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    Course title Instructor ECTS Lectures TD TP Cours/TD Cours/TP TD/TP Projet Tutorat
    Stage ou Mémoire
    Quentin Mérigot 21
    Transport optimal
    Thomas Gallouët 3 18h
    Jeux à champ moyen
    Charles Bertucci 3 15h
    Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
    Joon Kwon 4 20h
    Projet de recherche
    30
    UEs libres
    30
    Stage - S4
    3
    AAG - Mémoire
    21
    Variétés sphériques
    Nicolas Perrin 6 20h
    Une introduction au flot de Ricci
    Alix Deruelle 6 20h
    Théorie KAM et renormalisation en dynamique quasi-périodique
    Raphaël Krikorian 6 20h
    Introduction à la théorie de l'indice
    Martin Puchol 6 20h
    Probabilités et statistiques
    7
    Calcul scientifique
    7
    Cohomologie étale et groupe de Brauer
    David Harari 6 20h
    Histoire des mathématiques
    Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard 3 12h 12h
    Cours accéléré de géométrie différentielle
    Jean Lécureux 3 30h
    Cours accéléré d'analyse réelle et complexe
    Guy David 3 30h
    Algèbre et calcul formel
    7
    Mathématiques générales (S4)
    Dominique Hulin 10
    Analyse et probabilités (S4)
    Dominique Hulin 10
    Probabilités et statistiques - S3
    8
    Calcul scientifique - S3
    8
    Algèbre et calcul formel
    8
    Théorie des schémas
    Emanuele Macri 15 50h 25h
    Théorie des Nombres
    Jean-Benoit Bost 15 50h 25h
    Techniques d'analyse harmonique
    Pascal Auscher 15 50h 25h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables
    Frédéric Paulin 7.5 25h 12.5h
    Introduction aux variétés complexes
    Susanna Zimmermann 15 50h 25h
    Introduction à la théorie spectrale
    Stéphane Nonnenmacher 5 30h
    Introd. à l’analyse semi-classique
    Matthieu Léautaud 5 30h
    Groupes et Géométries
    Daniel Monclair 15 50h 25h
    Courbes elliptiques
    Mohamed Krir 6 21h 21h
    Mathématiques générales (S3)
    11
    Analyse et probabilités (S3)
    11
    Alternance
    15
    Assurance vie
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Assurance non vie
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Analyse des risques
    Mariane Pelletier 3 15h 15h
    Technique de prévision
    Agnès Grimaud 4 18h 18h
    Équations elliptiques linéaires et non linéaires
    Frédéric Rousset 5 30h
    Algèbres de Lie et groupes algébriques
    Anne Moreau 7.5 25h
    Algèbre Homologique
    Benjamin Hennion 7.5 25h
    Stage
    Louis Goubin 21
    Séminaire étudiant
    Pierre-Guy Plamondon 3
    Courbes algébriques
    Ana-Maria Castravet 6 21h 21h
    Statistique bayesienne
    Mariane Pelletier 3 12h 12h
    Projet Master
    Mariane Pelletier 3 28.5h
    Anglais
    Vanessa Marson 3 26h
    Méthode de régression
    Charles Tillier 4 18h 18h
    Classification supervisée et analyse de données catégorielles
    Mariane Pelletier 3 15h 15h
    Apprentissage non supervisé
    Charles Tillier 4 18h 18h
    Applications marketing
    Julien Worms 3 15h 15h
    Optimisation non-lisse
    Sorin-Mihai Grad 5 30h
    Anglais
    2 18h
    Anglais
    2 18h
    Probabilités et Modèle linéaire
    8 31.5h 46.5h
    Mathématiques Financières
    2.5 12h 12h
    Marchés et instruments financiers
    2.5 24h
    Analyse et optimisation
    7 27h 30h
    Introduction à l'apprentissage statistique et convergence de chaînes de Markov et méthodes numériques en probabilités
    5.5 21h 21h
    Apprentissage Statistique avancé
    2.5 12h 12h
    Stage
    12 12h
    Programmation avancée en C++ et VBA
    2 24h
    Introduction à C++, R et aux bases de données
    3 45h
    Stage
    Guillermo Durand 10
    UE libre semestre 2 (master math ou autre master)
    5
    Projet de Deep Learning
    Guillermo Durand 5 16h 8h
    UE libre semestre 1 (master math ou autre master)
    5
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle
    Christophe Giraud 5 48h
    Traitement distribué des données (M1 Informatique)
    2.5 10.5h 10.5h
