Séminaire Probabilités et Statistiques
Régression parcimonieuse et application à l’anticipation de déclarations de catastrophe naturelle en France
13
avr. 2023
avr. 2023
Intervenant : | Antoine Chambaz |
Institution : | Université de Paris |
Heure : | 15h45 - 16h45 |
Lieu : | 3L15 |
Les sécheresses (au sens du retrait-gonflement des argiles) constituent la seconde catastrophe naturelle la plus coûteuse dans le cadre légal de l’indemnisation des catastrophes naturelles en France. Nous développons une nouvelle méthodologie afin d’anticiper quelles communes bénéficieront d’une reconnaissance de catastrophe naturelle, l’un des éléments-clefs du régime d’indemnisation. La méthodologie repose sur la théorie du transport optimal et sur un algorithme proximal pour l’optimisation non-convexe.
Ceci est un travail en collaboration avec Thi Thanh Yen Nguyen (MAP5) et Geoffrey Ecoto (CCR, MAP5).