avancés de la cryptographie, Cryptanalyse | 6 | 21h | 21h | |||||||
| Courbes elliptiques | 6 | 21h | 21h | |||||||
| Courbes algébriques | Ana-Maria Castravet | 6 | 21h | 21h | ||||||
| Algèbre effective | Pierre-Guy Plamondon | 6 | 21h | 21h | ||||||
| Introduction à l'apprentissage statistique et convergence de chaînes de Markov et méthodes numériques en probabilités | 5,5 | 21h | 21h | |||||||
| Apprentissage Statistique avancé | 2,5 | 12h | 12h | |||||||
| EDP, méthodes hilbertiennes et analyse numérique des EDP | 5 | 24h | 24h | |||||||
| Analyse et optimisation | 7 | 28,5h | 28,5h | |||||||
| Processus Stochastiques et Séries Temporelles | 6 | 33h | 33h | |||||||
| Probabilités et Modèle linéaire | 8 | 33h | 45h | |||||||
| Stage | 12 | 12h | ||||||||
| Anglais | 2 | 18h | ||||||||
| Anglais | 2 | 18h | ||||||||
| Programmation avancée en C++ et VBA | 2 | 24h | ||||||||
| Introduction à C++, R et aux bases de données | 3 | 45h | ||||||||
| Mathématiques Financières | 2,5 | 12h | 12h | |||||||
| Marchés et instruments financiers | 2,5 | 24h | ||||||||
| Stage | Guillermo Durand | 10 | ||||||||
| UE libre semestre 1 (master math ou autre master) | 5 | |||||||||
| Projet de Deep Learning | Guillermo Durand | 5 | 16h | 8h | ||||||
| Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2 | Christophe Giraud | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1 | Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||||||
| Approfondissement statistique et apprentissage non supervisé | Guillermo Durand | 5 | 24h | 11h | ||||||
| Traitement distribué des données (M1 Informatique) | 2,5 | 10,5h | 10,5h | |||||||
| Machine Learning (M1 Informatique) | 2,5 | 10,5h | 10,5h | |||||||
| Foundational Principles of ML (M1 Informatique) | 2,5 | 10,5h | 10,5h | |||||||
| [DS] Bases de données avancées I : Optimisation | 2,5 | 9h | 8h | 4h | ||||||
| Deep Learning Challenge (M1 Math&IA) | Yvenn Amara-Ouali | 2,5 | 8h | 8h | 8h | |||||
| Base de données | 2,5 | 10,5h | 10,5h | |||||||
| Séminaire enjeux éthiques de l'IA | 0 | |||||||||
| Langue (Anglais sauf exception) | 2,5 | 18h | ||||||||
| Introduction au Deep Learning | 5 | 12h | 12h | |||||||
| Data Challenge de modélisation prédictive | 5 | 12h | 12h | |||||||
| Apprentissage statistique supervisé | 5 | 24h | ||||||||
| Probabilités | 5 | 24h | 24h | |||||||
| Optimisation numérique | 5 | 18h | 18h | |||||||
| De la modélisation à l'apprentissage statistique | 5 | 40h | 20h | |||||||
| Projet | Michel Rumin | 10 | ||||||||
| Langue | Philippe Jumel | 5 | 25h | |||||||
| MAO Option Probabilités-Statistiques | Paul Melotti | 5 | 25h | 25h | ||||||
| MAO Option Calcul scientifique | Antoine Levitt, Bertrand Maury | 5 | 25h | 25h | ||||||
| MAO Option Calcul formel | Kevin Destagnol | 5 | 25h | 25h | ||||||
| Statistiques | Luca Ganassali | 5 | 48h | |||||||
| Optimisation et optimisation numérique | 5 | 33h | 24h | 12h | ||||||
| Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2 | Christophe Giraud | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1 | Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques pour l'Intelligence articifielle | Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques du traitement d’images | Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt | 5 | 22h | 14h | 6h | |||||
| Logique | Franck Benoist | 5 | 50h | |||||||
| Histoire des mathématiques | Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Graph algorithms | François Pirot | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Géométrie | Frédéric Paulin | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Equations aux dérivées partielles d'évolution | Patrick Gérard | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Arithmétique | Frédéric Bourgeois | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Algorithmique avancée | Marc-Antoine Weisser | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Topologie générale et topologie algébrique | Patrick Massot | 5 | 40h | |||||||
| Probabilités | Jean-François Le Gall | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Distributions et analyse de Fourier | Dominique Hulin | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Analyse | Remi Tesson | 5 | 39h | 39h | ||||||
| Algèbre | Jean-Benoit Bost | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Stage en entreprise | 11 | |||||||||
| PPEI et séminaire invité entreprise | 2 | 18h | ||||||||
| Anglais | 3 | 27h | ||||||||
| Optimisation numérique | 6 | 24h | 24h | |||||||
| Logiciels statistiques et Python | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Algorithmique randomisée et recherche opérationnelle | 5 | 15h | 30h | |||||||
| Traitement des données et machine learning | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Probabilités | 4 | 18h | 12h | |||||||
| Méthodes de régression | 6 | 27h | 27h | |||||||
| Inférence statistique et théorie de l’apprentissage | Ester Mariucci | 8 | 36h | 36h | ||||||
| Stage entreprise ou laboratoire ou TER | 11 | |||||||||
| UE ouverture orientation | 4 | |||||||||
| Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Modèles stochastiques pour la finance | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Méthodes numériques statistiques | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Méthodes numériques probabilistes | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Jeux, graphes, RO | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Calcul scientifique à haute performance | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Apprentissage statistique | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Projet de simulation numérique | 3 | 21h | ||||||||
| Programmation scientifique en C++ | 3 | 7h | 14h | |||||||
| Langue | 5 | 25h | ||||||||
| Communication | 2 | |||||||||
| Traitement du signal | 2 | 18h | ||||||||
| Série chronologique | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Processus stochastiques | Francesco Russo | 2 | 6h | 15h | ||||||
| Principes fondamentaux de l'automatique | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Optimisation différentiable 2 | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Base de données | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Analyse Fonctionnelle | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Analyse et approximation par éléments finis d'EDP | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Recherche opérationnelle | Sourour Elloumi | 2 | 6h | 12h | ||||||
| Optimisation 1 | 4 | 24h | 8h | 6h | ||||||
| Modélisation statistique | 4 | 24h | 4h | 11h | ||||||
| Martingales | 2 | 6h | 12h | |||||||
| La méthode des éléments finis | 4 | 39h | ||||||||
| Chaines de Markov | 4 | 36h | 6h | |||||||