    Principes fondateurs du ML
    Marie-Anne Poursat 2.5 10.5h 10.5h
    Machine Learning (M1 Informatique)
    Marc Evrard 2.5 10.5h 10.5h
    Bases de données avancées
    Emmanuel Waller 2.5 9h 8h 4h
    Base de données (M1 Bioinformatique)
    Sarah Cohen-Boulakia 2.5 10.5h 10.5h
    Algorithmes de Machine Learning (M1 Math&IA)
    Yvenn Amara-Ouali 2.5 8h 8h 8h
    Séminaire enjeux éthiques de l'IA
    Marie-Anne Poursat 0.5
    Langue (Anglais sauf exception)
    Philippe Jumel 2 18h
    Statistiques
    Zacharie Naulet 10 50h 60h
    Logique
    Franck Benoist 5 50h
    Data Challenge de modélisation prédictive
    Yannig Goude 5 12h 12h
    Apprentissage statistique supervisé
    Marie-Anne Poursat 5 24h
    Probabilités
    Maxime Fevrier 5 24h 24h
    Optimisation numérique
    Luca Nenna 5 18h 18h
    Projet
    Michel Rumin 10
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle
    Christophe Giraud 5 48h
    Histoire des mathématiques
    Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard 5 12h 12h
    Arithmétique
    Frédéric Bourgeois 10 50h 60h
    Algorithmique de graphes
    2.5
    Algorithmique avancée
    2.5
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    MAO Option Probabilités-Statistiques
    Paul Melotti 5 25h 25h
    MAO Option Calcul scientifique
    5 25h 25h
    MAO Option Calcul formel
    Stéphane Fischler 5 25h 25h
    Inférence statistique et théorie de l’apprentissage
    Ester Mariucci 8 36h 36h
    Théorie spectrale et analyse harmonique
    Frédéric Bourgeois, Nicolas Burq 5 40h
    Probabilités
    Jean-François Le Gall 10 50h 60h
    Anglais
    Lionel Thevenard 3 27h
    Convex Analysis and Optimization
    Pascal Bianchi 5
    Série chronologique
    Yannig Goude 2 6h 15h
    Stage en entreprise
    12
    Logiciels statistiques et Python
    Agnès Grimaud, Charles Tillier, Julien Worms 8 36h 36h
    Concentration et sélection de modèles
    Pascal Massart 5 20h
    Processus stochastiques
    Francesco Russo 2 6h 15h
    Principes fondamentaux de l'automatique
    Frédéric Jean 2 6h 15h
    Optimisation différentiable 2
    Sorin-Mihai Grad 2 6h 15h
    Projet de simulation numérique
    Eric Lunéville 3 21h
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    Stage entreprise ou laboratoire ou TER
    Christine Keribin 11
    Communication
    Christine Keribin 2
    Modèles stochastiques pour la finance
    4 14h 28h
    Martingales
    Laure Giovangigli 2 6h 12h
    La méthode des éléments finis
    Sonia Fliss 4 39h
    Chaines de Markov
    Pierre-Loïc Méliot 4 36h 6h
    Statistical Modeling and Learning
    Marie Szafranski 4 21h 21h
    Analyse des EDP
    Vincent Torri, Julia Matos 4 21h 14h 7h
    Stage entreprise ou laboratoire
    Massinissa Merabet 8
    Projet recherche
    Sergio Pulido Nino 3 12.5h 29.5h
    Chaînes de Markov : approfondissements
    Eric Moulines 5 20h
    Introduction to Probabilistic graphical models and deep generative models
    Pierre Latouche, Pierre-Alexandre Mattei 5 27h
    Projet informatique et méthode agile
    Jérôme Gautier 4 14h 28h
    Traitement des données et machine learning
    Ester Mariucci, Charles Tillier, Marco Spinacci 6 27h 27h
    Modèle linéaire
    Julien Worms 6 27h 27h
    Méthodes stochastiques et statistiques
    Agnès Grimaud, Mariane Pelletier 9 41h 40h
    Outils professionnels
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Mathématiques du traitement et de l’analyse des images, et leurs surprenantes applications
    Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt 5 24h 14h 6h
    Logique
    Franck Benoist 5 50h
    Statistiques
    Zacharie Naulet 7.5 50h 60h
    Arithmétique
    Frédéric Bourgeois 7.5 50h 60h
    Théorie spectrale et analyse harmonique
    Frédéric Bourgeois, Nicolas Burq 5 40h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle
    Christophe Giraud 5 48h
    MAO Option Probabilités-Statistiques
    Paul Melotti 5 25h 25h
    Mathématiques et didactique
    Ghislaine Gueudet 4 30h
    Histoire des Mathématiques
    4.5 25h
