Modalités et inscription
La réunion de rentrée se tiendra jeudi 4 septembre 2025 à 10h, bâtiment 307 (IMO), campus d'Orsay.
La candidature à la première année de Master se fait via la plateforme MonMaster.
Prérequis: Licence de mathématiques ou équivalent.
Le parcours M1 + M2 Mathématiques et Intelligence Artificielle s’adresse en particulier aux étudiant.e.s :
- Possédant un bagage scientifique solide de niveau L3 Mathématiques ou L3 double diplôme avec Mathématiques.
- Ayant de bonnes bases en probabilités, analyse numérique et programmation python.
Contacts et infos pratiques
Responsables pédagogiques :
Gilles Blanchard, Marie-Anne Poursat (M1)
Secrétariat pédagogique :
(M1) Véronique Leday
Tel : 01 69 15 79 91
Localisation : Campus d’Orsay, Bâtiment 307, 1er Étage, Bureau 1C1.
Adresse postale : Bâtiment 307, Université Paris-Sud, 91405 ORSAY Cedex
Programme
L'accent de la formation est mis sur une très bonne compréhension des méthodes mathématiques couplée avec une expertise en analyse de données et en développement de codes dans des environnements collaboratifs.
Une pédagogie active par projets ou cours inversés sera mise en place pour
-
développer une démarche recherche présente dans le travail du data scientist qui doit tester et intégrer des méthodes en perpétuelle évolution;
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entrainer les étudiant.e.s à apprendre par eux-mêmes pour répondre à la nécessité d'une veille et adaptation en temps réel aux algorithmes de l'IA les plus récents;
- développer l'autonomie des étudiants via des projets, des data challenges et des stages.
L'année est composée de 2 semestres et d'une période de stage de mi-mars à fin août. Le 1er semestre comprend 12 semaines (septembre à décembre), le second semestre comprend 8 semaines (janvier à mi-mars).
Programme du M1
Le Master 1 est composé de 5 blocs de connaissances et compétences:
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BCC Connaissances fondamentales (15 ECTS, semestre 1):
Cours fondamentaux indispensables à une compréhension des méthodes, de leurs propriétés théoriques et de leurs limites: Probabilités, Optimisation numérique, Modélisation statistique (méthodes linéaires de régression et classification).
- BCC Data Science (17,5 ECTS, semestre 2):
- Apprentissage statistique supervisé (fondements mathématiques du machine learning)
- Introduction au Deep Learning
- Data challenge de modélisation prédictive
- Séminaire Enjeux et Ethique de l'IA
- Anglais
- BCC Informatique (7,5 ECTS):
Les UEs d'informatique sont proposées par le département d'informatique de Paris Saclay et mutualisées avec les parcours Data Science, Artificial Intelligence et Bioinformatique du M1 informatique Paris Saclay.
Ces UE sont différentes selon que l'étudiant.e a une licence d'informatique (LDD Info, Math) ou pas.
Au semestre 1:
- Base de Données ou Base de Données Avancé
- Hands on Machine Learning ou Foundational Principles of Machine Learning
Au semestre 2, 1 UE parmi
- Distributed systems for Massive Data Management (M1 info)
- Algorithmes de Machine Learning (M1 Math&IA)
- autre UE du M1 Info période T3
- BCC UEs au choix (10 ECTS):
1 UE chaque semestre à choisir parmi
- Mathématiques pour l'IA 1 et 2 (mutualisé avec M1 Mathématiques Fondamentales, semestres 1 et 2)
- Approfondissement statistique et apprentissage non-supervisé (semestre1)
- Projet de Deep Learning: compréhension et reproduction d'algorithmes présentés dans des articles récents (semestre 2)
- UE libre autre master : pour les étudiants issus de LDD info-math, math-physique, math-SV et éco-math, possibilité de choisir une ou deux UE dans les masters Paris Saclay d'informatique, de physique, de biologie ou d'économie pour approfondir au niveau master la deuxième discipline de leur diplôme de Licence.
- BCC Stage (10 ECTS)
Stage de 4 mois minimum en entreprise ou en laboratoire; la période de stage va de fin mars à fin août.
Bourses
FMJH
La Fondation Mathématique Jacques Hadamard (FMJH) met chaque année au concours des bourses de Masters. Pour postuler rendez vous sur le site de la FMJH.
En savoir plus
IDEX Paris-Saclay
L’université Paris-Saclay offre des bourses de master pour les étudiants étrangers. Les candidatures s’effectuent en même temps que la candidature au master.
Région IDF
L’université Paris-Saclay offre des bourses de master pour les étudiants étrangers. Les candidatures s’effectuent à partir du site :
https://www.iledefrance.fr/aides-regionales-appels-projets/bourse-accueil-master-ile-france
Bourses Eiffel
Le programme de bourses d’excellence Eiffel est proposé par le ministère des Affaires étrangères et du Développement international. Les candidatures se font via le site campus-France.
En savoir plus
Je candidate