| Projet recherche | Sergio Pulido Nino | 3 | 12,5h | 29,5h | ||||||
| Pattern recognition and biometrics | Sonia Garcia | 3 | 14h | 28h | ||||||
| Instruments et Modèles financiers | Cyril Benezet | 3 | 42h | |||||||
| Complément en Recherche opérationnelle | Alain Faye | 3 | 24,5h | 17,5h | ||||||
| Statistical Modeling and Learning | Marie Szafranski | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Méthodes de simulation | Abass Sagna | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Calcul Stochastique | Sergio Pulido Nino | 4 | 30h | 12h | ||||||
| Analyse des EDP | Vincent Torri, Julia Matos | 4 | 21h | 14h | 7h | |||||
| Stage entreprise ou laboratoire | Massinissa Merabet | 8 | ||||||||
| Projet informatique et méthode agile | Jérôme Gautier | 4 | 14h | 28h | ||||||
| Analyse Fonctionnelle | Julia Matos, Pierre-Gilles Lemarié | 4 | 18h | 18h | ||||||
| Recherche Opérationnelle | Dimitri Watel | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Programmation avancée et Projet | Vincent Torri | 4 | 24,5h | 17,5h | ||||||
| Processus stochastiques | Abass Sagna | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Modèles linéaires généralisés et extensions | Mathilde Mougeot | 4 | 10,5h | 31,5h | ||||||
| Langues et formations humaines | Laurence Bourard | 3 | 42h | |||||||
| Économie-Gestion | Julien Forest | 3 | 42h | |||||||
| Data analysis | Christophe Ambroise | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Stage ou Mémoire | 21 | |||||||||
| Transport optimal | Thomas Gallouët | 3 | 18h | |||||||
| Jeux à champ moyen | Charles Bertucci | 3 | 15h | |||||||
| Français Langue étrangère | 2 | 24h | ||||||||
| Fonctions propres du Laplacien | 3 | 18h | ||||||||
| Cours invité PGMO | 2 | 10h | ||||||||
| Contrôle Géométrique | Dario Prandi | 3 | 18h | |||||||
| Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux | Joon Kwon | 3 | 20h | |||||||
| Théorie des Jeux | Charles Bertucci | 5 | 30h | |||||||
| Sequential Learning | Etienne Boursier | 5 | 24h | |||||||
| Programmation dynamique | Marianne Akian | 5 | 30h | |||||||
| Optimisation stochastique | Olivier Fercoq, Wim Van Ackooij | 5 | 30h | |||||||
| Optimisation sans gradient | Anne Auger | 5 | 30h | |||||||
| Micro-économie avancée: théorie des jeux et applications | Olivier Gossner, Frédéric Koessler | 5 | ||||||||
| Introduction à la recherche opérationnelle | Céline Gicquel | 5 | 24h | |||||||
| Equations elliptiques linéaires et non-linéaires | 5 | 30h | ||||||||
| Contrôle optimal des EDO | Laurent Pfeiffer | 5 | 30h | |||||||
| Calcul des variations | 5 | 30h | ||||||||
| Aspects théoriques de la programmation linéaire | Xavier Allamigeon | 5 | 30h | |||||||
| Analyse et optimisation convexe | 5 | 30h | ||||||||
| Algèbre tropicale, optimisation et jeux | Stéphane Gaubert | 5 | 30h | |||||||
| Advanced game theory and applications | Samson Lasaulce, Olivier Beaude | 5 | 30h | |||||||
| Projet de fin d'étude / stage MVA | 20 | |||||||||
| Théorie de la détection et ses applications industrielles | Rafael Grompone | 5 | 24h | |||||||
| The machine intelligence of images | Benoit Pochon, Frédéric Guichard | 5 | 12h | 18h | ||||||
| Sub-pixel Image Processing | Lionel Moisan | 5 | 20h | 16h | ||||||
| Stopping times and online algorithms | Vianney Perchet | 5 | 24h | |||||||
| Stochastic calculus in machine learning | Alain Durmus | 5 | 24h | |||||||
| Statistical learning with extreme values | Stephan Clemencon, Anne Sabourin | 5 | 15h | 6h | 4h | |||||
| Sequential learning | Pierre Gaillard | 5 | 18h | |||||||
| Séminaire Turing - Sûreté et interprétabilité des IA à usage général | Charbel-Raphaël Segerie | 2,5 | 12h | |||||||
| Robotics | Stéphane Caron | 5 | 19h | 9h | ||||||
| Responsible machine learning | Nicolas Vayatis | 5 | 16h | |||||||
| Representation learning for computer vision and medical imaging | Pietro Gori, Loïc Lefolgoc | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation | Gabriele Facciolo | 5 | 31,5h | |||||||
| Reinforcement learning | Emmanuel Rachelson | 5 | 24h | |||||||
| Regulating AI | Erevan Malroux | 2,5 | 12h | |||||||
| Projet de recherche reprodutible | Miguel Colom Barco | 5 | 9h | 12h | ||||||
| Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques | Josselin Garnier | 5 | 27h | |||||||
| Optimal transport for Machine Learning | Gabriel Peyré, Julie Delon | 5 | 18h | |||||||
| Nuages de points et modélisation 3D | François Goulette | 5 | 16h | 16h | ||||||
| Multimodal Explainable AI | Gianni Franchi, Mathieu Fontaine, Matthieu Labeau, Matthieu Cord | 5 | 10h | 17h | 2h | |||||
| Modèles génératifs pour l'image | Bruno Galerne, Arthur Leclaire | 5 | 18h | 9h | ||||||
| Modèles déformables et méthodes geodesiques | Laurent Cohen | 5 | 21h | 9h | ||||||
| Méthodes mathématiques pour les neurosciences | Romain Veltz | 5 | 24h | 16h | ||||||
| Méthodes de séparation de sources pour l'analyse de données en astrophysique | Christophe Kervazo, Jérôme Bobin | 5 | 24h | |||||||
| Medical Image Analysis based on generative, geometric and biophysical models | Hervé Delingette | 5 | 24h | |||||||
| Kernel Methods for machine learning | Julien Mairal | 5 | 23h | |||||||
| Introduction to statistical learning | Nicolas Vayatis | 5 | 16h | 8h | ||||||
| Introduction to Probabilistic graphical models and deep generative models | Pierre Latouche | 5 | 30h | |||||||
| Introduction à l'imagerie numérique | Yann Gousseau, Arthur Leclaire | 5 | 21h | 6h | ||||||
| Introduction à l'apprentissage statistique pour les géosciences | Josselin Kherroubi | 5 | 12h | 18h | ||||||
| Projet Data Challenge | Ester Mariucci | 3 | ||||||||
| Statistique non paramétrique | 6 | 26h | 25h | |||||||
| Statistique computationnelle | Agnès Grimaud | 4 | 15h | 15h | ||||||
| Statistique bayesienne | 4 | 15h | 15h | |||||||
| Ouverture à la recherche | 4 | 15h | 15h | |||||||
| Méthodes de régression avancées | 5 | 21h | 21h | |||||||
| Machine learning et quantification d'incertitude | 3 | 15h | 15h | |||||||
| Machine learning et quantification d'incertitude | 3 | 15h | 15h | |||||||
| Deep learning | Ester Mariucci | 4 | 15h | 15h | ||||||
| Apprentissage non supervisé | 5 | 21h | 21h | |||||||
| Stage ou mémoire de recherche | Christine Keribin | 16 | ||||||||
| Séminaire des étudiants | Etienne Boursier | 2 | ||||||||
| Statistique bayésienne et applications | Julien Bect | 4 | 24h | |||||||
| Statistical Theory of Algorithmic Fairness | Evgenii Chzen | 4 | 24h | |||||||
| Statistical Learning Theory | Guillermo Durand, Yvenn Amara-Ouali | 4 | 24h | |||||||
| MVA : Deep Learning in Practice | Guillaume Charpiat | 4 | 12h | 12h | ||||||
| MVA : Deep learning for medical imaging | Olivier Colliot | 4 | 27h | |||||||
