Statistiques
|
Zacharie Naulet
|
10
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Analyse 1
|
Jean-Francois Babadjian
|
5
|
24h
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
Analyse 2
|
Laurent Moonens
|
5
|
24h
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
MAO Option Calcul scientifique
|
Filipa Caetano
|
5
|
25h
|
|
25h
|
|
|
|
|
|
Probabilités
|
Nicolas Curien
|
5
|
24h
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
Mathématiques Générales 1
|
David Harari
|
5
|
24h
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
Langues
|
Philippe Jumel
|
5
|
|
|
|
27h
|
|
|
|
|
Histoire des Mathématiques
|
Deias Dalia
|
5
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
|
Analyse 3
|
Remy Rodiac
|
5
|
24h
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
MAO Option Calcul formel
|
Stephane Fischler
|
5
|
25h
|
|
25h
|
|
|
|
|
|
Mathématiques et didactique
|
Pierre Pansu
|
5
|
|
|
|
30h
|
|
|
|
|
Mathématiques Générales 2
|
Anne Moreau
|
5
|
24h
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
Mathématiques Générales 3
|
Yves Laszlo
|
5
|
24h
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
MAO Option Probabilités-Statistiques
|
Paul Melotti
|
5
|
25h
|
|
25h
|
|
|
|
|
|
MAO Option Calcul scientifique
|
Filipa Caetano
|
5
|
25h
|
|
25h
|
|
|
|
|
|
Stage
|
Christophe Riviere
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Algèbre
|
David Harari
|
7,5
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Algèbre et cryptologie Centrale
|
Patrick Massot
|
7,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Algorithmique Avancée
|
Laurent Rosaz
|
5
|
67,5h
|
|
|
|
|
|
|
|
Arithmétique
|
Frederic Bourgeois
|
7,5
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Complexité, calculabilité, modèles de calcul
|
Patrick Massot
|
2,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Distributions et analyse de Fourier
|
Stephane Nonnenmacher
|
7,5
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Distributions et opérateurs Centrale
|
Patrick Massot
|
7,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Équation des ondes et relativité générale
|
Cecile Huneau
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equations aux dérivées partielles d'évolution
|
Matthieu Leautaud
|
7,5
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Géométrie
|
Frederic Paulin
|
7,5
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Géométrie algébrique : schémas et cohomologies
|
Emanuele Macri
|
15
|
50h
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
Groupes, anneaux, modules et représentations
|
David Renard
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Groupes compacts et groupes de Lie
|
Javier Fresan
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Groupes de Lie pour la physique
|
Frederic Paulin
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Histoire des Mathématiques
|
Andrea Breard
|
5
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à la géométrie algébrique et courbes elliptiques
|
Diego Izquierdo
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Lambda-calcul et sémantique des langages de programmation
|
Thibaut Balabonski
|
2,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Langues vivantes
|
Philippe Jumel
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Logique
|
Franck Benoist
|
5
|
50h
|
|
|
|
|
|
|
|
MAO Option Calcul formel
|
Stephane Fischler
|
5
|
25h
|
|
25h
|
|
|
|
|
|
MAO Option Probabilités-Statistiques
|
Paul Melotti
|
5
|
25h
|
|
25h
|
|
|
|
|
|
MAO Option Calcul scientifique
|
Filipa Caetano
|
5
|
25h
|
|
25h
|
|
|
|
|
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle 1
|
Gilles Blanchard
|
5
|
48h
|
|
|
|
|
|
|
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
|
Christophe Giraud
|
5
|
48h
|
|
|
|
|
|
|
|
Matrices Aléatoires
|
|
5
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimisation et optimisation numérique
|
Francois Alouges
|
5
|
33h
|
24h
|
12h
|
|
|
|
|
|
Probabilités
|
Nicolas Curien
|
7,5
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Probabilités avancées Centrale
|
Patrick Massot
|
7,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Projet
|
Michel Rumin
|
10
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Projet Centrale
|
Patrick Massot
|
20
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Statistiques
|
|
7,5
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Statistiques avancées Centrale
|
Patrick Massot
|
7,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Systèmes dynamiques
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Théorie des nombres
|
Benjamin Schraen
|
17,5
|
50h
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
Théorie du signal et de l’information
|
Laurent Oudre
|
5
|
20h
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
Théorie spectrale et Analyse Harmonique
|
Patrick Massot
|
5
|
40h
|
|
|
|
|
|
|
|
Théorie spectrale et mécanique quantique
|
Mathieu Lewin
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Topologie algébrique
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Algorithmique et programmation
|
|
3
