• HomePage »
  • Students »
  • Course directory
  • Course directory

    Students

    Search for a course

    Search results

    Course title Instructor ECTS Lectures TD TP Cours/TD Cours/TP TD/TP Projet Tutorat
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    Algorithmique avancée
    2.5
    Algorithmique de graphes
    2.5
    Arithmétique
    Frédéric Bourgeois 10 50h 60h
    Histoire des mathématiques
    Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard 5 12h 12h
    Inférence sur de grandes graphes
    Laurent Massoulié 4 20h
    Processus de branchement et populations structurées
    Vincent Bansaye 4 20h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle
    Christophe Giraud 5 48h
    Optimisation numérique
    Luca Nenna 5 18h 18h
    Probabilités
    Maxime Fevrier 5 24h 24h
    Apprentissage statistique supervisé
    Marie-Anne Poursat 5 24h
    Mathématiques du traitement et de l’analyse des images, et leurs surprenantes applications
    Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt 5 24h 14h 6h
    Outils professionnels
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Modèle linéaire
    Julien Worms 6 27h 27h
    Data Challenge de modélisation prédictive
    Yannig Goude 5 12h 12h
    Logique
    Franck Benoist 5 50h
    Apprentissage par renforcement
    Erwan Le 6 30h
    Modélisation déterministe
    Jean-Baptiste Lagaert 6 30h
    Traitement des données et machine learning
    Ester Mariucci, Charles Tillier, Marco Spinacci 6 27h 27h
    Algèbre commutative
    Ana-Maria Castravet 6 24h 24h
    Algèbre générale
    6 24h 24h
    Introduction aux courbes elliptiques
    6 24h 24h
    Théorie des nombres
    Guillermo Moreno-Socias 6 24h 24h
    Analyse d’algorithmes, Programmation
    Yann Rotella, Christina Boura 5 20h 20h
    Calcul sécurisé
    4 12h 24h
    Cryptographie
    6 15h 30h
    Introduction au calcul formel
    Pierre-Guy Plamondon, Guillermo Moreno-Socias 6 20h 20h
    Théorie de l’information
    Yann Rotella 3 12h 12h
    Anglais
    3 27h
    Calcul scientifique et modélisation
    6 20h 20h
    Probabilités
    3 18h 12h
    MAO Option Calcul formel
    Kevin Destagnol 5 25h 25h
    Analyse 2
    Laurent Moonens 5.5 24h 30h
    Analyse 3
    Thierry Ramond 5.5 24h 30h
    Histoire des Mathématiques
    4.5 25h
    Mathématiques et didactique
    Ghislaine Gueudet 4 30h
    Mathématiques Générales 3
    Anne Moreau 5.5 24h 30h
    Stage
    5
    Algèbre
    7.5 50h 60h
    Analyse
    Remi Tesson 7.5 39h 39h
    Géométrie
    7.5 50h 60h
    Optimisation et optimisation numérique
    7.5 33h 24h 12h
    Probabilités
    7.5 50h 60h
    Problèmes d'évolution
    7.5 50h 60h
    Statistique mathématique et Apprentissage statistique
    7.5 43h 22h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 10 50h 60h
    Projet informatique et méthode agile
    Jérôme Gautier 4 14h 28h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 7.5 50h 60h
    UE libre 1
    Frédéric Pascal 7.5
    UE libre 2
    7.5
    Algèbre
    Jean-Benoit Bost 7.5 50h 60h
    Algorithmique avancée
    Marc-Antoine Weisser 2.5 10.5h 10.5h
    Produits dérivés
    Sergio Pulido Nino, Philippe Priaulet 4 44h 6h
    Algorithmique de graphes
    François Pirot 2.5 10.5h 10.5h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 7.5 50h 60h
    Équations d’évolution
    Kléber Carrapatoso 5
    Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025
    Emanuele Macri, David Harari 17.5 50h 25h
    Groupes, anneaux, modules et représentations
    Raphaël Beuzart-Plessis 5
    Groupes de symétrie en physique subatomique
    Anne-Sophie De Suzzoni, Stéphane Munier 5
    Groupes et géométrie
    Patrick Massot 17.5 50h 25h
    Introduction aux algèbres d'opérateurs
    Claire Debord 5
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    MAO Option Calcul formel
    Kevin Destagnol 5 25h 25h
    MAO Option Calcul scientifique
    Antoine Levitt, Bertrand Maury 5 25h 25h
    Mémoire ou Stage
    Nicolas Curien 14
    Introduction to Probabilistic graphical models and deep generative models