| Module d'ouverture | 4 | |||||||||
| Modèles graphiques : inférence discrète et apprentissage | Karteek Alahari | 4 | 24h | |||||||
| Modèles déformables et méthodes geodesiques | Laurent Cohen | 4 | 21h | 9h | ||||||
| Méthodes géométriques dans l'analyse des données | 4 | 24h | ||||||||
| Guidelines in Statistical Learning | Claire Boyer | 4 | 32h | |||||||
| Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux | Joon Kwon | 4 | 20h | |||||||
| Analyse topologique des données | Frédéric Chazal, Quentin Mérigot | 4 | 20h | |||||||
| Analyse de données multivariées avancée | Arthur Tenenhaus | 4 | 24h | |||||||
| Reconnaissance d’objets et vision artificielle (M2 MVA) | Gül Varol | 5 | 30h | |||||||
| Probabilités et statistiques en grande dimension (M2 Maths et IA) | Christophe Giraud | 5 | 24h | |||||||
| Principes théoriques de l'apprentissage profond | Hédi Hadiji | 5 | 24h | |||||||
| Plateformes et langages de programmation en données massives | Gianluca Quercini | 5 | 24h | |||||||
| Optimisation pour la vision par ordinateur | Antonio Silvetti-Falls | 5 | 24h | |||||||
| Optimisation (M2 Maths et IA) | Vincent Lescarret | 5 | 24h | |||||||
| MVA : Geometry processing and geometric deep learning | Julie Digne, Maks Ovsjanikov, Etienne Corman | 5 | 12h | 14h | ||||||
| Module d'ouverture | 5 | |||||||||
| Modélisation en grande dimension | Sarah Lemler | 5 | 24h | |||||||
| Introduction à l'apprentissage profond | Fragkiskos Malliaros, Maria Vakalopoulou | 5 | 24h | |||||||
| [AI] TC5: SIGNAL PROCESSING | 2,5 | 10h | 11h | |||||||
| [AI] TC4: Probabilistic Generative Models | 2,5 | 16,5h | 4,5h | |||||||
| [AI] OPT5 : VOICE RECOGNITION AND AUTOMATIC LANGUAGE PROCESSING | 2,5 | 21h | ||||||||
| [AI] OPT 11: DEEP LEARNING FOR NLP | 2,5 | 18h | 3h | |||||||
| Sequential Learning | Etienne Boursier | 5 | 24h | |||||||
| Méthodes supervisées et data challenge | Olivier Coudray | 5 | 24h | |||||||
| Méthodes non supervisées avancées | Christine Keribin | 5 | 24h | |||||||
| Introduction à l'apprentissage par renforcement | Joon Kwon | 5 | 24h | |||||||
| Stage | Nicolas Burq | 15 | ||||||||
| Transport optimal | Thomas Gallouët | 3 | 18h | |||||||
| Topos et mathématiques condensées 2024-2025 | Johannes Anschütz | 6 | 20h | |||||||
| Théorie ergodique 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorie des représentations 2024-2025 | Anne Moreau | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorie des Nombres 2024-2025 | Johannes Anschütz | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025 | Alix Deruelle | 15 | 25h | 12,5h | ||||||
| Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Stopping Times and Online Algorithms | Vianney Perchet | 5 | 20h | |||||||
| Stopping times and online algorithms | Vianney Perchet | 5 | 24h | |||||||
| Sorbonne Université-Méthodes modernes et algorithmes pour le calcul parallèle | Nicolas Burq | 6 | ||||||||
| Programmation dynamique | Marianne Akian | 5 | 30h | |||||||
| Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2024-2025 | Siarhei Finski | 6 | 20h | |||||||
| Probabilités et statistiques en grande dimension | Matthieu Lerasle, Christophe Giraud | 10 | 30h | |||||||
| Méthodes mathématiques pour la mécanique quantique (M2 AMS) | Antoine Levitt | 5 | 30h | |||||||
| Méthode de base réduite pour la résolution d’EDPs dépendantes de paramètres (M2 AMS) | 3 | 18h | ||||||||
| Kernel and Operator-theoretic Methods in Machine Learning | Gilles Blanchard | 4 | 20h | |||||||
| Jeux à champ moyen | Charles Bertucci | 3 | 15h | |||||||
| Introduction aux variétés complexes 2024-2025 | Jean-Benoit Bost | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Introduction à la théorie spectrale | 5 | 30h | ||||||||
| Introduction à la théorie géométrique des représentations 2024-2025 | Kevin Destagnol, Stéphane Fischler, Chimène Fischler | 6 | 20h | 10h | ||||||
| Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025 | Thibault Lefeuvre | 6 | 20h | |||||||
| Introduction à la recherche opérationnelle | Céline Gicquel | 5 | 24h | |||||||
| Introduction à l'analyse semi-classique | Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||||||
| Groupes et moyennabilité 2024-2025 | Camille Horbez | 6 | 20h | |||||||
| Groupes et Géométries 2024-2025 | Patrick Massot | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025 | Emanuele Macri | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Français Langue étrangère | 2 | 24h | ||||||||
| Fonctions propres du Laplacien | 3 | 18h | ||||||||
| Equations elliptiques linéaires et non-linéaires | 5 | 30h | ||||||||
| Equations dispersives | 5 | 30h | ||||||||
| Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie | 5 | 18h | ||||||||
| Cours invité PGMO | 2 | 10h | ||||||||
| Cours accéléré de géométrie différentielle | Claude Viterbo | 3 | 22h | |||||||
| Cours accéléré d'analyse fonctionnelle | Joseph Feneuil | 3 | 22h | |||||||
| Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux | Ekaterina Amerik | 3 | 30h | |||||||
| Convex optimization and applications in machine learning | Alexandre D'Aspremont | 5 | 21h | |||||||
| Combinatoire Analytique | Elie De Panafieu | 4 | 20h | |||||||
| Calcul des variations | 5 | 30h | ||||||||
| Anglais/FLE | Service Des Langues | 3 | 24h | |||||||
| Projet de recherche | 30 | |||||||||
| UEs libres | 30 | |||||||||
| Probabilités et statistiques - S3 | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Calcul scientifique - S3 | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Algèbre et calcul formel | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Mathématiques générales (S3) | 11 | 72h | ||||||||
| Analyse et probabilités (S3) | 11 | 72h | ||||||||
| Mathématiques générales (S4) | Dominique Hulin | 10 | 72h | |||||||
| Analyse et probabilités (S4) | Dominique Hulin | 10 | 72h | |||||||
| Probabilités et statistiques | 7 | 36h | 36h | |||||||
| Calcul scientifique | 7 | 36h | 36h | |||||||
| Algèbre et calcul formel | 7 | 36h | 36h | |||||||
| Stage - S4 | 3 | |||||||||
| Alternance | 15 | |||||||||
| Méthodes de régression avancées | 4 | 18h | 18h | |||||||
| Machine learning et quantification d'incertitude | 3 | 15h | 15h | |||||||
| Machine learning et quantification d'incertitude | 3 | 15h | 15h | |||||||
| Apprentissage non supervisé | 4 | 18h | 18h | |||||||
| Applications marketing | Julien Worms | 3 | 15h | 15h | ||||||
| Assurance vie | Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||||||
| Assurance non vie | Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||||||
| Analyse des risques | Mariane Pelletier | 3 | 15h | 15h | ||||||
| Techniques de prévision | 4 | 18h | 18h | |||||||