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Analyse et approximation par éléments finis d'EDP
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Analyse Fonctionnelle
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Apprentissage statistique
|
|
4
|
14h
|
28h
|
|
|
|
|
|
|
Base de données
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Base de données
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Calcul scientifique à haute performance
|
|
4
|
14h
|
28h
|
|
|
|
|
|
|
Chaines de Markov
|
|
4
|
12h
|
27h
|
|
|
|
|
|
|
Communication
|
|
2
|
|
|
|
21h
|
|
|
|
|
Jeux, graphes, RO
|
|
4
|
14h
|
28h
|
|
|
|
|
|
|
La méthode des éléments finis
|
|
4
|
12h
|
27h
|
|
|
|
|
|
|
Langues vivantes
|
|
5
|
|
|
|
42h
|
|
|
|
|
Martingales
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Méthodes numériques probabilistes
|
|
4
|
14h
|
28h
|
|
|
|
|
|
|
Méthodes numériques statistiques
|
|
4
|
14h
|
28h
|
|
|
|
|
|
|
Modèles stochastiques pour la finance
|
|
4
|
14h
|
28h
|
|
|
|
|
|
|
Modélisation statistique
|
|
4
|
12h
|
27h
|
|
|
|
|
|
|
Optimisation différentiable
|
|
4
|
12h
|
27h
|
|
|
|
|
|
|
Optimisation différentiable 2
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Optimisation différentiable 2
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Principes fondamentaux de l'automatique
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Processus stochastique
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Processus stochastique
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Projet informatique encadré
|
|
3
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Recherche opérationnelle
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Série chronologique
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Série chronologique
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Stage entreprise ou laboratoire ou TER
|
|
11
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Statistique non paramétrique
|
|
4
|
12h
|
27h
|
|
|
|
|
|
|
Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints
|
|
4
|
14h
|
28h
|
|
|
|
|
|
|
Traitement du signal
|
|
2
|
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
UE ouverture
|
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
UE ouverture orientation
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Algèbre
|
David Harari
|
10
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Algorithmique Avancée
|
Laurent Rosaz
|
5
|
67,5h
|
|
|
|
|
|
|
|
Arithmétique
|
Frederic Bourgeois
|
10
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Distributions et analyse de Fourier
|
Stephane Nonnenmacher
|
10
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Equations aux dérivées partielles d'évolution
|
Matthieu Leautaud
|
10
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Géométrie
|
Frederic Paulin
|
10
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Langues vivantes
|
Philippe Jumel
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Logique
|
Franck Benoist
|
5
|
50h
|
|
|
|
|
|
|
|
MAO Option Calcul formel
|
Stephane Fischler
|
5
|
25h
|
|
25h
|
|
|
|
|
|
Histoire des Mathématiques
|
Dalia Deias
|
5
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
|
MAO Option Probabilités-Statistiques
|
Paul Melotti
|
5
|
25h
|
|
25h
|
|
|
|
|
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle 1
|
Gilles Blanchard
|
5
|
48h
|
|
|
|
|
|
|
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
|
Christophe Giraud
|
5
|
48h
|
|
|
|
|
|
|
|
Probabilités
|
Nicolas Curien
|
10
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
Projet
|
Michel Rumin
|
10
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Théorie spectrale et Analyse Harmonique
|
Patrick Massot
|
5
|
40h
|
|
|
|
|
|
|
|
Anglais
|
|
1,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Apprentissage statistique 1
|
Christine Keribin
|
5
|
24h
|
|
24h
|
|
|
|
|
|
Apprentissage statistique 2
|
Marie-Anne Poursat
|
4
|
16h
|
|
16h
|
|
|
|
|
|
Base de Données
|
Marie-Anne Poursat
|
2,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Base de Données Avancé
|
Marie-Anne Poursat
|
2,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Data challenge de modélisation prédictive
|
Yannig Goude
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Foundational Principles of Machine Learning
|
|
2,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Français Langue étrangère (FLE)
|
|
1,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hands on Machine Learning
|
|
2,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction au Deep Learning
|
Marie-Anne Poursat
|
4
|
12h
|
|
12h
|
|
|
|
|
|
Machine Learning Algorithms
|
|
2,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle 1
|
Gilles Blanchard
|
5
|
48h
|
|
|
|
|
|
|
|
Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
|
Christophe Giraud
|
5
|
48h
|
|
|
|
|
|
|
|
Méthodes de l'IA 1
|
Marie-Anne Poursat
|
5
|
24h
|
|
12h
|
|
|
|
|
|
Méthodes de l'IA 2
|
Guillermo Durand
|
5
|
16h
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimisation numérique
|
Luca Nenna
|
5
|
18h
|
|
18h
|
|
|
|
|
|
Probabilités