    Algorithmique de graphes
    2.5
    Probabilités
    Jean-François Le Gall 7.5 50h 60h
    Algèbre
    David Harari 7.5 50h 60h
    Stage
    Jean-François Babadjian 5
    Mathématiques Générales 3
    Anne Moreau 5.5 24h 30h
    Analyse 3
    Thierry Ramond 5.5 24h 30h
    MAO Option Probabilités-Statistiques
    Paul Melotti 5 25h 25h
    MAO Option Calcul scientifique
    Filipa Caetano 5 25h 25h
    MAO Option Calcul formel
    Stéphane Fischler 5 25h 25h
    Probabilités
    Raphael Cerf 5.5 24h 30h
    Mathématiques Générales 2
    Yves Laszlo 5.5 24h 30h
    Mathématiques Générales 1
    David Harari 5.5 24h 30h
    Introduction aux courbes elliptiques
    Vincent Secherre 6 24h 24h
    Introduction au calcul scientifique et projet
    Tahar Boulmezaoud 6 20h 20h
    Micro-économie avancée: théorie des jeux et applications
    Olivier Gossner, Frédéric Koessler 5 24h
    Théorie des nombres
    Guillermo Moreno-Socias 6 24h 24h
    Stage professionnel
    Ahmed Kebaier, Vathana Ly Vath 12
    Préparation au TOEIC
    Alexandre Prot 2 25h
    Programmation informatique
    Vincent Torri, Pedro Ferreira 6 18h 24h
    Programmation dynamique
    Marianne Akian 5 30h
    Optimisation sans gradient
    Anne Auger 5 30h
    Calcul des variations et théorie géométrique de la mesure
    Jean-François Babadjian 5
    Advanced game theory and applications
    Samson Lasaulce 5 30h
    Sub-pixel Image Processing
    Lionel Moisan 5 20h 16h
    Statistical learning with extreme values
    Stephan Clemencon, Anne Sabourin 5 15h 6h 4h
    Remote sensing data: from sensor to large-scale geospatial data exploitation
    Gabriele Facciolo 5 31.5h
    Modélisation en neurosciences et ailleurs
    Jean-Pierre Nadal 5 20h
    Méthodes de séparation de sources pour l'analyse de données en astrophysique
    Christophe Kervazo, Jérôme Bobin 5 24h
    Kernel Methods for machine learning
    Julien Mairal, Michael Arbel 5 23h
    Intelligence artificielle et environnement
    Anne-Laure Ligozat 2.5 9h 9h
    Image denoising : the human machine competition
    Gabriele Facciolo 5 20h 10h
    Graphs in Machine Learning
    Daniele Calandriello 5 16h 6h
    Géométrie et espaces de formes
    Alain Trouvé 5 21h 9h
    Foundations of distributed and large scale computing optimization
    Emilie Chouzenoux 5 24h
    Fondamentaux de la recherche reproductible et du logiciel libre
    Miguel Colom Barco 5 12h 3h 9h
    Ethique
    Doaa Abu Elyounes 2.5 12h
    Deep Learning
    Vincent Lepetit 5 21h 3h
    Audio signal Analysis, Indexing and Transformations
    Roland Badeau, Gaël Richard 5 14h 10h
    Analyse topologique de données pour l'imagerie et l'apprentissage automatique
    Frédéric Chazal, Julien Tierny 5 12h 12h
    Algorithmes pour l'optimisation et la gestion des réseaux
    Nancy Perrot 5 12h 18h
    Projet de fin d'étude / stage MVA
    20
    Modèles d'équations aux dérivées partielles pour la matière active
    Nicolas Meunier 4 20h
    Théorie ergodique
    Frédéric Paulin 7.5 25h 12.5h
    Sequential Learning
    Etienne Boursier 5 24h
    Probabilités et statistiques en grande dimension
    Matthieu Lerasle, Christophe Giraud 10 30h
    Analyse topologique des données
    Frédéric Chazal 4 20h
    Statistique bayésienne et applications
    Julien Bect 4 24h
    Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
    Joon Kwon 4 20h
    Sequential Learning
    Etienne Boursier 5 24h
    Optimisation (M2 Maths et IA)
    Vincent Lescarret 5 24h
    XVAs et régulations
    Cyril Benezet 2 24h
    Stochastic control and corporate finance and insurance modeling
    Etienne Chevalier, Vathana Ly Vath 4 42h
    Option II assurance
    Ahmed Kebaier 5 18h 18h
    Transport optimal
    Thomas Gallouët 3 18h
    Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque – De la théorie aux applications médicales
    Philippe Moireau, Dominique Chapelle 3 18h
    Introduction à la méthode de Boltzmann sur réseau
    Benjamin Graille 3 18h
    Homogénéisation stochastique
    Laure Giovangigli 3 12h 6h