| Techniques de prévision | 4 | 18h | 18h | |||||||
| Statistique non paramétrique | 5 | 21h | 21h | |||||||
| Statistique bayésienne | 3 | 12h | 12h | |||||||
| Projet Master | Mariane Pelletier | 3 | 30h | |||||||
| Deep learning | 3 | 12h | 12h | |||||||
| Anglais | 3 | 26h | ||||||||
| Stage professionnel | Ahmed Kebaier, Vathana Ly Vath | 12 | ||||||||
| Préparation au TOEIC | Alexandre Prot | 2 | 25h | |||||||
| XVAs et régulations | Cyril Benezet | 2 | 24h | |||||||
| Techniques de machine learning en finance | Djibril Sarr | 2 | 21h | |||||||
| Systèmes de particules, jeux à champs moyen et application en machine learning et en finance | 4 | 21h | 21h | |||||||
| Stochastic control and corporate finance and insurance modeling | Etienne Chevalier, Vathana Ly Vath | 4 | 42h | |||||||
| Produits dérivés | Sergio Pulido Nino, Philippe Priaulet | 4 | 44h | 6h | ||||||
| FINANCE DURABLE ET ASSET MANAGEMENT | 2 | 24h | ||||||||
| Données Haute Fréquence et carnets d'ordre | 2 | 24h | ||||||||
| Cutting edge finance | Etienne Chevalier | 4 | 64h | |||||||
| Approximations de processus | Stéphane Menozzi | 2 | 21h | |||||||
| Programmation informatique | Vincent Torri, Pedro Ferreira | 6 | 18h | 24h | ||||||
| Modélisation de la courbe des taux | Vathana Ly Vath | 3 | 21h | |||||||
| Marchés financiers et finance actuarielle | Philippe Priaulet, Mouâd Boutaour-Kandil | 3 | 14h | 6,5h | ||||||
| Machine learning | Mathilde Mougeot | 6 | 21h | 21h | ||||||
| Gestion des risques | 6 | 36h | 15h | |||||||
| Finance de l'assurance | Cyril Benezet | 3 | 36h | |||||||
| Econométrie financière | Juhyun Park | 3 | 18h | |||||||
| Deep learning | Anastase Charantonis | 3 | 21h | |||||||
| Calcul Stochastique | Arnaud Gloter | 6 | 21h | 21h | ||||||
| Options I Santé | Elisabeth Petit-Texeira, Juhyun Park, Valérie Chaudru | 5 | 19,5h | 19,5h | ||||||
| Options II sante | Marie-Hélène Mucchielli, Cyril Dalmasso | 5 | 18h | 18h | ||||||
| Option II finance | Ahmed Kebaier | 5 | 18h | 18h | ||||||
| Option II assurance | Ahmed Kebaier | 5 | 18h | 18h | ||||||
| Option I finance | 5 | 21h | 21h | |||||||
| Option I assurance | Juhyun Park | 5 | 25,5h | 10,5h | ||||||
| Statistics | Marie-Luce Taupin, Arnaud Gloter | 6 | 39h | 39h | ||||||
| Machine learning | Nicolas Jouvin, Christophe Ambroise, Blaise Hanczar | 9 | 43,5h | 43,5h | ||||||
| Advanced Statistics and Machine Learning | Christophe Ambroise, Guillaume Kon Kam King, Marc Castella | 6 | 27h | 30h | ||||||
| Basics in Informatics | Franck Samson, Marie-Luce Taupin, Kyllian De Santiago | 2 | 24h | |||||||
| Advanced in Informatics | Arnaud Gloter, Vincent Runge | 4 | 18h | 30h | ||||||
| English Semestre 2 | Rachel Carol, Alexandre Prot | 2 | 18h | |||||||
| English Semestre 1 | Rachel Carol, Alexandre Prot | 2 | 18h | |||||||
| Stage | Marie-Luce Taupin, Christophe Ambroise | 15 | ||||||||
| Data Camp | Nicolas Jouvin | 4 | 9h | |||||||
| Transport optimal | Thomas Gallouët | 3 | 18h | |||||||
| Simulation numérique en physique des plasmas et astrophysique | Henri Vincenti | 3 | 18h | |||||||
| Simulation numérique en astrophysique | 3 | 18h | ||||||||
| Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque – De la théorie aux applications médicales | Philippe Moireau, Dominique Chapelle | 3 | 18h | |||||||
| Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure | Muriel Boulakia | 3 | 18h | |||||||
| Modèles cinétiques | 3 | 18h | ||||||||
| Méthodes hybrides pour la diffraction à hautes fréquence | 3 | 18h | ||||||||
| Méthode de base réduite pour la résolution d’EDPs dépendantes de paramètres | 3 | 18h | ||||||||
| Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025 | Thibault Lefeuvre | 5 | 20h | |||||||
| Introduction à la méthode de Boltzmann sur réseau | 3 | 18h | ||||||||
| Inégalités de Carleman et applications | 3 | 18h | ||||||||
| Homogénéisation stochastique | 3 | 12h | 6h | |||||||
| Génération et adaptation de maillages pour le calcul scientifique | 3 | 18h | ||||||||
| Fonctions propres du Laplacien | 3 | 18h | ||||||||
| Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie | 3 | 18h | ||||||||
| Contrôle optimal des EDP | 3 | 18h | ||||||||
| Contrôle Géométrique | Dario Prandi | 3 | 18h | |||||||
| Analyse théorique et numérique des systèmes non-strictement hyperboliques | Quang-Huy Tran | 3 | 18h | |||||||
| Stage | 21 | 30h | ||||||||
| Mémoire | 21 | 30h | ||||||||
| Théorie ergodique 2024-2025 | Frédéric Paulin | 5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorie ergodique | Frédéric Paulin | 5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Techniques de discrétisation avancées pour les problèmes d’évolution | 5 | 30h | ||||||||
| Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025 | Alix Deruelle | 10 | 25h | 12,5h | ||||||
| Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025 | Frédéric Paulin | 5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Programmation hybride et multi-coeurs | 5 | 30h | ||||||||
| Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP | Philippe Moireau, Laurent Bourgeois | 5 | 30h | |||||||
| Problèmes de diffraction en domaines non bornés | Anne-Sophie Bonnet Bendhia | 5 | 30h | |||||||
| Optimisation sans gradient | Anne Auger | 5 | 30h | |||||||
| Modélisation et Simulation des Ecoulements de Fluides en géosciences | 5 | 18h | 12h | |||||||
| Modélisation des plasmas et de systèmes astrophysiques | Henri Vincenti, Luca Fedeli | 5 | 24h | 6h | ||||||
| Modèles mathématiques et leur discrétisation en électromagnétisme | 5 | 27h | 3h | |||||||
| Méthodes variationnelles pour l’analyse et la résolution de problèmes non coercif | 5 | 30h | ||||||||
| Méthodes numériques avancées et calcul haute performance | 5 | 15h | 15h | |||||||
| Méthodes mathématiques pour la mécanique quantique | Antoine Levitt | 5 | 30h | |||||||
| Méthodes de Moments dérivés d’une équation cinétique | 5 | 30h | ||||||||
| Introduction à l’imagerie médicale | 5 | 15h | 15h | |||||||
| Introduction à la théorie spectrale | 5 | 30h | ||||||||
| Introduction à l'analyse semi-classique | Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||||||
| Homogénéisation périodique | 5 | 21h | 9h | |||||||
| Groupes et Géométries 2024-2025 | Patrick Massot | 10 | 50h | 25h | ||||||
| Equations intégrales de frontière | Maryna Kachanovska, Eliane Becache | 5 | 30h | |||||||
| Equations elliptiques linéaires et non-linéaires | 5 | 30h | ||||||||
| Equations dispersives | 5 | 30h | ||||||||
| Des équations intégrales aux réseaux de neurones : méthodes numériques et algorithmiques avancées | 5 | 30h | ||||||||
| Cours accéléré de programmation | 0 | 18h | ||||||||
| Cours accéléré d'analyse numérique | 0 | 15h | ||||||||