    Pierre Latouche, Pierre-Alexandre Mattei 5 27h
    Chaînes de Markov : approfondissements
    Eric Moulines 5 20h
    MAO Option Probabilités-Statistiques
    Paul Melotti 5 25h 25h
    Mathématiques pour l'Intelligence articifielle
    Gilles Blanchard 5 48h
    Probabilités
    Jean-François Le Gall 7.5 50h 60h
    Statistiques des diffusions et applications en finance
    Ahmed Kebaier, Arnaud Gloter 4 32h
    Systèmes dynamiques
    David Burguet 5
    Théorie du signal et de l’information
    Laurent Oudre 5 20h 20h
    Théorie ergodique
    Frédéric Paulin 10 25h 12.5h
    Topologie générale et topologie algébrique
    Patrick Massot 5 40h
    Arithmétique
    Frédéric Bourgeois 7.5 50h 60h
    Equations aux dérivées partielles d'évolution
    Patrick Gérard 7.5 50h 60h
    Géométrie
    Frédéric Paulin 7.5 50h 60h
    Groupes de Lie pour la physique
    Daniel Monclair 5 24h
    Histoire des mathématiques
    Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard 5 12h 12h
    Logique
    Franck Benoist 5 50h
    Mathématiques du traitement d’images
    Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt 5 22h 14h 6h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
    Christophe Giraud 5 48h
    Optimisation et optimisation numérique
    François Alouges 7.5 33h 24h 12h
    Projet
    Michel Rumin 10
    Statistiques
    Luca Ganassali 5 48h
    Méthodes de régression
    6 27h 27h
    Méthodes stochastiques et statistiques
    Agnès Grimaud, Mariane Pelletier 9 41h 40h
    Traitement des données et machine learning
    6 27h 27h
    Base de données
    Yehia Taher 5 23h 22h
    Logiciels statistiques et Python
    Agnès Grimaud, Julien Worms, Charles Tillier 8 36h 36h
    Outils Mathématiques
    Catherine Donati-Martin 6 27h 27h
    Outils professionnels
    Mariane Pelletier 5 23h 22h
    Stage en entreprise
    Julien Worms 15
    Data analysis
    Christophe Ambroise 4 21h 21h
    Projet recherche
    Sergio Pulido Nino 3 12.5h 29.5h
    Économie-Gestion
    Julien Forest 3 42h
    Analyse des EDP
    Vincent Torri, Julia Matos 4 21h 14h 7h
    Langues et formations humaines
    Laurence Bourard 3 42h
    Modèles linéaires généralisés et extensions
    Mathilde Mougeot 4 10.5h 31.5h
    Statistiques
    Zacharie Naulet 10 50h 60h
    Langue (Anglais sauf exception)
    Philippe Jumel 2 18h
    Séminaire enjeux éthiques de l'IA
    Marie-Anne Poursat 0.5
    Algorithmes de Machine Learning (M1 Math&IA)
    Yvenn Amara-Ouali 2.5 8h 8h 8h
    Base de données (M1 Bioinformatique)
    Sarah Cohen-Boulakia 2.5 10.5h 10.5h
    Bases de données avancées
    Emmanuel Waller 2.5 9h 8h 4h
    Machine Learning (M1 Informatique)
    Marc Evrard 2.5 10.5h 10.5h
    Principes fondateurs du ML
    Marie-Anne Poursat 2.5 10.5h 10.5h
    Traitement distribué des données (M1 Informatique)
    2.5 10.5h 10.5h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle
    Christophe Giraud 5 48h
    UE libre semestre 1 (master math ou autre master)
    5
    Processus stochastiques
    Abass Sagna 4 21h 21h
    Programmation avancée et Projet
    Vincent Torri 4 24.5h 17.5h
    Recherche Opérationnelle
    Dimitri Watel 4 21h 21h
    Analyse Fonctionnelle
    Julia Matos, Pierre-Gilles Lemarié 4 18h 18h
    Projet informatique et méthode agile
    Jérôme Gautier 4 14h 28h
    Concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie
    Christine Dillmann 4 18h
    Projet de Deep Learning
    Guillermo Durand 5 16h 8h
    Stage entreprise ou laboratoire
    Massinissa Merabet 8
    Analyse des EDP
    Vincent Torri, Julia Matos 4 21h 14h 7h
    UE libre semestre 2 (master math ou autre master)
    5
    Stage
    Guillermo Durand 10
    Calcul Stochastique
    Sergio Pulido Nino 4 30h 12h
    Méthodes de simulation
    Abass Sagna 4 21h 21h
    Statistical Modeling and Learning
    Marie Szafranski 4 21h 21h
    Complément en Recherche opérationnelle
    Alain Faye 3 24.5h 17.5h
    Instruments et Modèles financiers
    Cyril Benezet 3 42h
    Pattern recognition and biometrics
