La théorie géométrique de la mesure nous permet d’étudier, dans le même espace, des surfaces et des ensembles de données plongées dans un R^n. Cette perspective s’appuie sur une interprétation des surfaces et des données comme mesures.

Ici, notre objectif est de deviner des informations à partir d’échantillons de surfaces non nécessairement lisses. Dans cet exposé nous présenterons la vitesse moyenne de convergence d’échantillons et un estimateur de densité dans le cas où la surface est échantillonné de manière non uniforme, avec des notions de base sur les varifolds.