|
Maxime Fevrier
|
5
|
24h
|
24h
|
|
|
|
|
|
|
Séminaire enjeux et éthique de l'IA
|
|
0,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Stage entreprise ou laboratoire
|
|
10
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Traitement distribué des données
|
|
2,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
UE M1 MPRI : Algorithmique
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
UE magistère: Algèbre
|
David Harari
|
5
|
50h
|
60h
|
|
|
|
|
|
|
A2 - Séminaire Etudiant
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AAG - Cours accéléré Algèbre
|
Benjamin Hennion
|
3
|
13h
|
|
|
|
|
|
|
|
AAG - Cours accéléré Géométrie Différentielle
|
Jean Lecureux
|
3
|
13h
|
|
|
|
|
|
|
|
AAG - Cours accélérés Analyse réelle et complexe
|
Guy David
|
3
|
13h
|
|
|
|
|
|
|
|
AAG - Groupes et Géométries
|
Daniel Monclair
|
15
|
50h
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
AAG - Mémoire
|
Cyril Houdayer
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AAG - Systèmes Dynamiques topologiques et différentiables
|
Frederic Paulin
|
7,5
|
25h
|
12,5h
|
|
|
|
|
|
|
AAG - Techniques d'analyse harmonique
|
Pascal Auscher
|
15
|
50h
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
AAG - Théorie des Nombres
|
Benjamin Schraen
|
15
|
50h
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
AAG - Théorie ergodique
|
Melanie Guenais
|
7,5
|
25h
|
12,5h
|
|
|
|
|
|
|
Algebre Homologique
|
Benjamin Hennion
|
7,5
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
|
Anglais/FLE
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cohomologie étale et groupe de Brauer
|
David Harari
|
6
|
36h
|
|
|
|
|
|
|
|
Equations dispersives
|
Patrick Gerard
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
|
Frederic Rousset
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Equations intégrales de frontière
|
Eliane Becache
|
5
|
15h
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Géométrie algébrique : Schémas et cohomologie
|
Emanuele Macri
|
15
|
50h
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
Géométrie différentielle algébrique
|
Martin Puchol
|
6
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Geometrie symplectique
|
Claude Viterbo
|
6
|
40h
|
|
|
|
|
|
|
|
Histoire des Mathématiques
|
|
3
|
12h
|
12h
|
|
|
|
|
|
|
Inégalités de Carleman et applications
|
Luc Robbiano
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à l'analyse semi-classique
|
Matthieu Leautaud
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à la théorie spectrale
|
Stephane Nonnenmacher
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à l’étude des résonances quantiques
|
Thierry Ramond
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Le champs des fibrés sur une courbe
|
Jean-Benoit Bost
|
6
|
36h
|
|
|
|
|
|
|
|
Mathématiques de l'Intelligence Artificielle 1
|
Gilles Blanchard
|
7,5
|
48h
|
|
|
|
|
|
|
|
Méthodes variationnelles pour l’analyse et la résolution de problèmes non coercifs
|
Patrick Ciarlet
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Modèles mathématiques et leur discrétisation en électromagnétisme
|
Patrick Ciarlet
|
5
|
27h
|
|
|
|
|
|
|
|
oo-categories in algebraic geometry
|
Anne Moreau
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Paris Centre-Groupe p-divisibles et courbes modulaires (Cong XUE)
|
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Paris Cité (Diderot)-Géométrie arithmétique
|
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Paris saclay-FLE niveau supérieur
|
|
0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sorbonne Université (E. Vasserot)-Théorie géométrique des représentations I
|
Raphael Krikorian
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Surfaces de Riemann et variétés abéliennes
|
Susannamaria Zimmermann
|
15
|
50h
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
Théorie ergodique des groupes
|
Cyril Houdayer
|
6
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
(AMS) Méthodes variationnelles pour l’analyse et la résolution de problèmes non coercifs
|
Patrick Ciarlet
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Analyse fonctionnelle pour les équations de Navier Stokes
|
Pierregilles Lemarierieusset
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Analyse mathématique et résolution numérique des problèmes de diffraction en domaines non bornés
|
Anne-Sophie Bonnet-Bendhia
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Analyse théorique et numérique des systèmes hyperboliques
|
Christophe Chalons
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Analyse théorique et numérique des systèmes non-strictement hyperboliques
|
Quang-Huy Tran
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Calcul des variations
|
Jean-Francois Babadjian
|
5
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Calcul scientifique parallèle
|
Axel Modave
|
5
|
10h
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
Contrôle des EDO
|
Frederic Bonnans
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Contrôle géométrique
|
Dario Prandi
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Contrôle optimal des EDP