    Problèmes de diffraction en domaines non bornés
    Anne-Sophie Bonnet Bendhia, Eric Lunéville 5 30h
    Modélisation des plasmas et de systèmes astrophysiques
    Henri Vincenti, Jérôme Perez, Luca Fedeli 5 24h 6h
    Modèles mathématiques et leur discrétisation en électromagnétisme
    Patrick Ciarlet 5 27h 3h
    Introduction à l’imagerie médicale
    Laure Giovangigli 5 15h 15h
    Equations intégrales de frontière
    Maryna Kachanovska, Eliane Becache 5 30h
    Cours accéléré de programmation
    Pierre Marchand 0 18h
    Analyse théorique et numérique des systèmes hyperboliques
    Christophe Chalons 5 30h
    Analyse fonctionnelle pour les équations de Navier Stokes
    Pierre-Gilles Lemarié, Diego Chamorro 5 30h
    Théorie ergodique
    Frédéric Paulin 7.5 25h 12.5h
    Complexité algébrique et cryptographie
    Louis Goubin 6 21h 21h
    Statistique non paramétrique
    Ester Mariucci 5 21h 21h
    Projet informatique
    Vincent Torri, Pedro Ferreira 3 2h 10h
    Méthodes numériques de pricing et calibration de modèles
    Ahmed Kebaier 6 42h
    Algorithmique et Langage C
    Michael Quisquater 6 21h 21h
    Algorithmes avancés de la cryptographie, Cryptanalyse
    Jacques Patarin 6 21h 21h
    Processus Stochastiques et Séries Temporelles
    6 33h 33h
    Equations aux dérivées partielles d'évolution
    Patrick Gérard 10 50h 60h
    Probabilités
    Catherine Donati-Martin 4 18h 12h
    Optimisation numérique
    Laurent Dumas 6 24h 24h
    Base de données
    Christine Keribin 2 6h 15h
    Analyse et approximation par éléments finis d'EDP
    2 6h 15h
    Programmation scientifique en C++
    Eric Lunéville 3 7h 14h
    Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints
    4 14h 28h
    Jeux, graphes, RO
    4 14h 28h
    Recherche opérationnelle
    Sourour Elloumi 2 6h 12h
    Modélisation statistique
    Christine Keribin 4 24h 4h 11h
    Calcul Stochastique
    Sergio Pulido Nino 4 30h 12h
    Instruments et Modèles financiers
    Cyril Benezet 3 42h
    Recherche Opérationnelle
    Dimitri Watel 4 21h 21h
    Processus stochastiques
    Abass Sagna 4 21h 21h
    Modèles linéaires généralisés et extensions
    Mathilde Mougeot 4 10.5h 31.5h
    Data analysis
    Christophe Ambroise 4 21h 21h
    Analyse Fonctionnelle
    Julia Matos, Pierre-Gilles Lemarié 4 18h 18h
    Optimisation et optimisation numérique
    François Alouges 7.5 33h 24h 12h
    Equations aux dérivées partielles d'évolution
    Patrick Gérard 7.5 50h 60h
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    Théorie du signal et de l’information
    Laurent Oudre 5 20h 20h
    Théorie de l’information
    Yann Rotella 3 12h 12h
    Calcul sécurisé
    Louis Goubin 4 12h 24h
    Algèbre commutative
    Ana-Maria Castravet 6 24h 24h
    Finance de l'assurance
    Cyril Benezet 3 36h
    Statistique en grande dimension
    Christophe Giraud 6 30h
    Analyse de données multivariées avancée
    Arthur Tenenhaus 4 24h
    FINANCE DURABLE ET ASSET MANAGEMENT
    Thierry Roncalli 2 24h
    Modèles génératifs pour l'image
    Bruno Galerne 5 18h 9h
    Données Haute Fréquence et carnets d'ordre
    Ioane Muni Toke 2 24h
    Modèles déformables et méthodes geodesiques
    Laurent Cohen 5 21h 9h
    Anglais
    Lionel Thevenard 3 27h
    Algèbre générale
    Vincent Secherre 6 24h 24h
    Convex optimization and applications in machine learning
    Alexandre D'Aspremont 5 21h
    Statistiques spatiales pour l'environnement
    Liliane Bel 4 30h
    Processus de branchement et populations structurées
    Vincent Bansaye 4 20h
    Problèmes directs et inverses en dynamique des populations
    Marie Doumic 4
    Econométrie financière
    Juhyun Park 3 18h
    Mémoire ou Stage
    Sylvie Méléard 15
    Apprentissage statistique et rééchantillonnage
    Sylvain Arlot 5 20h
    Temps locaux et théorie des excursions
    Jean-François Le Gall 4 16h
    Advanced in Informatics
    Arnaud Gloter, Stéfania Dumbrava, Vincent Runge 6 18h 57h
    Deep learning
    Anastase Charantonis 3 21h
