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    Research themes

    Collaborations forged by the laboratory typically fall into one of two categories:

    • Data analysis, stochastic modeling, statistical methods, machine learning. ContactGilles Stoltz
    • Modeling and simulation (in particular using partial differential equations), numerical analysis, optimization. ContactSylvain Faure

     

    Methods of collaboration

    The laboratory is open to collaborations of any duration, whether it be a few months or a few years. Such collaborations may involve permanent members of the laboratory only, or can also include other researchers (post-docs, or doctoral students doing industry-related CIFRE theses), depending on the difficulty and scope of the project.

    The determining criterion for starting a collaboration is the existence of a scientific interest shared by a company and the laboratory; such collaborations are intended to lead to the creation of, or at least validation of, innovative mathematical methods. This generally tends to be the case whenever the problem presented by the company cannot be solved by a standard service provider. The staff contacts above can help deal with requests. They will carefully examine and discuss with relevant lab members all such requests from companies.

    Costs and funding

    Many kinds of collaboration are eligible for public subsidies (CIFRE theses, Maths-Industry Agency funds for the recruitment of post-docs, joint company-laboratory ANR projects, etc.), not to mention the government's research tax credit scheme for remaining costs borne by companies.

    Once the subject for a collaboration has been clearly defined, we then look at available public funding sources with the company.

     

    Companies we have worked with

     

     

    Start-ups

    The founders of Signactif include our members Sylvain Faure and Bertrand Maury.

     

    Industry-based PhDs

    Below is a list of industry-related PhDs defended at the Mathematical Laboratory of Orsay since 2007. 

    Nom Titre Equipe Directeur Soutenance Entreprise
    BREGERE Margaux

    Algorithmes de bandits pour le pilotage de la consommation électrique

    Probabilités et statistiques STOLTZ Gilles December 2020 EDF R&D
    TINARRAGE Raphaël

    Inférence topologique à partir de mesures et de fibrés vectoriels

    Topologie et dynamique CHAZAL Frédéric October 2020 Fujitsu
    HUARD Malo

    Apprentissage et prévision séquentiels : bornes uniformes pour le regret linéaire et séries temporelles hiérarchiques

    Probabilités et statistiques STOLTZ Gilles September 2020 Cdiscount + EDF R&D
    BEAUFILS Bertrand

    Méthodes topologiques et apprentissage statistique pour l’actimétrie du piéton à partir de données de mouvement

    Topologie et dynamique CHAZAL Frédéric June 2020 Sysnav
    GOEHRY Benjamin

    Prévision multi-échelle par agrégation de forêts aléatoires. Application à la consommation électrique.

    Probabilités et statistiques MASSART Pascal, POGGI Jean-Michel December 2019 EDF R&D
    TOURON Augustin

    Modélisation multivariée de variables météorologiques

    Probabilités et statistiques GASSIAT Elisabeth September 2019 EDF R&D
    EL HAOUIJ Neska

    Biosignaux pour l’évaluation du niveau de stress du conducteur: sélection des variables fonctionnelles et caractérisation fractale de l’activité électrodermale

    Probabilités et statistiques Jean-Michel POGGI July 2018 CEA LinkLab (Tunis)
    DUCROS Florence

    Maintien en conditions opérationnelles pour une flotte de véhicules : étude de la non stabilité des flux de rechange dans le temps

    Probabilités et statistiques Gilles CELEUX, Patrick PAMPHILE June 2018 Nexter
    THOUVENOT Vincent

    Estimation et sélection pour les modèles additifs et application à la prévision de la consommation électrique

    Probabilités et statistiques POGGI Jean-Michel, ANTONIADIS Anestis December 2015 EDF R&D
    KALAWOUN Jana

    Modélisation statistique de l'état de charge des batteries électriques

    Probabilités et statistiques G. Celeux, P. Pamphile November 2015 CEA
    GAILLARD Pierre

    Contributions à l'agrégation séquentielle robuste d'experts

    Probabilités et statistiques G. Stoltz July 2015 EDF R&D
    FOUCHEREAU Rémy

    Modélisation probabiliste des courbes S-N

    Probabilités et statistiques G. Celeux, P. Pamphile March 2014 Safran Aircraft Engines
    DUMONT Thierry

    Contributions à la localisation intra-muros. De la modélisation à la calibration théorique et pratique d'estimateurs

    Probabilités et statistiques Elisabeth GASSIAT December 2012 ID Services
    CUGLIARI Jairo

    Prévision d'un processus à valeurs fonctionnels. Application à la consommation d'électricité

    Probabilités et statistiques Jean-Michel POGGI November 2011 EDF R&D
    CONNAULT Pierre

    Calibration du Lasso et applications à des questions de fiabilité et de qualité de matériaux en aéronautique

    Probabilités et statistiques MASSART Pascal, PAMPHILE Patrick April 2011 Safran Landing Systems
    LANDELLE Benoît

    Etude statistique du problème de la trajectographie passive

    Probabilités et statistiques Elisabeth Gassiat, Michel Prenat June 2009 Thalès
    MICHEL Bertrand

    Modélisation de la production d'hydrocarbures dans un bassin pétrolier

    Probabilités et statistiques Pascal Massart, Thomas Duquesne September 2008 IFP Energies nouvelles
    LAVARDE Marc

    Fiabilité des semi-conducteurs, tests accélérés, sélection de modèles définis par morceaux appliqué à la détection de sur-stress

    Probabilités et statistiques Pascal Massart, Patrick Pamphile November 2007 Altis