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    Thèmes de recherche

    Les collaborations nouées par le laboratoire mettent en jeu des mathématiques relevant de deux grandes familles :

    • Traitement de données, modélisation stochastique, méthodes statistiques, machine learning
    • Modélisation et simulation (notamment par équations aux dérivées partielles), analyse numérique, optimisation

    Contacts : Sylvain Faure (pour l’axe Modélisation et simulation) et Gilles Stoltz (pour l’axe Traitement de données)

     

    Modes de collaboration

    Le laboratoire est ouvert à des collaborations de toute durée, de quelques mois à plusieurs années. Ces collaborations peuvent mobiliser des membres permanents du laboratoire seulement ou adjoindre des collaborateurs dédiés (chercheur post-doctoral ou étudiant doctorant en thèse CIFRE), selon la difficulté et le spectre du projet.

    Le critère déterminant pour le démarrage d'une collaboration est l'intérêt scientifique partagé que l'entreprise et le laboratoire peuvent y trouver : il faut que la collaboration permette la création ou tout du moins la validation de méthodes mathématiques innovantes. C'est en général le cas dès que le problème présenté par l'entreprise ne peut être résolu par un prestataire de services standard. Les contacts ci-dessus peuvent aider à qualifier une demande : toutes les demandes émanant d'entreprises seront soigneusement reçues et discutées par eux.

    Coût / financement 

    Tous les types de collaborations sont éligibles à des subventions publiques (thèses CIFRE, abondements Agence maths-entreprises pour le recrutement de post-doctorants, projets ANR mixtes entreprise-laboratoire, etc.), sans oublier le mécanisme du crédit impôt recherche pour la part restant à la charge de l’entreprise.

    Une fois le sujet de la collaboration défini, nous étudions avec les entreprises les subventionnements publics possibles.

     

    Ils nous ont fait confiance

     

    Start-up issue du laboratoire

    Signactif compte parmi ses fondateurs Sylvain Faure et Bertrand Maury

     

    Thèses industrielles

    Nom Titre Equipe Directeur Soutenance Entreprise
    BREGERE Margaux

    Algorithmes de bandits pour le pilotage de la consommation électrique

    Probabilités et statistiques STOLTZ Gilles December 2020 EDF R&D
    TINARRAGE Raphaël

    Inférence topologique à partir de mesures et de fibrés vectoriels

    Topologie et dynamique CHAZAL Frédéric October 2020 Fujitsu
    HUARD Malo

    Apprentissage et prévision séquentiels : bornes uniformes pour le regret linéaire et séries temporelles hiérarchiques

    Probabilités et statistiques STOLTZ Gilles September 2020 Cdiscount + EDF R&D
    BEAUFILS Bertrand

    Méthodes topologiques et apprentissage statistique pour l’actimétrie du piéton à partir de données de mouvement

    Topologie et dynamique CHAZAL Frédéric June 2020 Sysnav
    GOEHRY Benjamin

    Prévision multi-échelle par agrégation de forêts aléatoires. Application à la consommation électrique.

    Probabilités et statistiques MASSART Pascal December 2019 EDF R&D
    TOURON Augustin

    Modélisation multivariée de variables météorologiques

    Probabilités et statistiques GASSIAT Elisabeth September 2019 EDF R&D
    DUCROS Florence

    Maintien en conditions opérationnelles pour une flotte de véhicules : étude de la non stabilité des flux de rechange dans le temps

    Probabilités et statistiques Gilles CELEUX, Patrick PAMPHILE June 2018 Nexter
    KALAWOUN Jana

    Modélisation statistique de l'état de charge des batteries électriques

    Probabilités et statistiques G. Celeux, P. Pamphile November 2015 CEA
    GAILLARD Pierre

    Contributions à l'agrégation séquentielle robuste d'experts

    Probabilités et statistiques G. Stoltz July 2015 EDF R&D
    FOUCHEREAU Rémy

    Modélisation probabiliste des courbes S-N

    Probabilités et statistiques G. Celeux, P. Pamphile March 2014 Safran Aircraft Engines
    DUMONT Thierry

    Contributions à la localisation intra-muros. De la modélisation à la calibration théorique et pratique d'estimateurs

    Probabilités et statistiques Elisabeth GASSIAT December 2012 ID Services
    CONNAULT Pierre

    Calibration du Lasso et applications à des questions de fiabilité et de qualité de matériaux en aéronautique

    Probabilités et statistiques MASSART Pascal, PAMPHILE Patrick April 2011 Safran Landing Systems
    LANDELLE Benoît

    Etude statistique du problème de la trajectographie passive

    Probabilités et statistiques Elisabeth Gassiat, Michel Prenat June 2009 Thalès
    MICHEL Bertrand

    Modélisation de la production d'hydrocarbures dans un bassin pétrolier

    Probabilités et statistiques Pascal Massart, Thomas Duquesne September 2008 IFP Energies nouvelles
    LAVARDE Marc

    Fiabilité des semi-conducteurs, tests accélérés, sélection de modèles définis par morceaux appliqué à la détection de sur-stress

    Probabilités et statistiques Pascal Massart, Patrick Pamphile November 2007 Altis