    De la modélisation à l'apprentissage statistique
    Marie-Anne Poursat, Christine Keribin 5 40h 20h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 7.5 50h 60h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 10 50h 60h
    Modélisation déterministe
    Jean-Baptiste Lagaert 6 30h
    Séminaire
    Sylvie Méléard 2 20h
    Théorèmes limites et applications
    Igor Kortchemski 5 20h 10h
    Systèmes Dynamiques
    Frédéric Paulin 7.5 25h 12.5h
    Stopping Times and Online Algorithms
    Vianney Perchet 5 20h
    Statistical Learning Theory
    Jaouad Mourtada 2.5 20h
    Generalisation Properties of Algorithms in Machine Learning
    Aymeric Dieuleveut 5
    Concentration de la mesure
    Pascal Massart 5 20h
    Mémoire ou Stage
    Nicolas Curien 14
    Combinatoire Analytique
    Elie De Panafieu 4 20h
    Calcul de Malliavin
    Laurent Decreusefond 4 20h
    Apprentissage non supervisé
    Charles Tillier 5 21h 21h
    Stage en entreprise
    18
    Séminaire invité entreprise
    Ester Mariucci 2 18h
    Projet Data Challenge
    Ester Mariucci 4
    Séminaire des étudiants
    Christine Keribin, Gilles Blanchard 2
    Stage ou mémoire de recherche
    Christine Keribin 16
    Module d'ouverture
    4
    Guidelines in Statistical Learning
    Guillermo Durand 4 32h
    Probabilités et statistiques en grande dimension (M2 Maths et IA)
    Matthieu Lerasle, Christophe Giraud 5 24h
    Principes théoriques de l'apprentissage profond
    Hédi Hadiji 5 24h
    Plateformes et langages de programmation en données massives
    Gianluca Quercini 5 24h
    Optimisation pour la vision par ordinateur
    Antonio Silvetti-Falls 5 24h
    Module d'ouverture
    5
    Modélisation en grande dimension
    Sarah Lemler 5 24h
    Introduction à l'apprentissage profond
    Fragkiskos Malliaros, Maria Vakalopoulou 5 24h
    [AI] TC5: SIGNAL PROCESSING
    2.5
    [AI] TC4: Probabilistic Generative Models
    2.5 16.5h 4.5h
    [AI] OPT5 : VOICE RECOGNITION AND AUTOMATIC LANGUAGE PROCESSING
    2.5 21h
    [AI] OPT 11: DEEP LEARNING FOR NLP
    2.5 18h 3h
    Méthodes supervisées et data challenge
    Olivier Coudray 5 24h
    Anglais financier
    Alexandre Prot 3 25h
    Modélisation de la courbe des taux
    Vathana Ly Vath 3 21h
    Marchés financiers et finance actuarielle
    Philippe Priaulet, Mouâd Boutaour-Kandil 3 14h 6.5h
    Machine learning
    Mathilde Mougeot 6 21h 21h
    Gestion des risques
    Thierry Roncalli 6 36h 15h
    Techniques de machine learning en finance
    Djibril Sarr 2 21h
    Statistiques des diffusions et applications en finance
    Ahmed Kebaier, Arnaud Gloter 4 32h
    Produits dérivés
    Sergio Pulido Nino, Philippe Priaulet 4 44h 6h
    Statistics
    Marie-Luce Taupin, Arnaud Gloter 6 39h 39h
    Advanced Statistics and Machine Learning
    Christophe Ambroise, Guillaume Kon Kam King, Marc Castella 6 27h 30h
    Options I Santé
    Elisabeth Petit-Texeira, Juhyun Park, Valérie Chaudru 5 19.5h 19.5h
    Data Camp
    Nicolas Jouvin 4 9h
    Basics in Informatics
    Franck Samson, Marie-Luce Taupin, Kyllian De Santiago 2 24h
    Stage
    Marie-Luce Taupin, Christophe Ambroise 15
    Stage
    21 30h
    Mémoire
    21 30h
    Simulation numérique en astrophysique
    Edouard Audit, Sacha Brun, Stéphane Mathis 3 18h
    Modèles cinétiques
    François Golse 3 18h
    Méthodes hybrides pour la diffraction à hautes fréquence
    Eric Lunéville, Daniel Bouche 3 18h
    Méthode de base réduite pour la résolution d’EDPs dépendantes de paramètres
    Philippe Edel 3 18h
    Inégalités de Carleman et applications
    Luc Robbiano 3 18h
    Problèmes inverses pour des systèmes gouvernés par des EDP
    Philippe Moireau, Laurent Bourgeois 5 30h
    Français Langue étrangère
    2 24h
    Théorie des Jeux
    Charles Bertucci 5 30h
    Sequential Learning
    Etienne Boursier 5 24h
    Contrôle optimal des EDO
    Laurent Pfeiffer 5 30h
    Aspects théoriques de la programmation linéaire
    Xavier Allamigeon 5 30h
    Analyse et optimisation convexe