| Cours accéléré d'analyse fonctionnelle | 0 | 15h | ||||||||
| Contrôle optimal des EDO | Laurent Pfeiffer | 5 | 20h | 10h | ||||||
| Calcul scientifique parallèle | Nicolas Kielbasiewicz | 5 | 10h | 20h | ||||||
| Calcul des variations | 5 | 30h | ||||||||
| Analyse théorique et numérique des systèmes hyperboliques | 5 | 30h | ||||||||
| Analyse fonctionnelle pour les équations de Navier Stokes | Pierre-Gilles Lemarié, Diego Chamorro | 5 | 30h | |||||||
| Variétés toriques 2025-2026 | Nicolas Perrin | 6 | 20h | |||||||
| Topos et mathématiques condensées 2025-2026 | Johannes Anschütz | 6 | 20h | |||||||
| Théorie mesurée des groupes 2025-2026 | Camille Horbez | 6 | 20h | |||||||
| Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2025-2026 | Siarhei Finski | 6 | 20h | |||||||
| Méthodes analytiques en dynamique hyperbolique 2025-2026 | Thibault Lefeuvre | 6 | 20h | |||||||
| Fonctions propres du Laplacien 2025-2026 | 3 | 18h | ||||||||
| Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie 2025-2026 | 3 | 18h | ||||||||
| Connexions de Cartan et géométrie complexe homogène 2025-2026 | Joël Merker | 6 | 20h | |||||||
| Algorithmes en théorie des nombres 2025-2026 | Kevin Destagnol, Stéphane Fischler, Chimène Fischler | 6 | 20h | 10h | ||||||
| AAG - Mémoire | Emanuele Macri | 21 | ||||||||
| Histoire des Mathématiques | 3 | 25h | ||||||||
| Cours accéléré de géométrie différentielle 2025-2026 | Claude Viterbo | 3 | 22h | |||||||
| Cours accéléré d'analyse fonctionnelle 2025-2026 | Joseph Feneuil | 3 | 22h | |||||||
| Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux 2025-2026 | Ekaterina Amerik | 3 | 30h | |||||||
| Anglais/FLE | Service Des Langues | 3 | 24h | |||||||
| A2 - Séminaire Etudiant | Emanuele Macri | 3 | ||||||||
| Algorithmes avancés de la cryptographie, Cryptanalyse | 6 | 21h | 21h | |||||||
| Courbes elliptiques | 6 | 21h | 21h | |||||||
| Courbes algébriques | Ana-Maria Castravet | 6 | 21h | 21h | ||||||
| Algèbre effective | Pierre-Guy Plamondon | 6 | 21h | 21h | ||||||
| Introduction à l'apprentissage statistique et convergence de chaînes de Markov et méthodes numériques en probabilités | 5,5 | 21h | 21h | |||||||
| Apprentissage Statistique avancé | 2,5 | 12h | 12h | |||||||
| EDP, méthodes hilbertiennes et analyse numérique des EDP | 5 | 24h | 24h | |||||||
| Analyse et optimisation | 7 | 28,5h | 28,5h | |||||||
| Processus Stochastiques et Séries Temporelles | 6 | 33h | 33h | |||||||
| Probabilités et Modèle linéaire | 8 | 33h | 45h | |||||||
| Stage | 12 | 12h | ||||||||
| Anglais | 2 | 18h | ||||||||
| Anglais | 2 | 18h | ||||||||
| Programmation avancée en C++ et VBA | 2 | 24h | ||||||||
| Introduction à C++, R et aux bases de données | 3 | 45h | ||||||||
| Mathématiques Financières | 2,5 | 12h | 12h | |||||||
| Marchés et instruments financiers | 2,5 | 24h | ||||||||
| Stage | Guillermo Durand | 10 | ||||||||
| UE libre semestre 1 (master math ou autre master) | 5 | |||||||||
| Projet de Deep Learning | Guillermo Durand | 5 | 16h | 8h | ||||||
| Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2 | Christophe Giraud | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1 | Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||||||
| Approfondissement statistique et apprentissage non supervisé | Marie-Anne Poursat, Christine Keribin | 5 | 24h | 11h | ||||||
| Traitement distribué des données (M1 Informatique) | 2,5 | 10,5h | 10,5h | |||||||
| Machine Learning (M1 Informatique) | Marc Evrard | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Foundational Principles of ML (M1 Informatique) | François Landes | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| [DS] Bases de données avancées I : Optimisation | 2,5 | 9h | 8h | 4h | ||||||
| Deep Learning Challenge | Yvenn Amara-Ouali | 2,5 | 8h | 8h | 8h | |||||
| Base de données | Sarah Cohen-Boulakia | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Séminaire enjeux éthiques de l'IA | 0 | |||||||||
| Langue (Anglais sauf exception) | Philippe Jumel | 2,5 | 18h | |||||||
| Introduction au Deep Learning | Yvenn Amara-Ouali | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Data Challenge de modélisation prédictive | Yannig Goude | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Apprentissage statistique supervisé | Marie-Anne Poursat | 5 | 24h | |||||||
| Probabilités | Maxime Fevrier | 5 | 24h | 24h | ||||||
| Optimisation numérique | Luca Nenna | 5 | 18h | 18h | ||||||
| De la modélisation à l'apprentissage statistique | Luca Ganassali, Marie-Anne Poursat | 5 | 40h | 20h | ||||||
| Projet | Michel Rumin | 10 | ||||||||
| Langue | Philippe Jumel | 5 | 25h | |||||||
| Langue | 5 | 25h | ||||||||
| MAO Option Probabilités-Statistiques | Paul Melotti | 5 | 25h | 25h | ||||||
| MAO Option Calcul scientifique | Antoine Levitt, Bertrand Maury | 5 | 25h | 25h | ||||||
| MAO Option Calcul formel | Kevin Destagnol | 5 | 25h | 25h | ||||||
| Statistiques | Luca Ganassali | 5 | 48h | |||||||
| Optimisation et optimisation numérique | François Alouges | 7 | 33h | 24h | 12h | |||||
| Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2 | Christophe Giraud | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1 | Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques pour l'Intelligence articifielle | Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques du traitement d’images | Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt | 5 | 22h | 14h | 6h | |||||
| Logique | Franck Benoist | 5 | 50h | |||||||
| Histoire des mathématiques | Jean-Marie Coquard | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Graph algorithms | François Pirot | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Géométrie | Frédéric Paulin | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Equations aux dérivées partielles d'évolution | Patrick Gérard | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Arithmétique | Frédéric Bourgeois | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Algorithmique avancée | Marc-Antoine Weisser | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Probabilités | Jean-François Le Gall | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Distributions et analyse de Fourier | Dominique Hulin | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Algèbre | Jean-Benoit Bost | 10 | 50h | 60h | ||||||
| Stage en entreprise | 11 | |||||||||
| PPEI et séminaire invité entreprise | 2 | 18h | ||||||||
| Anglais | 3 | 27h | ||||||||
| Anglais | 3 | 27h | ||||||||
| Optimisation numérique | 6 | 24h | 24h | |||||||
| Logiciels statistiques et Python | Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier | 8 | 36h | 36h | ||||||