|
Frederic Bonnans
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Eléments finis en mécanique des fluides et suivi d'interfaces
|
Bertrand Maury
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Equations dispersives
|
Patrick Gerard
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
|
Frederic Rousset
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Equations intégrales de frontière
|
Eliane Becache
|
5
|
15h
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Génération et adaptation de maillage pour le calcul scientifique
|
Adrien Loseille
|
3
|
12h
|
|
|
|
|
|
|
|
Homogénéisation périodique
|
Francois Alouges
|
5
|
21h
|
|
|
|
|
|
|
|
Homogénéisation stochastique
|
Laure Giovangigli
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Inégalités de Carleman et applications
|
Luc Robbiano
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à l'analyse semi-classique
|
Matthieu Leautaud
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à la quantification d'incertitudes
|
Didier Lucor
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à la théorie spectrale
|
Stephane Nonnenmacher
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à l’étude des résonances quantiques
|
Thierry Ramond
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à l'imagerie médicale
|
Laure Giovangigli
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Mémoire
|
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Méthodes de moments dérivés d’une équation cinétique
|
Frederique Laurent
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Méthodes hybrides pour la diffraction à hautes fréquences
|
Daniel Bouche
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Méthodes numériques avancées et calcul haute performance pour la simulation de phénomènes complexes
|
Marc Massot
|
5
|
15h
|
15h
|
|
|
|
|
|
|
Méthodes numériques et algorithmiques modernes pour la résolution des équations intégrales
|
Stephanie Chaillat
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Modèles cinétiques
|
Francois Golse
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Modèles mathématiques et leur discrétisation en électromagnétisme
|
Patrick Ciarlet
|
5
|
27h
|
|
|
|
|
|
|
|
Modélisation des plasmas et des systèmes astrophysiques
|
Jerome Perez
|
5
|
24h
|
|
|
|
|
|
|
|
Modélisation et simulation des écoulements de fluides en géosciences
|
Emmanuel Mouche
|
5
|
18h
|
12h
|
|
|
|
|
|
|
Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque – De la théorie aux applications médicales
|
Philippe Moireau
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimisation sans gradient
|
Laurent Dumas
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDPs
|
Laurent Bourgeois
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Programmation hybride et multi-coeurs
|
Marc Tajchman
|
5
|
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
Théorie des jeux avancée et applications
|
Samson Lasaulce
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Probabilités et statistiques - S4
|
Sophie Lemaire
|
7
|
|
|
|
|
87h
|
|
|
|
Simulation numérique en astrophysique
|
Edouard Audit
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Simulation numérique en physique des plasmas
|
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Stage
|
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Transport optimal
|
Yann Brenier
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Techniques de discrétisation avancées pour les problèmes d’évolution
|
Sebastien Imperiale
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Transport optimal
|
Luca Nenna
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Advanced learning for text and graph data
|
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Applied Deep Learning with Python
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Audio and music information retrieval
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Big Data Framework
|
|
6
|
40h
|
|
|
|
|
|
|
|
Computer Vision
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Convex Analysis and Optimization Theory
|
|
6
|
40h
|
|
|
|
|
|
|
|
Cours Projet Big Data et Assurance
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Data based generative models
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Data Camp
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Data Challenge NLP
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Data stream
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Deep Learning Advanced
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Deep Learning I
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Deep learning II
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Enchères et matching: apprentissage et approximations
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Generalisation properties of algorithms in ML
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Graphical models for large scale content access
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hi!ckathon
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