    Quentin Mérigot 5 30h
    Théorie de la détection et ses applications industrielles
    Rafael Grompone 5 24h
    The machine intelligence of images
    Benoit Pochon, Frédéric Guichard 5 12h 18h
    Sequential learning
    Pierre Gaillard, Remy Degenne 5 18h
    Robotics
    Stéphane Caron 5 19h 5h
    Responsible machine learning
    Nicolas Vayatis 5 20h
    Projet de recherche reprodutible
    Miguel Colom Barco 5 9h 12h
    Problèmes inverses et imagerie : approches statistiques et stochastiques
    Josselin Garnier 5 24h
    Object Recognition and Computer Vision
    Ivan Laptev 5 30h
    Introduction à l'apprentissage statistique pour les géosciences
    Josselin Kherroubi 5 12h 18h
    Introduction à l'imagerie numérique
    Yann Gousseau, Julie Delon 5 21h 6h
    Graphical models : Discrete inference and learning
    Karteek Alahari, Demian Wassermann 5 24h
    Deep reinforcement learning
    Corentin Tallec 5 12h 12h
    Computational optimal transport
    Gabriel Peyré 5 18h
    Biostatistics
    Raphaël Porcher 5 24h 3h
    Apprentissage Profond pour la Restauration et la Synthese d'Images
    Andrés Almansa 5 21h 10h
    Apprentissage profond et traitement du signal, introduction et applications industrielles
    Thomas Courtat 5 12h 18h
    Computational statistics
    Stéphanie Allassonnière 5 20h 20h
    Algorithms for speech and natural language processing
    Benoit Sagot, Emmanuel Dupoux 5 27h
    Modélisations probabilistes et statistiques pour l'épidémiologie
    Viet Chi Tran 4 30h
    Modèles d'équations aux dérivées partielles pour l'écologie
    Gaël Raoul 4 20h
    Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population
    Amandine Véber 4 20h
    Modélisation mathématique et estimation en biomécanique cardiaque - de la théorie aux applications médicales
    Philippe Moireau 4 30h
    Modélisation mathématique en neurosciences
    Eva Locherbach 4 20h
    Modèles à variables latentes en biologie et écologie
    Sophie Donnet 4 20h
    Méthodes de statistique en grande dimension pour l'analyse de données "-omiques"
    Céline Levy-Leduc 4 20h
    Processus stochastiques
    Sylvie Méléard 6 30h
    Optimisation et simulation numérique
    Estelle Kuhn 6 30h
    Apprentissage par renforcement
    Erwan Le 6 30h
    Projet
    Camille Coron 3
    Projet Machine Learning pour la prévision
    Yannig Goude 7.5 36h
    Percolation
    Raphael Cerf 5 20h
    Mouvement brownien et calcul stochastique
    Jean-François Le Gall 7.5 28h 20h
    Graphes aléatoires
    Nicolas Curien 7.5 25h 12h
    Modèles solubles en probabilités
    Nathanael Enriquez 4 20h
    Apprentissage séquentiel, optimisation et jeux
    Joon Kwon 4 20h
    Processus de branchement et populations structurées
    Vincent Bansaye 4 20h
    Permutations aléatoires et théorie des représentations des groupes symétriques
    Pierre-Loïc Méliot 4 20h
    Matrices aléatoires
    Bertrand Eynard 4 20h
    Kernel and Operator-theoretic Methods in Machine Learning
    Gilles Blanchard 4 20h
    Inférence sur de grandes graphes
    Laurent Massoulié 4 20h
    Statistique non paramétrique
    Ester Mariucci 6 26h 25h
    Séminaire des élèves
    Bastien Dussap, Ibrahim Kaddouri, Meltem Unel 2.5
    Technique de prévision
    Agnès Grimaud 4 18h 18h
    Statistique computationnelle
    Agnès Grimaud 4 15h 15h
    Statistique bayesienne
    Mariane Pelletier 4 15h 15h
    Ouverture sur la recherche
    Ester Mariucci 4 15h 15h
    Méthode de régression
    Charles Tillier 5 21h 21h
    Deep Learning
    Ester Mariucci 4 15h 15h
    Estimation non paramétrique
    Cristina Butucea 2.5
    Statistical Theory of Algorithmic Fairness
    Evgenii Chzen 4 24h
    Statistical Learning Theory
    Gilles Blanchard 4 24h
    Modèles graphiques : inférence discrète et apprentissage
    Karteek Alahari 4 24h
    Méthodes géométriques dans l'analyse des données
    Frédéric Cazals 4 24h
    Calcul Stochastique
    Arnaud Gloter 6 21h 21h
    Cutting edge finance
    Etienne Chevalier 4 64h