    Sonia Garcia 3 14h 28h
    Projet recherche
    Sergio Pulido Nino 3 12.5h 29.5h
    Chaines de Markov
    4 36h 6h
    La méthode des éléments finis
    4 39h
    Martingales
    2 6h 12h
    Modélisation statistique
    4 24h 4h 11h
    Optimisation 1
    4 24h 8h 6h
    Recherche opérationnelle
    Sourour Elloumi 2 6h 12h
    Analyse et approximation par éléments finis d'EDP
    2 6h 15h
    Analyse Fonctionnelle
    2 6h 15h
    Base de données
    2 6h 15h
    Statistical Modeling and Learning
    Marie Szafranski 4 21h 21h
    Introduction à C++, R et aux bases de données
    3 45h
    Programmation avancée en C++ et VBA
    2 24h
    Stage
    12 12h
    Optimisation différentiable 2
    2 6h 15h
    Principes fondamentaux de l'automatique
    2 6h 15h
    Processus stochastiques
    Francesco Russo 2 6h 15h
    Série chronologique
    2 6h 15h
    Apprentissage Statistique avancé
    2.5 12h 12h
    Traitement du signal
    2 18h
    Communication
    2
    Langue
    5 25h
    Programmation scientifique en C++
    3 7h 14h
    Introduction à l'apprentissage statistique et convergence de chaînes de Markov et méthodes numériques en probabilités
    5.5 21h 21h
    Projet de simulation numérique
    3 21h
    Analyse et optimisation
    7 27h 30h
    Apprentissage statistique
    4 14h 28h
    Calcul scientifique à haute performance
    4 14h 28h
    Jeux, graphes, RO
    4 14h 28h
    Méthodes numériques probabilistes
    4 14h 28h
    Méthodes numériques statistiques
    4 14h 28h
    Modèles stochastiques pour la finance
    4 14h 28h
    Théorie spectrale des opérateurs autoadjoints
    4 14h 28h
    UE ouverture orientation
    4
    Stage entreprise ou laboratoire ou TER
    11
    De la modélisation à l'apprentissage statistique
    Marie-Anne Poursat, Christine Keribin 5 40h 20h
    Inférence statistique et théorie de l’apprentissage
    Ester Mariucci 8 36h 36h
    Méthodes de régression
    6 27h 27h
    Anglais
    Lionel Thevenard 3 27h
    Probabilités
    4 18h 12h
    Traitement des données et machine learning
    8 36h 36h
    Algorithmique randomisée et recherche opérationnelle
    5 15h 30h
    Logiciels statistiques et Python
    8 36h 36h
    Optimisation numérique
    6 24h 24h
    Anglais
    3 27h
    Modèles génératifs pour l'image
    Bruno Galerne 5 18h 9h
    PPEI et séminaire invité entreprise
    2 18h
    Stage en entreprise
    11
    Algèbre
    Jean-Benoit Bost 10 50h 60h
    Advanced in Informatics
    Arnaud Gloter, Stéfania Dumbrava, Vincent Runge 6 18h 57h
    Analyse
    Remi Tesson 5 39h 39h
    Distributions et analyse de Fourier
    Dominique Hulin 10 50h 60h
    Deep learning
    Anastase Charantonis 3 21h
    Probabilités
    Jean-François Le Gall 10 50h 60h
    Topologie générale et topologie algébrique
    Patrick Massot 5 40h
    Algorithmique avancée
    Marc-Antoine Weisser 2.5 10.5h 10.5h
    Arithmétique
    Frédéric Bourgeois 10 50h 60h
    Equations aux dérivées partielles d'évolution
    Patrick Gérard 10 50h 60h
    Géométrie
    Frédéric Paulin 10 50h 60h
    Graph algorithms
    François Pirot 2.5 10.5h 10.5h
    Histoire des mathématiques
    Norbert Verdier, Jean-Marie Coquard 5 12h 12h
    Logique
    Franck Benoist 5 50h
    Théorie du signal et de l’information
    Laurent Oudre 5 20h 20h
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    Mathématiques pour l'Intelligence articifielle
    Gilles Blanchard 5 48h
    Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1
    Gilles Blanchard 5 48h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
    Christophe Giraud 5 48h
    Statistiques
    Luca Ganassali 5 48h
    MAO Option Calcul formel
    Kevin Destagnol 5 25h 25h
    MAO Option Calcul scientifique
    Antoine Levitt, Bertrand Maury 5 25h 25h
    MAO Option Probabilités-Statistiques
    Paul Melotti 5 25h 25h
    Langue
    Philippe Jumel 5 25h
    Projet
    Michel Rumin 10
    Gestion des risques
    Thierry Roncalli 6 36h 15h
    De la modélisation à l'apprentissage statistique
    5 40h 20h
    Optimisation numérique