High dimensional matrix estimation
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
High dimensional statistics
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Infrastructure de données pour le Big Data
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction to compressive sensing
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Law and ethics of artificial intelligence
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Machine Learning
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Machine Learning. Business Case
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Markov Chain Monte Carlo - Theory and practical applications
|
Sylvain Lecorff
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Méthodes de Monte-Carlo: des MCMC aux modèles génératifs
|
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Missing Data and causality
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Mixed effects models: methods, algorithms and applications in life sciences
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Modèles à chaines de Markov cachée et méthodes de Monte Carlo séquentielles
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Multi-object estimation and filtering
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Natural Language Processing
|
Francois Yvon
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Natural Language Processing and Sentiment Analysis
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non parametric estimation
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Online Learning and Aggregation
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimal transport: theory, computations, statistics and ML applications
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimisation non différentiable et méthodes proximales
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimization for Data Science
|
|
6
|
40h
|
|
|
|
|
|
|
|
Ouverture 1 M2
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Partially observed Markov chains in signal and image
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Practical introduction to Machine Learning
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Projet Capstone
|
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Recherche opérationnelle et données massives
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Reinforcement learning
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Stage
|
|
18
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Statistical Learning Theory
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Stochastic approximation and reinforcement learning
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Structured Data : learning and prediction
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Systems for Big Data analytics
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tail events analysis: Robustness, outliers and models for extreme values
|
|
3
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Time series for financial data
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Traitement et analyse des images
|
Gabriele Facciolo
|
5
|
22h
|
14h
|
|
|
|
|
|
|
Algèbre et calcul formel - S3
|
Anne Vaugon
|
8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Algèbre et calcul formel - S4
|
Anne Vaugon
|
7
|
|
|
|
|
70h
|
|
|
|
Analyse et probabilités - S4
|
Patrick Gerard
|
10
|
|
|
|
166h
|
|
|
|
|
Analyse et probabilités - S3
|
Patrick Gerard
|
11
|
|
|
|
165h
|
|
|
|
|
Calcul scientifique - S3
|
Quentin Merigot
|
8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Calcul scientifique - S4
|
Quentin Merigot
|
7
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Probabilités et statistiques - S3
|
Sophie Lemaire
|
8
|
|
|
|
|
87h
|
|
|
|
Stage - S4
|
Jean-Francois Babadjian
|
3
|
|
|
|
16h
|
|
|
|
|
Mathématiques générales - S3
|
Nicolas Ratazzi
|
11
|
|
|
|
157h
|
|
|
|
|
Mathématiques générales - S4
|
Nicolas Ratazzi
|
10
|
|
|
|
158h
|
|
|
|
|
Anglais/FLE
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Calcul de Malliavin
|
|
4
|
20h
|
|
|
|
|
|
|
|
Cohomologie étale et groupe de Brauer
|
David Harari
|
6
|
36h
|
|
|
|
|
|
|
|
Cours accéléré "Algèbre commutative, faisceaux, éléments d'algèbre homologique"
|
Benjamin Hennion
|
3
|
13h
|
|
|
|
|
|
|
|
Equations dispersives
|
Patrick Gerard
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Géométrie algébrique : schémas et cohomologies
|
Emanuele Macri
|
15
|
50h
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
Groupes et Géométries
|
Daniel Monclair
|
15
|
50h
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
Histoire des Mathématiques
|
|
3
|
12h
|
12h
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à l'algèbre homologique
|
Benjamin Hennion
|
7,5
|
25h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à l'analyse semi-classique
|
Matthieu Leautaud
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à la théorie spectrale
|
Stephane Nonnenmacher
|
5
|
30h
|
|
|
|
|
|
|
|
Introduction à l'étude des résonances quantiques
|
Thierry Ramond
|
3
|
18h
|
|
|
|
|
|
|
|
Le champs des fibrés sur une courbe
|