Université Paris Saclay

2025-	M2 Mathématiques de l'Aléatoire (Proba/Stat/ML) : Remise à niveau en statistique Outils probabilistes Slides TD 1 [cor] Estimation Slides TD 2 [cor] IC et tests Slides TD 3 [cor] Info de Fisher Slides Vecteurs gaussiens/Cochran Slides TD 4 [cor] Modèle linéaire Slides Classification Slides TD 5 [cor] Réduction de dimension Slides TD 6 [cor]
2024-	M2 Stat/ML : Optimization meets Generalization - Mathematics of deep learning
2024-	M2 Math & IA : Guidelines in machine learning

Sorbonne Université

2023-2024	M2 Statistique/M2A : Stochastic optimization and generalization for ML
2022-2024	M2 Statistique/M2A : Topics in modern machine learning
2018-2024	M2 Statistique : Remise à niveau en calcul différentiel et optimisation
2016-2023	M2 Statistique/M2A : Cours de "Compressed sensing and low-rank matrix recovery",

ISUP

2018-2023

ISUP3 M2 : Cours de Machine Learning

ENS

2017-2020	TD de statistique, (cours de Stéphane Boucheron [pdf]) ;
	Groupe de travail

Former teaching activities

2018-2019	Ecole des Ponts ParisTech : Cours et TD de Machine Learning (2ème année)
2017-2019	ENS : Soutenances de diplômes de 3ème année,
2016-2017	ISUP2 M1 : Cours de Modèles linéaires,
2016-2017	UPMC, M1 Statistiques : TD de statistiques de base (cours d'Arnaud Guyader)
2015-2016	INSA Toulouse, 2nd year MIC : Signal and analysis.
2013-2016	INSA Toulouse, 4th year GMM : Optimization.
2012-2016	INSA Toulouse, 1st year : Basics in analysis and algebra (UF1 and UF2).
2012-2015	INSA Toulouse, 3rd year IC : Basics in probability and statistics.
2014	INSA Toulouse, 4th year GMM : Project entitled "Designing MRI blocks-constrained sampling trajectories using the Radon transform".