    Approximations de processus
    Stéphane Menozzi 2 21h
    English Semestre 1
    Rachel Carol, Alexandre Prot 2 18h
    Options II sante
    Marie-Hélène Mucchielli, Cyril Dalmasso 5 18h 18h
    Option II finance
    Ahmed Kebaier 5 18h 18h
    Option I finance
    Ahmed Kebaier 5 21h 21h
    Option I assurance
    Juhyun Park 5 25.5h 10.5h
    Simulation numérique en physique des plasmas et astrophysique
    Henri Vincenti, Edouard Audit 3 18h
    Génération et adaptation de maillages pour le calcul scientifique
    Adrien Loseille, Frédéric Alauzet 3 18h
    Equation de Klein-Gordon nonlinéaire amortie
    Yvan Martel 3 18h
    Contrôle optimal des EDP
    Frédéric Bonnans 3 18h
    Contrôle Géométrique
    Dario Prandi 3 18h
    Analyse théorique et numérique des systèmes non-strictement hyperboliques
    Quang-Huy Tran 3 18h
    Techniques de discrétisation avancées pour les problèmes d’évolution
    Patrick Joly, Sébastien Imperiale 5 30h
    Programmation hybride et multi-coeurs
    Marc Tajchman 5 30h
    Introduction à l'apprentissage par renforcement
    Joon Kwon 5 24h
    Optimisation sans gradient
    Anne Auger 5 30h
    Méthodes variationnelles pour l’analyse et la résolution de problèmes non coercif
    Anne-Sophie Bonnet Bendhia, Patrick Ciarlet 5 30h
    Méthodes numériques avancées et calcul haute performance
    Laurent Series, Marc Massot 5 15h 15h
    Méthodes mathématiques pour la mécanique quantique
    Antoine Levitt 5 30h
    Méthodes de Moments dérivés d’une équation cinétique
    Teddy Pichard, Frédérique Laurent-Negre 5 30h
    Equations dispersives
    Frédéric Rousset 5 30h
    Introduction à la théorie spectrale
    Stéphane Nonnenmacher 5 30h
    Cours accéléré d'analyse numérique
    Luca Nenna 0 15h
    Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
    Jean-François Babadjian 0 15h
    Contrôle optimal des EDO
    Laurent Pfeiffer, Frédéric Bonnans 5 20h 10h
    Calcul scientifique parallèle
    Nicolas Kielbasiewicz, Axel Modave 5 10h 20h
    Calcul des variations et théorie géométrique de la mesure
    Jean-François Babadjian 5
    Stage
    15
    Modélisation et Simulation des Ecoulements de Fluides en géosciences
    Emmanuel Mouche, Michel Kern 5 18h 12h
    Introduction à l'analyse semi-classique
    Matthieu Léautaud 5 30h
    Homogénéisation périodique
    François Alouges, Sonia Fliss 5 21h 9h
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    Frédéric Rousset 5 30h
    Groups and Amenability
    Bruno Duchesne 6 20h
    Constructions de variétés algébriques et de schémas
    Jean-Benoit Bost 6 36h
    Cours accéléré d'algèbre
    Benjamin Hennion 3 30h
    Anglais/FLE
    3
    A2 - Séminaire Etudiant
    Emanuele Macri 3
    Algèbre effective
    Pierre-Guy Plamondon 6 21h 21h
    EDP, méthodes hilbertiennes et analyse numérique des EDP
    5 24h 24h
    Approfondissement statistique et apprentissage non supervisé
    Marie-Anne Poursat, Christine Keribin, Guillermo Durand 5 24h 11h
    Introduction au Deep Learning
    Yvenn Amara-Ouali 5 12h 12h
    Géométrie
    Frédéric Paulin 10 50h 60h
    Algèbre
    David Harari 10 50h 60h
    Traitement des données et machine learning
    Charles Tillier 8 36h 36h
    Modèle linéaire
    Julien Worms 6 27h 27h
    Algorithmique randomisée et recherche opérationnelle
    Ider Tseveendorj 5 15h 30h
    Stage entreprise ou laboratoire ou TER
    Christine Keribin 11
    UE ouverture orientation
    Christine Keribin 2
    Traitement du signal
    Edouard Maurel-Segala 2 18h
    Analyse Fonctionnelle
    Patrick Joly 2 6h 15h
    Méthodes numériques statistiques
    Christine Keribin 4 14h 28h
    Méthodes numériques probabilistes
    4 14h 28h
    Calcul scientifique à haute performance
    4 14h 28h
    Apprentissage statistique
    Christine Keribin 4 14h 28h
    Optimisation 1
    Sorin-Mihai Grad 4 24h 8h 6h
    Méthodes de simulation
    Abass Sagna 4 21h 21h
    Pattern recognition and biometrics
    Sonia Garcia 3 14h 28h
    Complément en Recherche opérationnelle