| Logiciels statistiques et Python | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Algorithmique randomisée et recherche opérationnelle | 5 | 15h | 30h | |||||||
| Traitement des données et machine learning | 8 | 36h | 36h | |||||||
| Probabilités | 4 | 18h | 12h | |||||||
| Méthodes de régression | 6 | 27h | 27h | |||||||
| Méthodes de régression | 6 | 27h | 27h | |||||||
| Inférence statistique et théorie de l’apprentissage | Ester Mariucci | 8 | 36h | 36h | ||||||
| Stage entreprise ou laboratoire ou TER | 11 | |||||||||
| UE ouverture orientation | 4 | |||||||||
| Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Modèles stochastiques pour la finance | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Méthodes numériques statistiques | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Méthodes numériques probabilistes | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Jeux, graphes, RO | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Calcul scientifique à haute performance | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Apprentissage statistique | 4 | 14h | 28h | |||||||
| Projet de simulation numérique | 3 | 21h | ||||||||
| Programmation scientifique en C++ | 3 | 7h | 14h | |||||||
| Langue | 5 | 25h | ||||||||
| Langue | 5 | 25h | ||||||||
| Communication | 2 | |||||||||
| Traitement du signal | 2 | 18h | ||||||||
| Série chronologique | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Processus stochastiques | Francesco Russo | 2 | 6h | 15h | ||||||
| Principes fondamentaux de l'automatique | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Optimisation différentiable 2 | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Base de données | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Analyse Fonctionnelle | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Analyse et approximation par éléments finis d'EDP | 2 | 6h | 15h | |||||||
| Recherche opérationnelle | Sourour Elloumi | 2 | 6h | 12h | ||||||
| Optimisation 1 | 4 | 24h | 8h | 6h | ||||||
| Modélisation statistique | 4 | 24h | 4h | 11h | ||||||
| Martingales | 2 | 6h | 12h | |||||||
| La méthode des éléments finis | 4 | 39h | ||||||||
| Chaines de Markov | 4 | 36h | 6h | |||||||
| Projet recherche | Sergio Pulido Nino | 3 | 12,5h | 29,5h | ||||||
| Pattern recognition and biometrics | Sonia Garcia | 3 | 14h | 28h | ||||||
| Instruments et Modèles financiers | Cyril Benezet | 3 | 42h | |||||||
| Complément en Recherche opérationnelle | Alain Faye | 3 | 24,5h | 17,5h | ||||||
| Statistical Modeling and Learning | Marie Szafranski | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Méthodes de simulation | Abass Sagna | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Calcul Stochastique | Sergio Pulido Nino | 4 | 30h | 12h | ||||||
| Analyse des EDP | Vincent Torri, Julia Matos | 4 | 21h | 14h | 7h | |||||
| Stage entreprise ou laboratoire | Massinissa Merabet | 8 | ||||||||
| Projet informatique et méthode agile | Jérôme Gautier | 4 | 14h | 28h | ||||||
| Analyse Fonctionnelle | Julia Matos, Pierre-Gilles Lemarié | 4 | 18h | 18h | ||||||
| Recherche Opérationnelle | Dimitri Watel | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Programmation avancée et Projet | Vincent Torri | 4 | 24,5h | 17,5h | ||||||
| Processus stochastiques | Abass Sagna | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Modèles linéaires généralisés et extensions | Mathilde Mougeot | 4 | 10,5h | 31,5h | ||||||
| Langues et formations humaines | Laurence Bourard | 3 | 42h | |||||||
| Économie-Gestion | Julien Forest | 3 | 42h | |||||||
| Data analysis | Christophe Ambroise | 4 | 21h | 21h | ||||||
| Stage en entreprise | Julien Worms | 15 | ||||||||
| Outils professionnels | Mariane Pelletier | 5 | 23h | 22h | ||||||
| Outils Mathématiques | Catherine Donati-Martin | 6 | 27h | 27h | ||||||
| Logiciels statistiques et Python | Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier | 8 | 36h | 36h | ||||||
| Logiciels statistiques et Python | Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier | 8 | 36h | 36h | ||||||
| Base de données | Yehia Taher | 5 | 23h | 22h | ||||||
| Traitement des données et machine learning | 6 | 27h | 27h | |||||||
| Méthodes stochastiques et statistiques | Mariane Pelletier, Agnès Grimaud | 9 | 41h | 40h | ||||||
| Méthodes de régression | 6 | 27h | 27h | |||||||
| Méthodes de régression | 6 | 27h | 27h | |||||||
| Topologie algébrique des variétés II : classes caractéristiques | Penka Georgieva | 5 | ||||||||
| Théorie spectrale et mécanique quantique | Mathieu Lewin | 5 | ||||||||
| Théorème de décomposition pour les fibrations lagrangiennes | Mirko Mauri | 6,5 | ||||||||
| Statistiques | Luca Ganassali | 5 | 48h | |||||||
| Projet | Michel Rumin | 10 | ||||||||
| Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2 | Christophe Giraud | 5 | 48h | |||||||
| Mathématiques du traitement d’images | Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt | 5 | 22h | 14h | 6h | |||||
| Logique | Franck Benoist | 5 | 50h | |||||||
| La croissance, les inégalités isopérimétriques et les fonctions harmoniques | Anna Erschler | 6 | ||||||||
| Introduction à la géométrie algébrique et courbes elliptiques | Nicolas Perrin | 5 | ||||||||
| Histoire des mathématiques | Jean-Marie Coquard | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Groupes et moyennabilité | Camille Horbez | 5 | 20h | |||||||
| Groupes de Lie pour la physique | Daniel Monclair | 5 | 24h | |||||||
| Groupes compacts et groupes de Lie | David Renard | 5 | ||||||||
| Géométrie différentielle et théorie de jauge | Rémi Leclercq | 5 | ||||||||
| Géométrie | Frédéric Paulin | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Equations aux dérivées partielles d'évolution | Patrick Gérard | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Équation des ondes et relativité générale | Cécile Huneau | 5 | ||||||||
| Arithmétique | Frédéric Bourgeois | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Analyse topologique des données | Frédéric Chazal, Quentin Mérigot | 5 | 20h | |||||||
| Topologie générale et topologie algébrique | Patrick Massot | 5 | 40h | |||||||
| Théorie ergodique | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorie du signal et de l’information | Laurent Oudre | 5 | 20h | 20h | ||||||
| Systèmes dynamiques | David Burguet | 5 | ||||||||
| Probabilités | Jean-François Le Gall | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Mathématiques pour l'Intelligence articifielle | Gilles Blanchard | 5 | 48h | |||||||
| MAO Option Probabilités-Statistiques | Paul Melotti | 5 | 25h | 25h | ||||||
| MAO Option Calcul scientifique | Antoine Levitt, Bertrand Maury | 5 | 25h | 25h | ||||||
| MAO Option Calcul formel | Kevin Destagnol | 5 | 25h | 25h | ||||||
