oct. 2021
Intervenant : | Vadim Lebovici |
Institution : | LMO/Inria |
Heure : | 10h00 - 11h00 |
Lieu : | Salle 2L8 + visio |
Lien visio :
https://bbb3.imo.universite-paris-saclay.fr/b/oly-slx-qux-aif
L'analyse topologique de données (TDA) s'attèle à l'extraction d'informations de nature géométrique ou topologique (connectivité, boucles, trous, courbure, etc.) de données complexes. Ce champ de la science à l'interface entre la topologie algébrique, les statistiques et l'informatique a connu un intérêt croissant ces dernières années dû à l'explosion de la quantité et de la variété des données disponibles. Après avoir motivé plus en détail l’importance de l’identification et de l'exploitation de la structure topologique des données, je présenterai l’outil phare de la TDA dans ce but : l'homologie persistante. Ceci permettra de souligner la richesse et la polyvalence des outils de la topologie algébrique développés en TDA tant pour des applications à des problèmes réels (identification d'un nouveau type de cancer du sein) que pour des applications à d'autres domaines des mathématiques comme la géométrie symplectique.