    5 18h 18h
    Probabilités
    5 24h 24h
    Apprentissage statistique supervisé
    5 24h
    Data Challenge de modélisation prédictive
    5 12h 12h
    Introduction au Deep Learning
    5 12h 12h
    Langue (Anglais sauf exception)
    2.5 18h
    Séminaire enjeux éthiques de l'IA
    0
    Algorithmes de Machine Learning (M1 Math&IA)
    2.5 8h 8h 8h
    Base de données
    2.5 10.5h 10.5h
    [DS] Bases de données avancées I : Optimisation
    2.5 9h 8h 4h
    Foundational Principles of ML (M1 Informatique)
    2.5 10.5h 10.5h
    Machine Learning (M1 Informatique)
    2.5 10.5h 10.5h
    Traitement distribué des données (M1 Informatique)
    2.5 10.5h 10.5h
    Approfondissement statistique et apprentissage non supervisé
    Guillermo Durand 5 24h 11h
    Machine learning
    Mathilde Mougeot 6 21h 21h
    Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle 1
    Gilles Blanchard 5 48h
    Mathématiques pour l'intelligence artificielle 2
    Christophe Giraud 5 48h
    UE libre semestre 1 (master math ou autre master)
    5
    Stage
    Guillermo Durand 10
    Marchés et instruments financiers
    2.5 24h
    Mathématiques Financières
    2.5 12h 12h
    Introduction à C++, R et aux bases de données
    3 45h
    Programmation avancée en C++ et VBA
    2 24h
    Anglais
    2 18h
    Anglais
    2 18h
    Stage
    12 12h
    Probabilités et Modèle linéaire
    8 33h 45h
    Processus Stochastiques et Séries Temporelles
    6 33h 33h
    Analyse et optimisation
    7 28.5h 28.5h
    EDP, méthodes hilbertiennes et analyse numérique des EDP
    5 24h 24h
    Apprentissage Statistique avancé
    2.5 12h 12h
    Introduction à l'apprentissage statistique et convergence de chaînes de Markov et méthodes numériques en probabilités
    5.5 21h 21h
    Algèbre effective
    Pierre-Guy Plamondon 6 21h 21h
    Courbes algébriques
    Ana-Maria Castravet 6 21h 21h
    Courbes elliptiques
    6 21h 21h
    Algorithmes avancés de la cryptographie, Cryptanalyse
    6 21h 21h
    Algorithmique et Langage C
    6 21h 21h
    Complexité algébrique et cryptographie
    6 21h 21h
    Séminaire étudiant
    Pierre-Guy Plamondon 3
    Stage
    21
    Equations elliptiques linéaires et non-linéaires
    5 30h
    Géométrie algébrique : Théorie des schémas 2024-2025
    Emanuele Macri, David Harari 15 50h 25h
    Groupes et Géométries 2024-2025
    Patrick Massot 15 50h 25h
    Introduction à l'analyse semi-classique
    Matthieu Léautaud 5 30h
    Introduction à la théorie spectrale
    5 30h
    Introduction aux variétés complexes 2024-2025
    Susanna Zimmermann 15 50h 25h
    Systèmes dynamiques topologiques et différentiables 2024-2025
    Frédéric Paulin 7.5 25h 12.5h
    Techniques d'analyse harmonique et d'analyse globale 2024-2025
    Alix Deruelle, Pascal Auscher 15 50h 25h
    Marchés financiers et finance actuarielle
    Philippe Priaulet, Mouâd Boutaour-Kandil 3 14h 6.5h
    Théorie des Nombres 2024-2025
    Jean-Benoit Bost 15 50h 25h
    Théorie des représentations 2024-2025
    Anne Moreau 7.5 25h
    Théorie ergodique 2024-2025
    Frédéric Paulin 7.5 25h 12.5h
    A2 - Séminaire Etudiant
    Emanuele Macri 3
    Anglais/FLE
    Service Des Langues 3 24h
    Cours accéléré d'algèbre commutative, algèbre homologique et théorie des faisceaux
    Benjamin Hennion 3 30h
    Cours accéléré d'analyse fonctionnelle
    Joseph Feneuil 3 22h
    Cours accéléré de géométrie différentielle
    Claude Viterbo 3 22h
    AAG - Mémoire
    Emanuele Macri 21
    Configurations équiangulaires de droites 2024-2025
    Yves Benoist 6 20h
    Groupes et moyennabilité 2024-2025
    Bruno Duchesne 6 20h
    Introduction à la théorie de l'indice 2024-2025
    Martin Puchol 6 20h
    Introduction à la théorie géométrique des représentations 2024-2025
    Vincent Pilloni 6 20h
    Outils probabilistes et statistiques pour l'étude de la diversité génétique d'une population
    Amandine Véber 4 20h
    Problèmes asymptotiques en géométrie complexe 2024-2025
    Siarhei Finski 6 20h
    Topos et mathématiques condensées 2024-2025