    Alain Faye 3 24.5h 17.5h
    Programmation avancée et Projet
    Vincent Torri 4 24.5h 17.5h
    Langues et formations humaines
    Laurence Bourard 3 42h
    Économie-Gestion
    Julien Forest 3 42h
    Outils Mathématiques
    Catherine Donati-Martin 6 27h 27h
    Logiciels statistiques et Python
    Agnès Grimaud, Charles Tillier, Julien Worms 8 36h 36h
    Base de données
    Yehia Taher 5 23h 22h
    Stage en entreprise
    Julien Worms 15
    Projet
    Michel Rumin 10
    Lambda-calcul
    2.5
    Histoire des mathématiques
    Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard 5 12h 12h
    Complexité, décidabilité, modèles de calculs
    2.5
    Géométrie
    Frédéric Paulin 7.5 50h 60h
    MAO Option Calcul scientifique
    Filipa Caetano 5 25h 25h
    MAO Option Calcul formel
    Stéphane Fischler 5 25h 25h
    Algorithmique avancée
    2.5
    Analyse 2
    Laurent Moonens 5.5 24h 30h
    Langues
    Philippe Jumel 3
    Analyse 1
    Jean-François Babadjian 5.5 24h 30h
    Analyse d’algorithmes, Programmation
    Yann Rotella, Christina Boura 5 20h 20h
    Probabilités
    Catherine Donati-Martin 3 18h 12h
    Introduction au calcul formel
    Pierre-Guy Plamondon, Guillermo Moreno-Socias 6 20h 20h
    Cryptographie
    Louis Goubin 6 15h 30h
    English Semestre 2
    Rachel Carol, Alexandre Prot 2 18h
    Machine learning
    Nicolas Jouvin, Christophe Ambroise, Blaise Hanczar 9 33h 33h
    Méthodes non supervisées avancées
    Christine Keribin 5 24h
    Cours invité PGMO
    Quentin Mérigot 2 10h
    Contrôle géométrique
    Dario Prandi 3 18h
    Compte-rendus de séminaires d'optimisation
    Quentin Mérigot 2 15h
    Optimisation stochastique
    Vincent Leclere 5 30h
    Introduction à la recherche opérationnelle
    Céline Gicquel 5 24h
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    Frédéric Rousset 5 30h
    Algèbre tropicale, optimisation et jeux
    Stéphane Gaubert 5 30h
    Stopping times and online algorithms
    Vianney Perchet 5 24h
    Séminaire Turing - Sûreté et interprétabilité des IA à usage général
    Charbel-Raphaël Segerie 2.5 14h
    Nuages de points et modélisation 3D
    François Goulette 5 16h 16h
    Méthodes mathématiques pour les neurosciences
    Etienne Tanré, Romain Veltz 5 24h 16h
    Medical Image Analysis based on generative, geometric and biophysical models
    Hervé Delingette, Xavier Pennec 5 24h
    La génération de données : de Markov jusqu'aux réseaux de neurones
    Stéphane Mallat 5 24h
    Introduction to statistical learning
    Nicolas Vayatis 5 16h 8h
    Immersion en hôpital - collaboration en binôme avec un médecin
    Stéphanie Allassonnière 5
    Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau machine
    Bertrand Thirion, Théodore Papadopoulo 5 24h
    Grandes matrices aléatoires application à l'apprentissage
    Romain Couillet, Jamal Najim 5 24h 6h
    Geometric Data analysis
    Jean Feydy 5 14h 7h
    Fondements Théoriques du deep learning
    Francois Malgouyres, Nicolas Thome, Sébastien Gerchinovitz 5 25h 5h
    ENS Paris-Saclay-Reinforcement learning 2022/2023
    5
    Deep Learning in Practice
    Guillaume Charpiat 5 12h 12h
    Deep learning for medical imaging
    Olivier Colliot 5 27h
    Bayesian machine learning
    Julyan Arbel, Rémi Bardenet 5 16h 12h
    Audio Signal Processing - Time-Frequency Analysis
    Emmanuel Bacry 5 21h
    Apprentissage pour les séries temporelles
    Laurent Oudre 5 27h 9h
    Application de l'analyse de données, des statistiques descriptives et de l'apprentissage automatique dans l'industrie aéronautique
    Jérôme Lacaille 5 12h 18h
    Advanced learning for text and graph data ALTEGRAD
    Michalis Vazirgiannis 5 14h 14h
    3D Computer Vision
    Pascal Monasse 5 18h 3h
    Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau-machine
    Bertrand Thirion 4 20h
    Géométrie et espaces de formes
    Alain Trouvé 4 20h
    Biostatistics
    Raphaël Porcher 4 21h
    Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie
    Christine Dillmann 4 18h