| Langue | 5 | 25h | ||||||||
| Langue | Philippe Jumel | 5 | 25h | |||||||
| Introduction aux algèbres d'opérateurs | Claire Debord | 5 | ||||||||
| Groupes et géométrie | Patrick Massot | 17,5 | 50h | 25h | ||||||
| Groupes de symétrie en physique subatomique | Anne-Sophie De Suzzoni, Stéphane Munier | 5 | ||||||||
| Groupes, anneaux, modules et représentations | Raphaël Beuzart-Plessis | 5 | ||||||||
| Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025 | Emanuele Macri | 17,5 | 50h | 25h | ||||||
| Équations d’évolution | Kléber Carrapatoso | 5 | ||||||||
| Distributions et analyse de Fourier | Dominique Hulin | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| Analyse topologique des données | Frédéric Chazal, Quentin Mérigot | 5 | 20h | |||||||
| Algorithmique de graphes | François Pirot | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Algorithmique avancée | Marc-Antoine Weisser | 2,5 | 10,5h | 10,5h | ||||||
| Algèbres de groupes et dynamique topologique | Romain Tessera | 5 | ||||||||
| Algèbre | Jean-Benoit Bost | 7,5 | 50h | 60h | ||||||
| UE libre 2 | 7,5 | |||||||||
| UE libre 1 | Frédéric Pascal | 7,5 | ||||||||
| Statistique mathématique et Apprentissage statistique | 7,5 | 43h | 22h | |||||||
| Problèmes d'évolution | 7,5 | 50h | 60h | |||||||
| Probabilités | 7,5 | 50h | 60h | |||||||
| Optimisation et optimisation numérique | 7,5 | 33h | 24h | 12h | ||||||
| Géométrie | 7,5 | 50h | 60h | |||||||
| Analyse | Remi Tesson | 7,5 | 39h | 39h | ||||||
| Algèbre | 7,5 | 50h | 60h | |||||||
| Stage | 5 | |||||||||
| Mathématiques Générales 3 | Anne Moreau | 5,5 | 24h | 30h | ||||||
| Mathématiques et didactique | Ghislaine Gueudet | 4 | 30h | |||||||
| Histoire des Mathématiques | 4,5 | 25h | ||||||||
| Analyse 3 | Thierry Ramond | 5,5 | 24h | 30h | ||||||
| Analyse 2 | Laurent Moonens | 5,5 | 24h | 30h | ||||||
| MAO Option Calcul formel | Kevin Destagnol | 5 | 25h | 25h | ||||||
| Probabilités | 3 | 18h | 12h | |||||||
| Calcul scientifique et modélisation | 6 | 20h | 20h | |||||||
| Anglais | 3 | 27h | ||||||||
| Interactions (complexity, stochasticity, extrema and rare events) | Julien Randon Furling | 5 | 24h | |||||||
| Intelligence artificielle et environnement | Gilles Faÿ | 2,5 | 9h | 9h | ||||||
| Immersion en hôpital - collaboration en binôme avec un médecin | Stéphanie Allassonnière | 5 | ||||||||
| Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine | Théodore Papadopoulo, Bertrand Thirion | 5 | 24h | |||||||
| Image denoising : the human machine competition | Gabriele Facciolo | 5 | 20h | 10h | ||||||
| Graphs in Machine Learning | Daniele Calandriello | 5 | 16h | 12h | ||||||
| Graphical models : Discrete inference and learning | Demian Wassermann, Karteek Alahari | 5 | 24h | |||||||
| Grands modèles de langage pour le code et la preuve | Nathanaël Fijalkow, Marc Lelarge | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Grandes matrices aléatoires application à l'apprentissage | Jamal Najim | 5 | 24h | 6h | ||||||
| Geometry processing and geometric deep learning | Julie Digne, Maks Ovsjanikov, Etienne Corman | 5 | 12h | 14h | ||||||
| Géométrie et espaces de formes | Alain Trouvé | 5 | 21h | 9h | ||||||
| Geometric Data analysis | Jean Feydy | 5 | 14h | 7h | ||||||
| Génération de Données en IA par Transport et Débruitage | Stéphane Mallat | 5 | 27h | |||||||
| Foundations of distributed and large scale computing optimization | Emilie Chouzenoux | 5 | 24h | |||||||
| Fondements Théoriques du deep learning | Francois Malgouyres, Nicolas Thome, Sébastien Gerchinovitz | 5 | 25h | 5h | ||||||
| Fondamentaux de la recherche reproductible et du logiciel libre | Miguel Colom Barco | 5 | 12h | 3h | 9h | |||||
| Distributed training of large-scale models | Edouard Oyallon | 5 | 14h | 14h | 4h | |||||
| Deep Learning in Practice | Guillaume Charpiat | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Deep learning for medical imaging | Olivier Colliot | 5 | 27h | |||||||
| Deep Learning | Vincent Lepetit | 5 | 24h | |||||||
| Convex optimization and applications in machine learning | Alexandre D'Aspremont | 5 | 21h | |||||||
| Computational statistics | Stéphanie Allassonnière | 5 | 20h | 20h | ||||||
| Biostatistics | Raphaël Porcher | 5 | 24h | 3h | ||||||
| Bayesian machine learning | Julyan Arbel | 5 | 16h | 12h | ||||||
| Audio Signal Processing - Time-Frequency Analysis | Emmanuel Bacry | 5 | 21h | |||||||
| Audio signal Analysis, Indexing and Transformations | Gaël Richard | 5 | 14h | 10h | ||||||
| Artificial Intelligence and computer vision for cultural heritage | Robert Erdmann | 2,5 | 12h | |||||||
| Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d'Images | Andrés Almansa | 5 | 24h | 12h | ||||||
| Apprentissage profond et traitement du signal, introduction et applications industrielles | Thomas Courtat | 5 | 12h | 18h | ||||||
| Apprentissage pour les séries temporelles | Laurent Oudre | 5 | 27h | 9h | ||||||
| Analyse topologique de données pour l'imagerie et l'apprentissage automatique | Frédéric Chazal, Julien Tierny | 5 | 12h | 12h | ||||||
| Algorithms for speech and natural language processing | Chloé Clavel, Djamé Seddah | 5 | 21h | |||||||
| Algorithms and learning for protein science | Frédéric Cazals | 5 | 18h | 3h | ||||||
| Algorithmes pour l'optimisation et la gestion des réseaux | Nancy Perrot | 5 | 12h | 18h | ||||||
| Advanced learning for text and graph data ALTEGRAD | Michalis Vazirgiannis | 5 | 14h | 14h | ||||||
| 3D Computer Vision | Pascal Monasse | 5 | 18h | 3h | ||||||
| Processus de branchement et populations structurées | Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||||||
| Problèmes directs et inverses en dynamique des populations | Marie Doumic | 4 | ||||||||
| Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population | Amandine Véber | 4 | 20h | |||||||
| Modélisations probabilistes et statistiques pour l'épidémiologie | Viet Chi Tran | 4 | 30h | |||||||
| Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque - de la théorie aux applications médicales | Philippe Moireau | 4 | 30h | |||||||
| Modélisation mathématique en neurosciences | Eva Locherbach | 4 | 20h | |||||||
| Modélisation, analyse et discrétisation d’un problème d’interaction fluide-structure | Muriel Boulakia | 4 | 18h | |||||||
| Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie | Gaël Raoul | 4 | 20h | |||||||
| Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active | Nicolas Meunier | 4 | 20h | |||||||
| Modèles à variables latentes en biologie et écologie | Sophie Donnet | 4 | 20h | |||||||
| Machine learning et deep learning pour les sciences du vivant | Tabea Rebafka | 4 | 12h | 9h | ||||||
| Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine | Théodore Papadopoulo, Bertrand Thirion | 4 | 24h | |||||||
| Géométrie et espaces de formes | Alain Trouvé | 4 | 21h | 9h | ||||||
| Biostatistics | Raphaël Porcher | 4 | 24h | 3h | ||||||
| Statistique en grande dimension | Christophe Giraud | 6 | 30h | |||||||
| Introduction to Machine Learning | Erwan Le Pennec | 3 | ||||||||
| Apprentissage par renforcement | Erwan Le Pennec | 3 | 30h | |||||||
| Processus stochastiques | Sylvie Méléard | 6 | 30h | |||||||
| Processus stochastique 1 - Accord ENSTA | Sylvie Méléard | 3 | 15h | |||||||
| Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP - Accord ENSTA | Philippe Moireau, Laurent Bourgeois | 3 | 30h | |||||||
| Optimisation et simulation numérique | Paul-Henry Cournède, Sylvain Faure, Estelle Kuhn | 6 | 30h | |||||||
| Optimisation des grands systèmes - Accord ENSTA | Pierre Carpentier | 3 | 15h | |||||||
| Modélisation déterministe | Jean-Baptiste Lagaert, Michel Rumin | 6 | 30h | |||||||
| Elements de calcul stochastique - Accord ENSTA | Francesco Russo, Laure Giovangigli | 3 | 13,5h | 7,5h | ||||||
| Contrôle optimal des EDO - Accord ENSTA | Laurent Pfeiffer | 3 | 20h | 10h | ||||||
| Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie | Meriem El Karoui, Sylvain Billiard, Christine Dillmann | 4 | 18h | |||||||
| Calcul scientifique parallèle - Accord ENSTA | Nicolas Kielbasiewicz | 3 | 10h | 20h | ||||||
| Mémoire ou Stage | Sylvie Méléard | 15 | ||||||||
| Projet | Camille Coron | 3 | ||||||||
| Séminaire | Sylvie Méléard, Milica Tomasevic | 2 | 20h | |||||||
| Mémoire ou Stage | 14 | |||||||||
| Temps locaux et théorie des excursions | Jean-François Le Gall | 4 | 16h | |||||||
| Systèmes de particules | Thierry Bodineau | 4 | 20h | |||||||
| Stochastic Approximation and applications to reinforcement learning | Pascal Bianchi | 4 | ||||||||
| Statistical Theory of Algorithmic Fairness | Evgenii Chzen | 4 | 24h | |||||||
| Sequential learning | Pierre Gaillard | 4 | 18h | |||||||
| Processus de branchement et populations structurées | Vincent Bansaye | 4 | 20h | |||||||
| Permutations aléatoires et théorie des représentations des groupes symétriques | Pierre-Loïc Méliot | 4 | 20h | |||||||
| Optimal transport: from theory to tweaks, computation and applications | Marco Cuturi | 4 | ||||||||
| Modèles solubles en probabilités | Nathanael Enriquez | 4 | 20h | |||||||
| Modele d'Ising | Antoine Maillard | 4 | 20h | |||||||
| Matrices aléatoires | Edouard Maurel-Segala | 4 | 20h | |||||||
| Kernel and Operator-theoretic Methods in Machine Learning | Gilles Blanchard | 4 | 20h | |||||||
| Inférence sur de grandes graphes | Laurent Massoulié | 4 | 20h | |||||||
| Combinatoire Analytique | Elie De Panafieu | 4 | 20h | |||||||
| Calcul de Malliavin | Laurent Decreusefond | 4 | 20h | |||||||
| Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux | Joon Kwon | 4 | 20h | |||||||
| Analyse topologique des données | Frédéric Chazal, Quentin Mérigot | 4 | 20h | |||||||
| Algorithms for speech and natural language processing | Chloé Clavel, Djamé Seddah | 4 | 21h | |||||||
| Algorithms and learning for protein science | Frédéric Cazals | 4 | 18h | 3h | ||||||
| Séminaire des élèves | Ibrahim Kaddouri, Adrianus Twigt | 2,5 | ||||||||
| Théorie ergodique 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorèmes limites et applications | Cyril Marzouk | 5 | 20h | 10h | ||||||
| Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Stopping Times and Online Algorithms | Vianney Perchet | 5 | 20h | |||||||
| Sequential Learning | Etienne Boursier | 5 | 24h | |||||||
| Projet Machine Learning pour la prévision | Yannig Goude | 7,5 | 36h | |||||||
| Probabilités et statistiques en grande dimension | Matthieu Lerasle, Christophe Giraud | 10 | 30h | |||||||
| Percolation | Raphael Cerf | 5 | 20h | |||||||
| Mouvement brownien et calcul stochastique | Jean-François Le Gall, Maxime Fevrier | 7,5 | 28h | 20h | ||||||
| Graphes aléatoires | Nicolas Curien | 7,5 | 25h | 12h | ||||||
| Generalisation properties of algorithms in ML | Aymeric Dieuleveut, Claire Boyer | 10 | 45h | |||||||
| Estimation non paramétrique | Vincent Divol | 2,5 | 20h | |||||||
| Convex Analysis and Optimization | Pascal Bianchi | 5 | 20h | |||||||
| Concentration et sélection de modèles | Pascal Massart | 5 | 20h | |||||||
| Concentration de la mesure | Pascal Massart | 5 | 20h | |||||||
| Chaînes de Markov : approfondissements | Randal Douc, Alain Durmus | 5 | 20h | |||||||
| Apprentissage statistique et rééchantillonnage | Sylvain Arlot | 5 | 20h | |||||||
| Anglais/FLE | Service Des Langues | 0 | 24h | |||||||
| Techniques de prévision | 4 | 18h | 18h | |||||||
| Techniques de prévision | 34 | 18h | 18h | |||||||
| Stage en entreprise | 16 | |||||||||
| Séminaire invité entreprise | Ester Mariucci | 2 | 18h | |||||||
| Anglais | 3 | 27h | ||||||||
| Théorie de l’information | Yann Rotella | 3 | 12h | 12h | ||||||
| Introduction au calcul formel | Pierre-Guy Plamondon, Guillermo Moreno-Socias | 6 | 20h | 20h | ||||||
| Cryptographie | 6 | 15h | 30h | |||||||
| Calcul sécurisé | 4 | 12h | 24h | |||||||
| Analyse d’algorithmes, Programmation | Yann Rotella, Christina Boura | 5 | 20h | 20h | ||||||
| Théorie des nombres | Guillermo Moreno-Socias | 6 | 24h | 24h | ||||||
| Introduction aux courbes elliptiques | 6 | 24h | 24h | |||||||
| Algèbre générale | 6 | 24h | 24h | |||||||
| Algèbre commutative | Ana-Maria Castravet | 6 | 24h | 24h | ||||||
| Théorie ergodique 2025-2026 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorie des représentations 2025-2026 | Anne Moreau | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Théorie des Nombres 2025-2026 | Johannes Anschütz | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2025-2026 | Frédéric Paulin | 7,5 | 25h | 12,5h | ||||||
| Introduction aux variétés complexes 2025-2026 | Jean-Benoit Bost | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Introduction à la théorie spectrale 2025-2026 | 5 | 30h | ||||||||
| Introduction à l'analyse semi-classique 2025-2026 | Matthieu Léautaud | 5 | 30h | |||||||
| Groupes et Géométries 2025-2026 | Patrick Massot | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2025-2026 | Emanuele Macri | 15 | 50h | 25h | ||||||
| Equations elliptiques linéaires et non-linéaires 2025-2026 | 5 | 30h | ||||||||
| Analyse globale et diffusion 2025-2026 | Alix Deruelle | 15 | 25h | 12,5h | ||||||
| Algèbre homologique | Benjamin Hennion | 7,5 | 25h | |||||||
| Stage | 21 | |||||||||
| Séminaire étudiant | Pierre-Guy Plamondon | 3 | ||||||||
| Complexité algébrique et cryptographie | 6 | 21h | 21h | |||||||
| Algorithmique et Langage C | 6 | 21h | 21h |